Was KI kann - mit Florian Zsifkovics Archiv
26 Episoden
1 Stunde 21 Minuten
ChatGPT sagt nur das nächste Wort vorher. Trotzdem verlieben sich Menschen in eine KI, und der Biologe Richard Dawkins glaubt, dass ein Chatbot ein Bewusstsein hat.
Im Oktober hat ein Mann in Brasilien seinen Besitz verkauft und ist rund 2.000 Kilometer gereist, um eine Frau zu treffen, die es nur als KI-Figur gibt. OpenAI meldet einen KI-Beweis für eines der berühmtesten offenen Probleme der Mathematik, und im Sommer sind Agenten der Firma aus ihrer Testumgebung ausgebrochen. Vielen macht das Angst. Denn von außen sieht man nicht, was in so einem Sprachmodell passiert. Wir blicken darauf, wie aus einer Wortvorhersage etwas wird, das klug wirkt, und was davon Hype ist, und zwar mit Harald Schilly, Mathematiker aus Wien und Gründungsmitglied von Bitcoin Austria.
Korrekturen:
0:13 Der Mann aus Brasilien ist mit dem Bus gereist, nicht geflogen.
4:27 Das Paper zu den „stochastischen Papageien“ ist 2021 erschienen, nicht 2018.
11:00 Richtig ist: Laut Schätzungen kommen rund 80 Prozent des Umsatzes von Anthropic von Geschäftskunden, und 8 der 10 größten US-Firmen zahlen für Claude. Von diesen acht Firmen kommen die 80 Prozent aber nicht. Laut Börsenprospekt brachten die fünf größten Kunden in den ersten neun Monaten 2026 rund 25 Prozent.
1:08:20 Dass die Testumgebungen inzwischen sicher vom Internet getrennt sind, stimmt so nicht. Am 20. September hat ein Test-Agent von OpenAI erneut Anfragen ins Internet geschickt, OpenAI hat das Training daraufhin ein zweites Mal pausiert.
Quellen zu den Korrekturen:
Der Fall aus Brasilien (Portugiesisch): https://m.imirante.com/noticias/imperatriz/2026/10/16/pedreiro-enganado-ia-retorna-vou-encontrar-outra
Das Papagei-Paper (2021): https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
Anthropics Geschäftskunden (Sacra): https://sacra.com/research/anthropic/
Anthropics Börsenprospekt (Fortune): https://fortune.com/2026/10/26/anthropics-s-1/
Agenten brechen erneut aus (Fortune): https://fortune.com/2026/09/26/openai-ai-agents-secure-sandbox-escape-training-pause-second-time-hugging-face-hack/
Mehr dazu:
OpenAIs Mathe-Beweis (Scientific American): https://www.scientificamerican.com/article/openais-blockbuster-navier-stokes-proof-isnt-what-we-thought-it-was/
Zweifel an der Computerprüfung (King's College London): https://www.kcl.ac.uk/news/openais-navier-stokes-proof-called-into-question
Anthropic-Bericht zur Arbeit: https://anthropic.com/research/employment-at-anthropic
Dawkins und Claude (The Conversation): https://theconversation.com/is-richard-dawkins-right-about-claude-no-but-its-not-surprising-ai-chatbots-feel-conscious-to-us-282151
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Die Veröffentlichungen auf dieser Website/in diesem Podcast sowie die darin erteilten Hinweise und gesetzten Links dienen ausschließlich Informationszwecken und stellen weder eine Anlageberatung, Anlageanalyse noch eine Aufforderung oder Empfehlung zum Erwerb oder Verkauf von Finanzinstrumenten dar. Insbesondere kann eine Anlage- oder sonstige Beratung dadurch nicht ersetzt werden. Die in den Veröffentlichungen enthaltenen Angaben basieren auf dem Wissensstand zum Zeitpunkt der Ausarbeitung und können jederzeit ohne weitere Benachrichtigung geändert werden. Die Inhalte richten sich ausschließlich an natürliche Personen. Es wird keine Haftung für die Richtigkeit, Vollständigkeit oder Aktualität der zur Verfügung gestellten Informationen, Informationsquellen, daraus resultierenden Haftungen oder Schäden jedweder Art übernommen. Eine Haftung für leicht fahrlässiges Verhalten wird jedenfalls ausgeschlossen.
