Podcaster
Episoden
26.02.2026
37 Minuten
“Wir wollen unser Marketing skalieren und dafür brauchen wir
Daten”. Ja, absolut korrekt - meine volle Zustimmung! Aber Wachstum
braucht noch viel mehr als einfach nur Daten. Damit Daten wirklich
auf die Marketing-Strategie einzahlen und Wachstum supporten kann,
braucht es einen strukturierten Prozess: von der Definition von
KPIs über das Tracking, Kampagnen-Monitoring, Insights und
Aussteuerung - alles muss ineinander greifen. In dieser Folge
spreche ich mit Hannes Krause, Paid Media Experte mit 10+ Jahren
Erfahrung und Gründer von Rabau:x Media. Rabau:x Media ist eine
Paid Media Agentur, die darauf spezialisiert ist, große Media
Budgets und komplexe Kampagnen zu betreuen. Hannes Fokus liegt also
nicht darauf, die ersten Experimente zu starten, sondern ganz klar
darauf, den Überblick über die Budgets und die Performance in
komplexen Kampagnen-Setup zu behalten und jede Stellschraube zu
finden, an der noch gedreht werden kann. Und wie nicht anders zu
erwarten: Das geht nur mit Daten! Wir sprechen darüber: - warum es
ein daten-basiertes Framework für das Media Management braucht -
wie der Prozess konkret aussieht (von Planung über Monitoring bis
Insights) - wie Daten die Kommunikation mit Stakeholdern wahnsinnig
vereinfachen - wie KPIs, KPI trees und “North Star” Metriken
wirklich effektiv werden Dieser Prozess ist deswegen so wertvoll,
weil er datenbasierte Entscheidungen ermöglicht und weil er eine
gemeinsame Kommunikationsgrundlage im Unternehmen bietet - und das
ist es, was am Ende den Outcome bringt. Timestamps: (00:00) - Intro
und Vorstellung von Hannes (02:52) - Die Bedeutung einer
Jahresstrategie (05:49) - Leitplanken für strategisches Handeln
(08:57) - Fallstudie: Umsatzoptimierung vs. Marge (11:51) -
Kommunikationsprobleme und KPI-Transparenz (14:58) -
Stakeholder-Management und Zieldefinition (17:44) - Datenanalyse
und Automatisierung (20:46) - Dashboards und KPI-Überwachung
(23:50) - Herausforderungen und Verbesserungspotenziale (26:58) -
Zukunft der Datenanalyse und KI-Einsatz (29:47) - Abschluss und
Tipps für Marketing-Teams Hier findest du Hannes Krause auf
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12.02.2026
28 Minuten
Konzernen sagt man oft nach, dass sie bürokratisch, kompliziert und
behäbig sind. Keine gute Voraussetzung für schnelles,
datengetriebenes Marketing … könnte man jedenfalls meinen. Aber das
ist ein Irrtum und bei weitem nicht immer der Fall! In dieser Folge
spreche ich mit Marco Jenzer, Team Lead Digital Marketing bei Würth
Schweiz. Würth ist ein internationales Handelsunternehmen mit
nationalen Landesgesellschaften und verkauft Schrauben (und alles
andere, was Handwerksbetriebe so brauchen). Marco bringt daher eine
super spannende Perspektive mit! Denn das Konzernumfeld ist in
vielerlei Hinsicht komplex: viele Teams, Infrastrukturen und Best
Practices. In dieser Episode geht es also darum, wie
Marketing-Teams es schaffen, Komplexität zu reduzieren und auf
Basis ihrer Daten wirklich handlungsfähig zu werden - ohne
Over-Engineering, ohne riesige Dashboards und super komplizierte
Excel-Modelle. Wir sprechen über: - warum ein pragmatisches
80/20-Vorgehen oft der bessere Weg ist - wie sich die
Konzernstruktur auf die Arbeit mit Daten auswirkt - wie Würth es
schafft, Best Practices über Ländergesellschaften hinweg zu
entwickeln - wie Marketing-Teams herausfinden, wo sie starten
sollen - wie „Funnel Thinking“ und das “Pirate Framework” dabei
helfen können Am Ende geht es darum, Komplexität zu strukturieren
und herunterzubrechen - bis die Quintessenz übrig bleibt und wir
wissen, was zu tun ist. Timestamps: (00:00) Einführung und
Vorstellung von Marco Jenzer (01:57) Erkenntnisse aus der Arbeit
mit Daten (05:56) Die Bedeutung von Daten im Marketing (09:58)
Strategien zur Datenanalyse und KPI-Definition (13:51)
Interdisziplinäre Zusammenarbeit und Datenverständnis (17:57) Best
Practices und Lessons Learned (21:54) Zukünftige Herausforderungen
und Entwicklungen (25:57) Empfehlungen für andere Teams Hier
findest du Marco Jenzer auf Linkedin:
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29.01.2026
22 Minuten
"Reden wir überhaupt über das gleiche?!" Wie kann die Schnittstelle
zwischen Teams auf Basis von Daten funktionieren? Jedes Team - sei
es Marketing, Produkt oder Sales - hat eine eigene Perspektive,
einen eigenen Fokus ... und natürlich eigene KPIs. Und dazwischen:
viel Platz für Frust, Missverständnisse und verlorenes Potenzial.
