2020-12: Interpretierbarkeit von Machine Learning von Modellen
vor 5 Jahren
Fallstricke beim Einsatz von Machine Learning Modellen und beim
Versuch, diese zu interpretieren
Podcast
Podcaster
Beschreibung
vor 5 Jahren
Christoph Molnar spricht mit Professor Johner über die
Interpretierbarkeit von Machine Learning, über typische Fehler
dabei und Lösungsansätze. Sie besprechen dabei auch die Literatur,
die tw. unten verlinkt ist.
Interpretierbarkeit von Machine Learning, über typische Fehler
dabei und Lösungsansätze. Sie besprechen dabei auch die Literatur,
die tw. unten verlinkt ist.
Weitere Episoden
20 Minuten
vor 1 Monat
21 Minuten
vor 2 Monaten
21 Minuten
vor 2 Monaten
33 Minuten
vor 4 Monaten
22 Minuten
vor 5 Monaten
Kommentare (0)
Melde Dich an, um einen Kommentar zu schreiben.