Im Oktober hat ein Mann in Brasilien seinen Besitz verkauft und ist rund 2.000 Kilometer gereist, um eine Frau zu treffen, die es nur als KI-Figur gibt. OpenAI meldet einen KI-Beweis für eines der berühmtesten offenen Probleme der Mathematik, und im Sommer sind Agenten der Firma aus ihrer Testumgebung ausgebrochen. Vielen macht das Angst. Denn von außen sieht man nicht, was in so einem Sprachmodell passiert. Wir blicken darauf, wie aus einer Wortvorhersage etwas wird, das klug wirkt, und was davon Hype ist, und zwar mit Harald Schilly, Mathematiker aus Wien und Gründungsmitglied von Bitcoin Austria.
Korrekturen:
0:13 Der Mann aus Brasilien ist mit dem Bus gereist, nicht geflogen.
4:27 Das Paper zu den „stochastischen Papageien“ ist 2021 erschienen, nicht 2018.
11:00 Richtig ist: Laut Schätzungen kommen rund 80 Prozent des Umsatzes von Anthropic von Geschäftskunden, und 8 der 10 größten US-Firmen zahlen für Claude. Von diesen acht Firmen kommen die 80 Prozent aber nicht. Laut Börsenprospekt brachten die fünf größten Kunden in den ersten neun Monaten 2026 rund 25 Prozent.
1:08:20 Dass die Testumgebungen inzwischen sicher vom Internet getrennt sind, stimmt so nicht. Am 20. September hat ein Test-Agent von OpenAI erneut Anfragen ins Internet geschickt, OpenAI hat das Training daraufhin ein zweites Mal pausiert.
Quellen zu den Korrekturen:
Der Fall aus Brasilien (Portugiesisch): https://m.imirante.com/noticias/imperatriz/2026/10/16/pedreiro-enganado-ia-retorna-vou-encontrar-outra
Das Papagei-Paper (2021): https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
Anthropics Geschäftskunden (Sacra): https://sacra.com/research/anthropic/
Anthropics Börsenprospekt (Fortune): https://fortune.com/2026/10/26/anthropics-s-1/
Agenten brechen erneut aus (Fortune): https://fortune.com/2026/09/26/openai-ai-agents-secure-sandbox-escape-training-pause-second-time-hugging-face-hack/
Mehr dazu:
OpenAIs Mathe-Beweis (Scientific American): https://www.scientificamerican.com/article/openais-blockbuster-navier-stokes-proof-isnt-what-we-thought-it-was/
Zweifel an der Computerprüfung (King's College London): https://www.kcl.ac.uk/news/openais-navier-stokes-proof-called-into-question
Anthropic-Bericht zur Arbeit: https://anthropic.com/research/employment-at-anthropic
Dawkins und Claude (The Conversation): https://theconversation.com/is-richard-dawkins-right-about-claude-no-but-its-not-surprising-ai-chatbots-feel-conscious-to-us-282151
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42 Minuten
Ein 22-Jähriger aus Feldkirch findet bei Google eine Sicherheitslücke und bekommt dafür 90.000 Dollar. Er selbst mag das Wort nicht, aber am Ende hat er Google gehackt.
Über einen Cookie auf Googles Entwicklerseite konnte er eigenen Code auf Googles Servern ausführen. Gemeldet hat er die Lücke über Googles Bug-Bounty-Programm, bei dem Firmen Leute dafür bezahlen, Lücken zu finden, bevor es Kriminelle tun. Dieses Geschäft ändert sich gerade schnell. Denn mit KI ist er nach eigener Schätzung zehnmal so schnell, und dieselbe Technik sorgt für so viele falsche Meldungen, dass Google bei Open Source vorerst keine mehr annimmt. Er rechnet damit, dass es in den nächsten ein, zwei Jahren erst richtig brennt, bevor es besser wird. Wir blicken darauf, wie man so eine Lücke findet und was KI daran ändert, und zwar mit Simon Köck, Sicherheitsforscher aus Feldkirch.
Nachtrag: Die PHP-Lücke, über die wir im Gespräch reden, wird seit ihrer Veröffentlichung am 21. Oktober breit ausgenutzt, das hat auch die US-Cybersicherheitsbehörde CISA bestätigt.
