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Episoden

"Schluss mit dem Kanal-Blindflug" - mit Julia Schrobenhauser & Sabrina Oehme (Kloster Kitchen)

26 Minuten
Meta sagt, die Kampagne läuft super. Google sieht das genauso. Und trotzdem bleibt am Monatsende die Frage: Ist unser Marketing eigentlich profitabel? Genau das finde ich an datengetriebenem Marketing so spannend: Wir haben heute unzählige Zahlen, Tools und Reportings. Aber wissen wir dadurch wirklich, was funktioniert? Oder optimiert am Ende jeder Kanal für sich – und niemand hat das große Ganze im Blick? Darüber habe ich mit Julia und Sabrina von Kloster Kitchen gesprochen. Die beiden leiten gemeinsam das Marketing der funktionalen Getränke-Marke, die inzwischen Teil der Rauch-Gruppe ist. Julia verantwortet die Marketingstrategie und die Aktivierung über alle Kanäle hinweg. Sabrina kümmert sich um Brand-Design, E-Commerce und Online-Wachstum. Gemeinsam verbinden sie damit unterschiedliche Perspektiven: von der strategischen Planung und kanalübergreifenden Vermarktung bis hin zur digitalen Markenführung und dem Wachstum im E-Commerce. Wir sprechen darüber: -wie Kloster Kitchen die KPIs auswählt, die für das eigene Geschäftsmodell wirklich relevant sind. -wie Julia und Sabrina ihr Team beim Aufbau der Reportings einbinden und warum ein Dashboard allein noch lange kein gemeinsames Datenverständnis schafft. -wie sie Tracking und Reporting aufgeräumt haben, KI einsetzen und Meetings effizienter gestalten. -warum ein belastbares Datenfundament gerade dann wichtig ist, wenn sich Strukturen und Rahmenbedingungen im Unternehmen verändern. Eine Folge für alle, die nicht einfach mehr reporten, sondern ihr Marketing wirklich besser steuern wollen. Timestamps: (00:00) - Intro und Vorstellung von Julia & Sabrina (03:24) - Hauptteil (22:07) - Abschluss und Tipps für Marketing-Teams Hier findest du Julia Schrobenhauser auf Linkedin: [https://www.linkedin.com/in/julia-schrobenhauser-74a124162](https://www.linkedin.com/in/julia-schrobenhauser-74a124162) Hier findest du Sabrina Oehme auf Linkedin: [https://www.linkedin.com/in/sabrina-oehme-727a699b/](https://www.linkedin.com/in/sabrina-oehme-727a699b/) Connecte dich mit mir auf LinkedIn: [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/) Unsere Website findest du hier: [https://analyticsfreaks.com/](https://analyticsfreaks.com/) Ich freu mich immer über Anmerkungen, Fragen oder einfach deine Gedanken zum Podcast! :) Schreib mir gern eine Mail an marialena.matysik@analyticsfreaks.com oder auf Linkedin [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/)

"Wie First-Party-Daten echten Business Value bringen“ – mit Mia-Malaika Lange (BARFER'S)

23 Minuten
Viele E-Commerce-Brands versuchen, First-Party-Daten mit Aktionen nach dem Prinzip „E-Mail gegen E-Book“ zu sammeln – doch Kundinnen und Kunden durchschauen diesen Tausch schnell. Datengetriebenes Marketing funktioniert erst dann nachhaltig, wenn die Datenpreisgabe einen direkten Nutzen stiftet und beispielsweise falsche Produktentscheidungen verhindert. Wer diesen Mehrwert klar vermittelt, erhält relevante Informationen, die weit über einfaches Tracking hinausgehen. Doch wie verwandeln wir freiwillig geteilte First-Party-Daten in echten Business Value für das gesamte Marketing? In dieser Episode spreche ich mit Mia-Malaika Lange, Head of Marketing bei BARFER’S, dem Spezialisten für rohe Tiernahrung. Mia kommt ursprünglich aus dem Brand Marketing und hat in verschiedenen Start-ups und Scale-ups früh gelernt, welchen Mehrwert Daten für die Markenführung bieten. Heute verantwortet sie bei BARFER’S die gesamte Bandbreite von Brand und Content bis hin zu Performance und Neukundengewinnung. Aus ihrer besonderen Perspektive zeigt sie, wie aus einer kreativen Brand-Spezialistin auch eine begeisterte Datennutzerin wurde. Wir sprechen darüber, -wie First-Party-Daten echten Mehrwert stiften, wenn die Preisgabe für Kundinnen und Kunden notwendig ist, um das passende Produkt zu finden und Fehlkäufe zu vermeiden. -warum verlässliche Kundendaten weit über reine Personalisierung hinausgehen und konkrete Upselling-Potenziale aufdecken. -weshalb eine präzise Segmentierung hilft, die Denkweise der Zielgruppe tiefgehend zu verstehen und neue Wachstumspotenziale zu erschließen. -wie der Wandel von der kreativen Brand-Welt zur datengetriebenen Marketing-Steuerung in der Praxis gelingt. Eine praxisnahe Folge darüber, wie BARFER’S First-Party-Daten nutzt, um Kunden besser zu verstehen, Marketing relevanter zu machen und echten Business Value zu erzielen. Timestamps: (00:00) - Intro und Vorstellung von Mia (03:00) - Hauptteil (19:40) - Abschluss und Tipps für Marketing-Teams Hier findest du Mia-Malaika Lange auf Linkedin: [https://www.linkedin.com/in/mia-malaika-lange-8b93a0114/](https://www.linkedin.com/in/mia-malaika-lange-8b93a0114/) Connecte dich mit mir auf LinkedIn: [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/) Unsere Website findest du hier: [https://analyticsfreaks.com/](https://analyticsfreaks.com/) Ich freu mich immer über Anmerkungen, Fragen oder einfach deine Gedanken zum Podcast! :) Schreib mir gern eine Mail an marialena.matysik@analyticsfreaks.com oder auf Linkedin [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/)

