Propensity Score Matching: Auswertung von "Real World Data" mit Dr. Alexander Krannich
vor 2 Jahren
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Beschreibung
vor 2 Jahren
In einer vorherigen Episode des DatenDurchblick hat Irit über
Matching versus Randomisierung gesprochen. Gemeinsam mit ihrem Gast
Dr. Alexander Krannich, widmet sich Irit dem Thema "Propensity
Score Matching" noch einmal im Detail. Dabei werden die Vor- und
Nachteile des Matchings besprochen, die Anwendungsgebiete erläutert
und auch beleuchtet, weshalb trotz Matching in bestimmten Szenarien
eine randomisierte Studie in Betracht gezogen werden sollte. Mehr
spannende Podcasts von Thieme findest du hier:
https://thieme.com/podcast
Matching versus Randomisierung gesprochen. Gemeinsam mit ihrem Gast
Dr. Alexander Krannich, widmet sich Irit dem Thema "Propensity
Score Matching" noch einmal im Detail. Dabei werden die Vor- und
Nachteile des Matchings besprochen, die Anwendungsgebiete erläutert
und auch beleuchtet, weshalb trotz Matching in bestimmten Szenarien
eine randomisierte Studie in Betracht gezogen werden sollte. Mehr
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