Mehr dazu:
Simons eigener Bericht: https://simonkoeck.com/writeups/google-devsite-flask-session-pickle-rce
ORF Vorarlberg: https://vorarlberg.orf.at/stories/3377000/
Google stoppt Open-Source-Meldungen: https://bleepingcomputer.com/news/google/google-halts-open-source-bug-bounty-program-amid-ai-spam-surge
PHP-Lücke wird ausgenutzt: https://bleepingcomputer.com/news/security/cisa-confirms-php2shell-vulnerabilities-now-exploited-in-attacks
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Über einen Cookie auf Googles Entwicklerseite konnte er eigenen Code auf Googles Servern ausführen. Gemeldet hat er die Lücke über Googles Bug-Bounty-Programm, bei dem Firmen Leute dafür bezahlen, Lücken zu finden, bevor es Kriminelle tun. Dieses Geschäft ändert sich gerade schnell. Denn mit KI ist er nach eigener Schätzung zehnmal so schnell, und dieselbe Technik sorgt für so viele falsche Meldungen, dass Google bei Open Source vorerst keine mehr annimmt. Er rechnet damit, dass es in den nächsten ein, zwei Jahren erst richtig brennt, bevor es besser wird. Wir blicken darauf, wie man so eine Lücke findet und was KI daran ändert, und zwar mit Simon Köck, Sicherheitsforscher aus Feldkirch.
Nachtrag: Die PHP-Lücke, über die wir im Gespräch reden, wird seit ihrer Veröffentlichung am 21. Oktober breit ausgenutzt, das hat auch die US-Cybersicherheitsbehörde CISA bestätigt.
Mehr dazu:
Simons eigener Bericht: https://simonkoeck.com/writeups/google-devsite-flask-session-pickle-rce
ORF Vorarlberg: https://vorarlberg.orf.at/stories/3377000/
Google stoppt Open-Source-Meldungen: https://bleepingcomputer.com/news/google/google-halts-open-source-bug-bounty-program-amid-ai-spam-surge
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1 Stunde 1 Minute
Sonderfolge: Am 4. November startet WoW Forever, und Roman Reher, der Blocktrainer und eines der bekanntesten Bitcoin-Gesichter im deutschen Sprachraum, hat Blizzard dafür einen Vorschlag gemacht: eine fixe Goldmenge pro Server. Ich wollte von ihm wissen, warum das Gold in World of Warcraft seit 22 Jahren an Wert verliert, warum Blizzard dabei eigentlich Zentralbank spielen muss und was ein Spiel, das für immer laufen soll, von Bitcoin lernen könnte. Wir reden über Goldfarmer und Bots, über ein Amulett, mit dem Roman seit 2008 seine Kaufkraft im Spiel hält, über Asmongold und darüber, ob KI solche Onlinewelten irgendwann kaputt macht.
Roman spielt WoW, seit er 14 ist, anfangs am Computer bei seinem Vater, weil es bei der Mutter kein Internet gab. Im ursprünglichen WoW war Gold so knapp, dass sich viele das erste Reittier mit Level 40 gar nicht leisten konnten. Heute kommt so viel neues Gold ins Spiel, dass es kaum noch etwas wert ist. Romans Vorschlag sieht vor, dass jeder Server einen festen Goldtopf bekommt. Monster verteilen nur, was im Topf liegt, und was Spieler bei Händlern, Trainern oder als kleine Gebühr beim Handeln ausgeben, fließt wieder zurück. Warum er dabei ausgerechnet kein echtes Bitcoin im Spiel haben will, erklärt er auch.
Dann die KI. Roman glaubt, dass sie Onlinewelten wie WoW langfristig kaputt machen kann, weil man irgendwann nicht mehr weiß, ob man mit echten Menschen spielt. Wie weit das schon geht, zeigt ein Experiment, von dem er erzählt: Jemand hat einen privaten WoW-Server mit rund 1.800 KI-Spielern gefüllt, die Gruppen für Raids suchen, PvP spielen und das Auktionshaus füllen. Ich hatte davon noch nichts mitbekommen, Roman schon. Gleichzeitig könnte KI Blizzard helfen, Goldverkäufer zu erkennen. Schon in der Beta hat Blizzard über 2.100 Goldkäufer- und fast 1.600 Verkäufer- und Bot-Accounts gesperrt.
Zum Schluss erzählt Roman, wie er arbeitet. Sein Team nennt er sein Exoskelett, und das verschafft ihm die Zeit, nebenbei zu zocken, manchmal sogar während Meetings.
Anmerkungen zur Folge
Roman hab ich in der Anmoderation großzügig aufgerundet, eine halbe Million Abonnenten sind es noch nicht. Er hat's zum Glück gleich selbst korrigiert.
Wie groß Asmongolds Olympus-Gilde ist: Laut GameSpot zählte sie in der Beta knapp 74.000 Mitglieder, ungefähr so viele wie sechs Classic-Server von 2019.