“Vom Bauchgefühl zu Decision Intelligence” - mit Tobi Nehren (areto)

32 Minuten
Dashboards und Reports gibt es im Marketing im Überfluss, doch echte Orientierung liefern sie ohne Zielsetzung selten. Oft fordert das Team neue Performance-Berichte an, ohne vorher zu definieren, welche konkrete Business-Entscheidung damit getroffen werden soll. Am Ende bleibt es bei ungenutzten Daten Friedhöfen, während Budget-Entscheidungen weiterhin primär aus dem Bauch getroffen werden. Wie schaffen Marketing-Verantwortliche den Sprung von reiner Datensammlung hin zu messbarer Decision Intelligence? In dieser Folge spreche ich mit Tobi Nehren, Geschäftsführer Strategie der Datenberatung areto, wo er an der Schnittstelle von Transformation, Organisation und Daten agiert. Zuvor steuerte er jahrelang den Newsroom im SPD-Parteivorstand und verantwortete dort digitale Großkampagnen sowie Millionenbudgets. Tobi bringt daher eine wertvolle Perspektive mit: Er kennt sowohl den hohen Rechtfertigungsdruck im Marketing-Management als auch die praktische Umsetzung in der Datenarchitektur. Wir sprechen darüber, -wie datengetriebenes Arbeiten im Marketing mit der Frage beginnt, welche konkrete Entscheidung getroffen werden soll. -warum Datenkultur eine wichtige Führungsaufgabe ist, die CMOs nicht vollständig an Data- oder IT-Teams delegieren können. -weshalb das Konzept der Pyramide von Dilts hilft, den Wandel hin zum datenbasierten Arbeiten im Team als klassischen Change-Prozess zu steuern. -wie man die Geschäftsstrategie und die Fachabteilung an einen Tisch bringt, um mit wenigen, wirksamen Use Cases direkt Mehrwert zu stiften. Eine praxisnahe Folge für alle Marketing-Leader, die Daten nicht mehr nur reporten, sondern als strategisches Werkzeug für bessere Entscheidungen und Budgets etablieren wollen. Timestamps: (00:00) - Intro und Vorstellung von Tobi (04:00) - Hauptteil: Decision Intelligence (27:35) - Abschluss und Tipps für Marketing-Teams Hier findest du Tobi Nehren auf Linkedin: [https://www.linkedin.com/in/tobias-nehren/](https://www.linkedin.com/in/tobias-nehren/) Connecte dich mit mir auf LinkedIn: [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/) Unsere Website findest du hier: [https://analyticsfreaks.com/](https://analyticsfreaks.com/) Ich freu mich immer über Anmerkungen, Fragen oder einfach deine Gedanken zum Podcast! :) Schreib mir gern eine Mail an marialena.matysik@analyticsfreaks.com oder auf Linkedin [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/)

“AI braucht ein verlässliches Daten-Fundament” - mit Yves Lüthi (X-Technology)

