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Beschreibung
vor 5 Jahren
Christoph Molnar spricht mit Professor Johner über die
Interpretierbarkeit von Machine Learning, über typische Fehler
dabei und Lösungsansätze. Sie besprechen dabei auch die Literatur,
die tw. unten verlinkt ist.
Interpretierbarkeit von Machine Learning, über typische Fehler
dabei und Lösungsansätze. Sie besprechen dabei auch die Literatur,
die tw. unten verlinkt ist.
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