Für alle, die bei der Unreal Engine (ab 11:56) tiefer reingehen wollen: Hintergrund der Debatte ist eine Richtlinie von Epic für inklusive Sprache im Code der Engine, etwa bei Variablennamen und Fehlermeldungen. Seit Mai 2024 sorgt sie in Teilen der Gaming-Community für Kritik. Vorgaben für Figuren, Quests oder Story macht sie nicht.
Quellen
Romans Vorschlag an Blizzard auf X: https://x.com/RomanReher/status/2103410838698705311
Elon Musks Tweet zum Leveln mit KI (47:24): https://x.com/elonmusk/status/2101355270030905716
Privater WoW-Server mit rund 1.800 KI-Spielern (Juni 2026): https://nerdzap.com/news/wow-private-server-1800-ai-bots-deepseek/
Über 2.100 gesperrte Goldkäufer und fast 1.600 Verkäufer und Bots in der Beta: https://www.icy-veins.com/wow-forever/news/nearly-4000-accounts-banned-due-to-rmt-wow-forever-beta/
Kein WoW-Token in Forever geplant: https://massivelyop.com/2026/09/14/world-of-warcraft-forever-aims-to-combat-dungeon-boosting-says-no-plans-for-wow-tokens/
Asmongolds Olympus-Gilde: https://www.gamespot.com/articles/wow-forever-has-a-streamer-problem/
Die WoW-Seuche Corrupted Blood und die Corona-Forschung (29:04): https://www.sciencefriday.com/segments/world-of-warcraft-pandemic/
Epics Richtlinie zu inklusiver Sprache im Code: https://dev.epicgames.com/documentation/en-us/unreal-engine/epic-cplusplus-coding-standard-for-unreal-engine
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Roman spielt WoW, seit er 14 ist, anfangs am Computer bei seinem Vater, weil es bei der Mutter kein Internet gab. Im ursprünglichen WoW war Gold so knapp, dass sich viele das erste Reittier mit Level 40 gar nicht leisten konnten. Heute kommt so viel neues Gold ins Spiel, dass es kaum noch etwas wert ist. Romans Vorschlag sieht vor, dass jeder Server einen festen Goldtopf bekommt. Monster verteilen nur, was im Topf liegt, und was Spieler bei Händlern, Trainern oder als kleine Gebühr beim Handeln ausgeben, fließt wieder zurück. Warum er dabei ausgerechnet kein echtes Bitcoin im Spiel haben will, erklärt er auch.
Dann die KI. Roman glaubt, dass sie Onlinewelten wie WoW langfristig kaputt machen kann, weil man irgendwann nicht mehr weiß, ob man mit echten Menschen spielt. Wie weit das schon geht, zeigt ein Experiment, von dem er erzählt: Jemand hat einen privaten WoW-Server mit rund 1.800 KI-Spielern gefüllt, die Gruppen für Raids suchen, PvP spielen und das Auktionshaus füllen. Ich hatte davon noch nichts mitbekommen, Roman schon. Gleichzeitig könnte KI Blizzard helfen, Goldverkäufer zu erkennen. Schon in der Beta hat Blizzard über 2.100 Goldkäufer- und fast 1.600 Verkäufer- und Bot-Accounts gesperrt.
Zum Schluss erzählt Roman, wie er arbeitet. Sein Team nennt er sein Exoskelett, und das verschafft ihm die Zeit, nebenbei zu zocken, manchmal sogar während Meetings.
Anmerkungen zur Folge
Roman hab ich in der Anmoderation großzügig aufgerundet, eine halbe Million Abonnenten sind es noch nicht. Er hat's zum Glück gleich selbst korrigiert.
Wie groß Asmongolds Olympus-Gilde ist: Laut GameSpot zählte sie in der Beta knapp 74.000 Mitglieder, ungefähr so viele wie sechs Classic-Server von 2019.
Für alle, die bei der Unreal Engine (ab 11:56) tiefer reingehen wollen: Hintergrund der Debatte ist eine Richtlinie von Epic für inklusive Sprache im Code der Engine, etwa bei Variablennamen und Fehlermeldungen. Seit Mai 2024 sorgt sie in Teilen der Gaming-Community für Kritik. Vorgaben für Figuren, Quests oder Story macht sie nicht.
