Analytics Sprechstunde

Weihnachten steht schon bald wieder vor der Tür. Verrückt, wie schnell es doch jedes Jahr geht. Für den E-Commerce ist diese Jahreszeit eine sehr hektische und umsatzstarke Zeit. Google Analytics hilft dir natürlich das ganze Jahr über dabei dein Marketing Budget zu optimieren, deine Zielgruppe und deine Kanäle besser zu verstehen und die Customer Journey durch deinen Shop zu optimieren. Daher drehen wir heute mal den Spieß um und gehen der Frage nach “Wie kannst du die betriebsame Zeit dafür nutzen, um dein Google Analytics Setup auf das nächste Level zu bringen?” In dieser Podcast Episode #93 findest du alle Details zu diesen ausgewählten 3 Tipps: #1 - Enhanced E-Commerce Tracking für GA4 einrichten [11:50] #2 - UTM Parameter Struktur überdenken [16:50] #3 - Vergleiche die Attributionsmodelle in UA und GA4 [21:30] Noch mehr Analytics-Input findest du auf meiner Webseite [https://analyticsfreaks.com/](https://analyticsfreaks.com/) oder über Linkedin [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/)

Daten Daten Daten ist nicht alles. Oder doch? Prozesse sowie eine klare Kommunikation über die Daten sind ebenfalls extrem wichtig. Und ohne dies funktionieren die Daten auch nicht so, wie sie sollen. In dieser neuen Podcast Episode der Analytics Sprechstunde erzähle ich dir meine aktuellen Learnings zu diesen Punkten. Darüber hinaus gehe ich auf die folgenden Fragestellungen ein: Was ist das Ziel eines Reportings, eines Dashboards, einer Analyse, … ? Was ist anders am Reporting in GA4 im Vergleich zu UA? Zusätzlich gibt es einige liebgewonnenen Features aus UA in GA4 nicht mehr. Welche das sind, erfährst du in dieser Episode :) Und zu guter Letzt gehe ich auf die Reporting Möglichkeiten in Google Analytics 4 ein. Was ist der Unterschied zwischen den “Standard” Reports und "Custom" Reports? Was ist die Reporting Library und was hat es mit den Explorations auf sich? #1 - Reporting Ziele [8:20] #2 - Was ist anders am Reporting [11:50] #3 - "Standard" Reports [13:45] #4 - "Custom" Reports [15:25] #5 - Reporting Library [16:30] #6 - Explorations [18:35] Noch mehr Analytics-Input findest du auf meiner Webseite [https://analyticsfreaks.com/](https://analyticsfreaks.com/) oder über Linkedin [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/)

Diese Episode ist ganz der technischen Umstellung von Universal Analytics zu Google Analytics 4 gewidmet. Das bedeutet konkret: Was ist zu tun? Welche Schritte solltest du einplanen, um dein Universal Analytics Setup auf ein Google Analytics 4 Setup umzustellen. Und wie schaffst du es, genau dieselbe oder sogar noch bessere Setup-Qualität im Vergleich zu UA zu haben. Mein Ziel für diese Episode ist, dass du ein gutes Verständnis von den oben genannten Punkten bekommst. Und natürlich soll dir diese Episode bei der Einschätzung helfen, welchen Umfang der technische Umzug von UA zu GA4 für dich und dein Team hat. So kannst du den Umstieg zeitlich timen, Ressourcen einplanen und rechtzeitig Expertise aufbauen. #1 - Der Zeitpunkt und die Zeitplanung [5:41] #2 - Der Status Quo Check [10:02] #3 - Die Umsetzung in GA4 [20:00] #4 - Proof of concept [24:17] #5 - Die neue Oberfläche [25:19] Noch mehr Analytics-Input findest du auf meiner Webseite [https://analyticsfreaks.com/](https://analyticsfreaks.com/) oder über Linkedin [https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/](https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/)

Die Eingewöhnung in die Arbeit mit GA4 ist ein großer Schmerzpunkt für viele Marketing Manager*innen (und ich vermute auch für dich). In dieser Episode möchte ich jetzt darauf aufbauen und dir 3 Tipps an die Hand geben, wie du dich schneller und leichter in die Arbeit mit GA4 eingewöhnen kannst. Übrigens findest du auf unserer Webseite (https://analyticsfreaks.com/umstieg-google-analytics-4-leicht-gemacht/) einen ausführlichen Blogartikel dazu mit noch mehr Tipps als nur diese drei aus dieser Episode. #1 - Du brauchst einen Übungsplatz, eine Spielwiese [6:54] #2 - Fragen stellen, Fragen beantworten [9:46] #3 - Wissen, wo es steht und Nachlesen [11:59] Noch mehr Analytics-Input findest du auf meiner Webseite https://analyticsfreaks.com/ oder über Linkedin https://www.linkedin.com/in/mlmatysik/