In dieser Folge spreche ich mit Lena Dierolf, Marketing Director
bei Avenit. Avenit ist eine Digitalagentur, die mittelständische
Unternehmen beim Aufbau von digitalen Strategien und Marketing
unterstützt. Lena bringt damit gleich mehrere Perspektiven mit:
Agentur, Inhouse-Marketing und tiefe Einblicke in die Marketing-
und Sales-Setups ihrer Kunden. Ihr Schwerpunkt: Lead Gen & Lead
Marketing. Wir sprechen darüber: - wie es unterschiedliche Teams
schaffen, ihre Daten gemeinsam zu analysieren und zu verstehen -
wie ein einfacher Report am Anfang mehr Wert schafft ist als ein
fancy Dashboard - und wie ein gemeinsamer
"Daten-Verständnis-Prozess" aussehen kann - und darum wie das “data
as a conversation” Konzept dabei helfen kann Am Ende geht es um
mehr als “nur” KPIs: Daten schaffen Wert, wenn und weil Menschen
gemeinsam darüber sprechen, Handlungen ableiten und umsetzen.
Timestamps: (0:00:00) - Vorstellung von Lena Dierolf (0:01:27) -
Fokus auf Lead-Gen Marketing. (0:04:07) - Notwendigkeit der
Betrachtung des gesamten Funnels. (0:07:14) - Gemeinsame Sprache
mit Sales. (0:10:57) - Analyse von Lead-Interaktionen. (0:14:07) -
Entwicklung von Reports zu Dashboards. (0:17:34) - Starte mit
Gesprächen, nicht Tools. (0:20:52) - Data as a Conversation
Konzept. Hier findest du Lena Dierolf auf Linkedin:
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27.01.2026
8 Minuten
Nach einer winzig kleinen Podcast-Pause von 3 Jahren bin ich wieder
on air und spreche endlich wieder mit euch über Analytics! Die Idee
für die “Analytics Sprechstunde” ist nie verschwunden. Sie hat sich
in den letzten Jahren im Hintergrund weiterentwickelt. Und es waren
wieder dieselben Fragen, die in Gesprächen mit unseren Kunden,
Partnern, meinem Team und anderen Expert*innen aufgetaucht sind: -
Warum ist so viel Tracking da - aber so wenig echter Business
Value? - Wie schaffen es Marketing-Teams, dass Daten wirklich
integriert werden? - Und wie finden Teams ihren eigenen Weg, statt
dem nächsten Buzzword hinterherzulaufen? Genau darum geht es in der
neuen Analytics Sprechstunde: Wie schaffen es Marketing-Teams, ihre
Daten konsistent in messbaren Business Value zu transformieren? In
dieser Episode 0 erzähle ich: warum ich den Podcast neu starte
für wen ich den Podcast mache und was euch in den kommenden
Episoden erwartet Wenn du ein Marketing-Team führst oder im
Marketing Entscheidungen triffst, dann -> hör gern rein ->
abonnier den Podcast -> und schreib mir jederzeit Feedback oder
Themenwünsche! Ich freu mich auf den Austausch mit euch! :) Folge
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07.11.2022
27 Minuten
Weihnachten steht schon bald wieder vor der Tür. Verrückt, wie
schnell es doch jedes Jahr geht. Für den E-Commerce ist diese
Jahreszeit eine sehr hektische und umsatzstarke Zeit. Google
Analytics hilft dir natürlich das ganze Jahr über dabei dein
Marketing Budget zu optimieren, deine Zielgruppe und deine Kanäle
besser zu verstehen und die Customer Journey durch deinen Shop zu
optimieren. Daher drehen wir heute mal den Spieß um und gehen der
Frage nach “Wie kannst du die betriebsame Zeit dafür nutzen, um
dein Google Analytics Setup auf das nächste Level zu bringen?” In
dieser Podcast Episode #93 findest du alle Details zu diesen
ausgewählten 3 Tipps: #1 - Enhanced E-Commerce Tracking für GA4
einrichten [11:50] #2 - UTM Parameter Struktur überdenken [16:50]
#3 - Vergleiche die Attributionsmodelle in UA und GA4 [21:30] Noch
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über Linkedin
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Über diesen Podcast
Die Analytics Sprechstunde - ein Podcast bei dem sich alles um
Analytics, Tracking und datengetriebenes Online Marketing dreht.
Ich bin Maria-Lena Matysik, Analytics Consultant und Gründerin der
Analyticsfreaks. Wir sind eine kleine freakige Analytics Agentur
und holen gemeinsam mit dir das volle Potenzial aus deinen
Analytics. Wenn du Web-Analyse für ein erfolgreiches
Online-Marketing nutzen möchtest, dann bist du hier genau richtig.
Google Analytics // Google Tag Manager // Tracking // Datenanalyse
// Conversion Rate Optimierung // Marketing Strategie //
data-driven business // und alles rund um Daten ❤
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