Quellen
Romans Vorschlag an Blizzard auf X: https://x.com/RomanReher/status/2103410838698705311
Elon Musks Tweet zum Leveln mit KI (47:24): https://x.com/elonmusk/status/2101355270030905716
Privater WoW-Server mit rund 1.800 KI-Spielern (Juni 2026): https://nerdzap.com/news/wow-private-server-1800-ai-bots-deepseek/
Über 2.100 gesperrte Goldkäufer und fast 1.600 Verkäufer und Bots in der Beta: https://www.icy-veins.com/wow-forever/news/nearly-4000-accounts-banned-due-to-rmt-wow-forever-beta/
Kein WoW-Token in Forever geplant: https://massivelyop.com/2026/09/14/world-of-warcraft-forever-aims-to-combat-dungeon-boosting-says-no-plans-for-wow-tokens/
Asmongolds Olympus-Gilde: https://www.gamespot.com/articles/wow-forever-has-a-streamer-problem/
Die WoW-Seuche Corrupted Blood und die Corona-Forschung (29:04): https://www.sciencefriday.com/segments/world-of-warcraft-pandemic/
Epics Richtlinie zu inklusiver Sprache im Code: https://dev.epicgames.com/documentation/en-us/unreal-engine/epic-cplusplus-coding-standard-for-unreal-engine
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43 Minuten
Hugo Duminil-Copin hat die Fields-Medaille, die höchste Auszeichnung in der Mathematik. Anfang Oktober hat er erzählt, dass er so geweint hat, dass seine Tochter davon aufgewacht ist. Kurz davor hatte OpenAI 722 Mathe-Paper auf einmal veröffentlicht, geschrieben von einer KI.
Max Fröhlich forscht als Doktorand am Weierstraß-Institut in Berlin zu Quantencomputing und Machine Learning und erklärt auf Instagram KI. Mit ihm rede ich darüber, was in seinem Fach gerade passiert. Während des WM-Finales hat ein Mathematiker mit KI eine Vermutung widerlegt, an der sich Leute seit Jahrzehnten die Zähne ausgebissen haben, und der Beweis passte in einen Tweet. Bei den Navier-Stokes-Gleichungen, die zum Beispiel beschreiben, wie sich Hafermilch im Kaffee verteilt, streiten jetzt zwei Mathematiker und OpenAI darüber, wem die Lösung gehört. Einer der beiden, Tristan Buckmaster von der New York University, vermutet, dass OpenAI seine Arbeit gesehen hat. OpenAI bestreitet das.
Max selbst hat keine Angst. Für sein erstes Paper hat er ein Jahr gebraucht, jetzt schreibt er an vier gleichzeitig. Ihn beschäftigt trotzdem, dass die Ideen immer öfter von der KI kommen und der Mensch nur noch nachprüft.
QUELLEN
OpenAI veröffentlicht 722 Mathe-Paper eines internen Modells (Science):
https://www.science.org/content/article/openai-just-changed-math-forever-exactly-how-no-one-yet-knows
OpenAI zieht drei der Paper nach einem Tag zurück (Retraction Watch):
https://retractionwatch.com/2026/10/08/openai-withdraws-preprints-722-manuscripts-unsolved-math-problems/
Hugo Duminil-Copin, Fields-Medaille 2022, über seine Reaktion (OfficeChai):
https://officechai.com/ai/fields-medal-winner-hugo-duminil-copin-says-he-cried-so-much-it-woke-up-his-daughter-after-openai-released-300-math-proofs/
Levent Alpöge, Mathematiker mit Anthropic-Bezug, widerlegt die Jacobi-Vermutung während des WM-Finales (The Next Web):
https://thenextweb.com/news/jacobian-conjecture-disproved-ai-fable-5
OpenAI und Navier-Stokes, der Streit mit Tristan Buckmaster (Fortune):
https://fortune.com/2026/09/08/openai-says-it-cracked-navier-stokes-math-grand-challenge-buckmaster-accusation-cheating-intimidation-tao-lament/
OpenAI löst das 90 Jahre alte Navier-Stokes-Problem nach eigenen Angaben in 88 Stunden (CNBC):
https://www.cnbc.com/2026/09/09/openai-navier-stokes-math-problem-solved.html
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Max Fröhlich forscht als Doktorand am Weierstraß-Institut in Berlin zu Quantencomputing und Machine Learning und erklärt auf Instagram KI. Mit ihm rede ich darüber, was in seinem Fach gerade passiert. Während des WM-Finales hat ein Mathematiker mit KI eine Vermutung widerlegt, an der sich Leute seit Jahrzehnten die Zähne ausgebissen haben, und der Beweis passte in einen Tweet. Bei den Navier-Stokes-Gleichungen, die zum Beispiel beschreiben, wie sich Hafermilch im Kaffee verteilt, streiten jetzt zwei Mathematiker und OpenAI darüber, wem die Lösung gehört. Einer der beiden, Tristan Buckmaster von der New York University, vermutet, dass OpenAI seine Arbeit gesehen hat. OpenAI bestreitet das.
Max selbst hat keine Angst. Für sein erstes Paper hat er ein Jahr gebraucht, jetzt schreibt er an vier gleichzeitig. Ihn beschäftigt trotzdem, dass die Ideen immer öfter von der KI kommen und der Mensch nur noch nachprüft.
QUELLEN
OpenAI veröffentlicht 722 Mathe-Paper eines internen Modells (Science):
https://www.science.org/content/article/openai-just-changed-math-forever-exactly-how-no-one-yet-knows
OpenAI zieht drei der Paper nach einem Tag zurück (Retraction Watch):
https://retractionwatch.com/2026/10/08/openai-withdraws-preprints-722-manuscripts-unsolved-math-problems/
Hugo Duminil-Copin, Fields-Medaille 2022, über seine Reaktion (OfficeChai):
https://officechai.com/ai/fields-medal-winner-hugo-duminil-copin-says-he-cried-so-much-it-woke-up-his-daughter-after-openai-released-300-math-proofs/
Levent Alpöge, Mathematiker mit Anthropic-Bezug, widerlegt die Jacobi-Vermutung während des WM-Finales (The Next Web):
https://thenextweb.com/news/jacobian-conjecture-disproved-ai-fable-5
OpenAI und Navier-Stokes, der Streit mit Tristan Buckmaster (Fortune):
https://fortune.com/2026/09/08/openai-says-it-cracked-navier-stokes-math-grand-challenge-buckmaster-accusation-cheating-intimidation-tao-lament/
OpenAI löst das 90 Jahre alte Navier-Stokes-Problem nach eigenen Angaben in 88 Stunden (CNBC):
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39 Minuten
In dieser Folge spreche ich mit Furkan, Krypto- und Finanzmarktanalyst von CoinCheck TV, darüber, wie riskant die KI-Blase wirklich ist. Die großen Cloud-Konzerne investieren heuer rund 700 Milliarden Dollar in Rechenzentren und leihen sich dafür zunehmend Geld, Google sogar mit einer Anleihe über 100 Jahre. Furkan hält genau das für das größte Risiko, weil die Hardware in diesen Rechenzentren vielleicht schon nach fünf Jahren veraltet ist. Er erklärt, warum Profis an der Wall Street inzwischen auf Pleiten von KI-Firmen wetten und warum die Rekorde an der Börse an wenigen KI-Konzernen hängen. Außerdem geht es um die Zinsen in den USA, die laut Furkan trotz Druck von Donald Trump kaum sinken können, und um Stablecoins (an den Dollar gekoppelte Kryptowährungen), die zu wichtigen Käufern von US-Staatsanleihen geworden sind. Und er sagt, was das alles für Bitcoin heißt und warum er den Vergleich mit der Dotcom-Blase für unpassend hält.
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48 Minuten
In dieser Folge spreche ich mit Stefan Erschwendner darüber, warum das wertvollste Unternehmen der Welt plötzlich ein österreichisches Bier namens Lobster Lager ins Silicon Valley holt und was wirklich hinter dem rasanten Aufstieg von Agentic AI steckt. Wir analysieren, warum klassische SaaS-Modelle durch Coding Agents massiv unter Druck geraten, wie Unternehmen ihre Prozesse jetzt radikal neu denken müssen und warum die echte Disruption nicht bei simplen Chatbots, sondern bei autonom agierenden Agenten-Systemen liegt.
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Die Veröffentlichungen auf dieser Website/in diesem Podcast sowie die darin erteilten Hinweise und gesetzten Links dienen ausschließlich Informationszwecken und stellen weder eine Anlageberatung, Anlageanalyse noch eine Aufforderung oder Empfehlung zum Erwerb oder Verkauf von Finanzinstrumenten dar. Insbesondere kann eine Anlage- oder sonstige Beratung dadurch nicht ersetzt werden. Die in den Veröffentlichungen enthaltenen Angaben basieren auf dem Wissensstand zum Zeitpunkt der Ausarbeitung und können jederzeit ohne weitere Benachrichtigung geändert werden. Die Inhalte richten sich ausschließlich an natürliche Personen. Es wird keine Haftung für die Richtigkeit, Vollständigkeit oder Aktualität der zur Verfügung gestellten Informationen, Informationsquellen, daraus resultierenden Haftungen oder Schäden jedweder Art übernommen. Eine Haftung für leicht fahrlässiges Verhalten wird jedenfalls ausgeschlossen.
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53 Minuten
Anthropic will an die Börse und peilt über zwei Billionen Dollar an. Ist das die KI-Blase? Niko Jilch ist das egal. Er betreibt das Podcast-Netzwerk Binifico, in dem auch Was KI kann läuft.
Laut einem vertraulichen Prospekt-Entwurf, den Reuters am 28. September einsehen konnte, hat Anthropic 2025 knapp 4,6 Milliarden Dollar umgesetzt und mehr als 8 Milliarden Dollar operativen Verlust gemacht. Fast ein Viertel des Umsatzes kam von zwei Kunden. Im zweiten Quartal 2026 waren es rund 11,5 Milliarden Dollar Umsatz.
In einer Welt mit so hohen Staatsschulden, sagt Niko, werde jede Krise mit Gelddrucken beantwortet. Eine Finanzkrise sei das einzige Ding auf der Welt, das sich so lösen lässt, ein Crash also eher eine Gelegenheit zum Nachkaufen. Bitcoin sieht er als Antwort auf Staatsschulden und Geldentwertung. Mit KI habe dessen Anstieg gar nichts zu tun.
Haben OpenAI und Anthropic überhaupt einen Burggraben, also einen Schutz vor Konkurrenz, wie ihn Microsoft mit Windows hatte? Wenn chinesische Modelle fast genauso gut und deutlich billiger sind, warum sollte man die Aktie kaufen? Im Gespräch geht es auch um Michael Burry und Steve Eisman, bekannt aus dem Film The Big Short, und um die Frage, ob man eine Blase erst im Nachhinein erkennt.
Er sagt selbst, er sei kein KI-Power-User und arbeite mit Gemini. Trotzdem hält er KI für unterschätzt, schon als bessere Suchmaschine, weil man wieder Antworten bekommt statt dreißig Seiten Werbung. Einzelaktien kaufe er keine, und dass früher alles besser war, hält er für Unsinn. Und mir wirft er vor, dass auf meinen Thumbnails zu wenig positive KI zu sehen ist.
Keine Anlageberatung.
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Laut einem vertraulichen Prospekt-Entwurf, den Reuters am 28. September einsehen konnte, hat Anthropic 2025 knapp 4,6 Milliarden Dollar umgesetzt und mehr als 8 Milliarden Dollar operativen Verlust gemacht. Fast ein Viertel des Umsatzes kam von zwei Kunden. Im zweiten Quartal 2026 waren es rund 11,5 Milliarden Dollar Umsatz.
In einer Welt mit so hohen Staatsschulden, sagt Niko, werde jede Krise mit Gelddrucken beantwortet. Eine Finanzkrise sei das einzige Ding auf der Welt, das sich so lösen lässt, ein Crash also eher eine Gelegenheit zum Nachkaufen. Bitcoin sieht er als Antwort auf Staatsschulden und Geldentwertung. Mit KI habe dessen Anstieg gar nichts zu tun.
Haben OpenAI und Anthropic überhaupt einen Burggraben, also einen Schutz vor Konkurrenz, wie ihn Microsoft mit Windows hatte? Wenn chinesische Modelle fast genauso gut und deutlich billiger sind, warum sollte man die Aktie kaufen? Im Gespräch geht es auch um Michael Burry und Steve Eisman, bekannt aus dem Film The Big Short, und um die Frage, ob man eine Blase erst im Nachhinein erkennt.
Er sagt selbst, er sei kein KI-Power-User und arbeite mit Gemini. Trotzdem hält er KI für unterschätzt, schon als bessere Suchmaschine, weil man wieder Antworten bekommt statt dreißig Seiten Werbung. Einzelaktien kaufe er keine, und dass früher alles besser war, hält er für Unsinn. Und mir wirft er vor, dass auf meinen Thumbnails zu wenig positive KI zu sehen ist.
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46 Minuten
Trump lehnt bei der UNO jede internationale Kontrolle von KI ab und nennt sie ein globalistisches Schema. Zur selben Zeit bitten die Chefs von OpenAI und Anthropic den Sicherheitsrat um Regeln. Andreas Grassl war mit der österreichischen Delegation bei der Generalversammlung in New York und hat mitgenommen, was auf den Gängen erzählt wird. Eine Resolution gegen KI in Waffen würde demnach an zwei Vetos scheitern. Eines käme von den USA, wer das zweite einlegt, ist offen.
Ein UN-Koordinator hat ihm außerdem erzählt, dass die USA ihren Anteil für die Blauhelme zuletzt nicht gezahlt haben, und die Friedenstruppen mussten weltweit um ein Viertel schrumpfen. Für Andreas ist damit ziemlich klar, wer an der Handlungsunfähigkeit der UNO mitschuld ist. Vor dem UN-Gebäude haben Drohnenfirmen Politikern vorgeführt, was ihre Systeme können. Der Prompt lautete, alle Personen mit roter Jacke zu finden. Die Drohne steigt auf und erfasst sie, den letzten Schritt haben sie ausgelassen. Wer zuschauen wollte, musste vorher seine Persönlichkeitsrechte abtreten. So haben es ihm mehrere Leute geschildert.
Ein Drohnenentwickler, den Andreas nicht namentlich nennt, hält die ganze KI-Panik für einen Versuch der Staaten, sich die Technologie zu holen. Andreas selbst sieht sich eher liberal und fragt trotzdem, ob der Staat nicht der bessere Eigentümer wäre, weil man eine Regierung wenigstens abwählen kann.
Vielleicht braucht es erst ein Desaster, sagt er, so wie es bei den Atomwaffen Hiroshima und Nagasaki gebraucht hat, bevor sich alle an einen Tisch setzten.
Und ja, das 60-Dollar-Brot vom österreichischen Bäcker in New York gibt es wirklich. Andreas hat sich ein Marmeladenbrot um 12 Dollar geleistet.
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Ein UN-Koordinator hat ihm außerdem erzählt, dass die USA ihren Anteil für die Blauhelme zuletzt nicht gezahlt haben, und die Friedenstruppen mussten weltweit um ein Viertel schrumpfen. Für Andreas ist damit ziemlich klar, wer an der Handlungsunfähigkeit der UNO mitschuld ist. Vor dem UN-Gebäude haben Drohnenfirmen Politikern vorgeführt, was ihre Systeme können. Der Prompt lautete, alle Personen mit roter Jacke zu finden. Die Drohne steigt auf und erfasst sie, den letzten Schritt haben sie ausgelassen. Wer zuschauen wollte, musste vorher seine Persönlichkeitsrechte abtreten. So haben es ihm mehrere Leute geschildert.
Ein Drohnenentwickler, den Andreas nicht namentlich nennt, hält die ganze KI-Panik für einen Versuch der Staaten, sich die Technologie zu holen. Andreas selbst sieht sich eher liberal und fragt trotzdem, ob der Staat nicht der bessere Eigentümer wäre, weil man eine Regierung wenigstens abwählen kann.
Vielleicht braucht es erst ein Desaster, sagt er, so wie es bei den Atomwaffen Hiroshima und Nagasaki gebraucht hat, bevor sich alle an einen Tisch setzten.
Und ja, das 60-Dollar-Brot vom österreichischen Bäcker in New York gibt es wirklich. Andreas hat sich ein Marmeladenbrot um 12 Dollar geleistet.
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57 Minuten
Idee geklaut, Skript per ChatGPT umgeschrieben, Voiceover und B-Roll vollautomatisch aus dem Generator: Ganze Kanäle leben inzwischen von synthetischem Content-Recycling, erhalten damit sogar Millionen an Klicks.
Creator Stephan Tschany ist genau so ein KI-Klon seiner eigenen Arbeit in die Timeline gespült worden. Die erste Reaktion: Wut. Ein Blick in die Kommentare machte es nicht besser, denn das Publikum feierte das Plagiat mit exakt demselben Feedback wie sein Original. Der Moment, in dem man sich unweigerlich fragt: Wozu der ganze Aufwand eigentlich noch?
Dabei ist Tschany alles andere als ein Technologie-Verweigerer. Er spannt KI selbst vor den Karren – als Sparringspartner für Zusammenfassungen oder um internationale Quellen abzugrasen. Nur die eigentliche Recherche überlässt er keinen Algorithmen mehr. Sein Befund: KI liefert zwar Datenberge, hat aber null Gespür dafür, was eine Geschichte überhaupt erzählenswert macht.
Am Ende driftet das Gespräch ins Grundsätzliche. Bei der Frage nach echter Kunst winkt Tschany ab – das bleibe menschliches Terrain. