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Christoph Molnar spricht mit Professor Johner über die
Interpretierbarkeit von Machine Learning, über typische Fehler
dabei und Lösungsansätze. Sie besprechen dabei auch die Literatur,
die tw. unten verlinkt ist.

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„2020-12: Interpretierbarkeit von Machine Learning von Modellen“

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