28 Minuten
Auf der OMR wurde es gerade erst wieder gefeiert: Die Zukunft des Marketings gehört AI-Agents und smarten Automatisierungen, die uns völlig neue Hebel eröffnen. Damit aus den inspirierenden Keynotes echte Erfolge im Daily Business werden, braucht es im Hintergrund jedoch ein entscheidendes Detail: eine absolut verlässliche Datenbasis. Ohne dieses Fundament droht laut meinem Gast „Konfidenz ohne Korrektheit“ – eine KI, die zwar extrem selbstbewusst antwortet, aber auf unvollständigen Logiken basiert. Wie schlagen wir also erfolgreich die Brücke von den großen Visionen zur realen Umsetzung im E-Commerce? In dieser Episode spreche ich mit Yves Lüthi. Yves verantwortet als Head of Tech & Data die Commerce-Architektur sowie die digitale Transformation bei X-Technology (die Marke hinter X-Bionic und X-Socks). Nach dem strategischen Neustart des Unternehmens hat er die gesamte Systemlandschaft auf der sprichwörtlichen „grünen Wiese“ neu hochgezogen. Yves blickt dabei nicht aus der reinen Marketing-Perspektive auf Daten, sondern bringt die ganzheitliche Systembrille eines stark wachsenden E-Commerce-Unternehmens mit. Wir sprechen darüber, -wie man den Sprung vom Excel-Chaos zu einer verlässlichen Single Source of Truth schafft. -warum AI keine unsaubere Datenbasis ersetzen kann - und wie eine gut vorbereitete Infrastruktur zum echten KI-Enabler wird. -warum Datenprojekte keine reinen IT-Projekte sind, sondern nur durch die klaren Prioritäten des Managements echten Business Value stiften. Eine erfrischend praxisnahe Folge für alle, die verstehen wollen, wie der erfolgreiche und nachhaltige Weg in die KI-Zukunft abseits des reinen Marketing-Hypes wirklich aussieht. Timestamps: (00:00) - Intro und Vorstellung von Yves (03:30) - Hauptteil AI & Marketing (24:45) - Abschluss und Tipps für Marketing-Teams Hier findest du Yves Lüthi auf Linkedin: [https://www.linkedin.com/in/yves-luethi/](https://www.linkedin.com/in/yves-luethi/) Connecte dich mit mir auf LinkedIn: [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/) Unsere Website findest du hier: [https://analyticsfreaks.com/](https://analyticsfreaks.com/) Ich freu mich immer über Anmerkungen, Fragen oder einfach deine Gedanken zum Podcast! :) Schreib mir gern eine Mail an marialena.matysik@analyticsfreaks.com oder auf Linkedin:[https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/)

"Revenue Operations datengetrieben aufbauen” - mit Peter Eigenschink (Wirtschaftsuniversität Wien)

29 Minuten
Lange Customer Journeys und komplexe Entscheidungsprozesse fordern B2B-Teams täglich heraus: Wie arbeiten Marketing, Sales und Customer Success wirklich Hand in Hand? Oft fehlt trotz zahlreicher Tools eine gemeinsame Datengrundlage, um die sprichwörtlichen Silos im Kopf aufzubrechen und die gesamte Revenue Engine eines Unternehmens effizient zu steuern. In dieser Folge besprechen wir, wie Daten als objektive Basis dienen können, um Reibungsverluste zu minimieren und eine gemeinsame Sprache zwischen den Abteilungen zu finden. Mein heutiger Gast Dr. Peter Eigenschink forscht an der Wirtschaftsuniversität Wien zu Marketing Analytics und bringt diese akademische Präzision als Berater direkt in die Praxis. Peter bewegt sich an der spannenden Schnittstelle zwischen theoretischer Modellierung und der praktischen Umsetzung, um Unternehmen dabei zu helfen, Daten als strategisches Bindeglied für den gesamten Unternehmenserfolg zu nutzen. In dieser Episode sprechen wir darüber, -wie Revenue Operations als Bindeglied fungiert, um die Ziele von Marketing, Sales und Success nachhaltig zu synchronisieren -warum Bestandskundendaten der am meisten unterschätzte Hebel sind, um das ideale Kundenprofil für das Marketing zu schärfen -weshalb ein objektiver Blick auf die Daten dabei hilft, interne Barrieren abzubauen und fundierte Entscheidungen zu treffen -warum jeder neue Datenprozess am Ende einen spürbaren Mehrwert im Arbeitsalltag der Teams bieten muss, um langfristig akzeptiert zu werden. Eine Episode voller Aha-Momente darüber, wie man den Daten-Loop von Bestandskunden zurück in die Akquise schließt und echten Business Value schafft. Timestamps: (00:00) - Intro und Vorstellung von Peter (03:35) - Hauptteil Revenue Operations (24:30) - Abschluss und Tipps für Marketing-Teams Hier findest du Peter Eigenschink auf Linkedin: [https://www.linkedin.com/in/peter-eigenschink/](https://www.linkedin.com/in/peter-eigenschink/) Connecte dich mit mir auf LinkedIn: [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/) Unsere Website findest du hier: [https://analyticsfreaks.com/](https://analyticsfreaks.com/) Ich freu mich immer über Anmerkungen, Fragen oder einfach deine Gedanken zum Podcast! :) Schreib mir gern eine Mail an marialena.matysik@analyticsfreaks.com oder auf Linkedin [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/)
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Über diesen Podcast

Die Analytics Sprechstunde - ein Podcast bei dem sich alles um Analytics, Tracking und datengetriebenes Online Marketing dreht. Ich bin Maria-Lena Matysik, Analytics Consultant und Gründerin der Analyticsfreaks. Wir sind eine kleine freakige Analytics Agentur und holen gemeinsam mit dir das volle Potenzial aus deinen Analytics. Wenn du Web-Analyse für ein erfolgreiches Online-Marketing nutzen möchtest, dann bist du hier genau richtig. Google Analytics // Google Tag Manager // Tracking // Datenanalyse // Conversion Rate Optimierung // Marketing Strategie // data-driven business // und alles rund um Daten ❤
Urheberangabe
All rights reserved
Durchschnittliche Länge
Ø 17 Min.
Erscheinungsweise
Monatlich
Letzter Check
vor 3 Std.
Zuerst veröffentlicht
vor 8 J.
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„Analytics Sprechstunde“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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