ieconomics Controlling & Kostenrechnung

Stell dir vor, deine Abteilung investiert hunderttausende Euro in ein neues Analysetool, das angeblich bahnbrechende Effizienzgewinne verspricht. Nach monatelanger Implementierung stellt sich heraus: Die beeindruckenden Testergebnisse waren geschönt und das System funktioniert unter realen Bedingungen nicht. Das investierte Geld ist verloren. Genau dieses Szenario ist Realität in einem der teuersten und innovativsten Bereiche überhaupt.

Stell dir vor, du musst die Qualität komplexer Arbeit bewerten, zum Beispiel die von Forschungsprojekten, Softwareentwicklung oder kreativen Dienstleistungen. Wie misst du das? Oft greifen Controller zu Hilfskonstruktionen: messbare Kennzahlen, die Qualität indirekt abbilden sollen. Doch genau hier lauert eine Gefahr, die jedes Controllingsystem untergraben kann. Ein aktuelles Beispiel aus der Wissenschaft zeigt das Problem deutlich.

Die EU-Kommission hat eine Empfehlung für einen neuen, freiwilligen Standard ausgesprochen, den sogenannten VSME-ESRS.

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde und mit dem Microsoft Copilot landet sie direkt in deinem Arbeitsalltag – in Word, Excel, PowerPoint und Co. Gerade im Rechnungswesen fragt man sich da natürlich: Macht dieser neue Kollege uns das Leben leichter oder ist der Hype größer als der Nutzen?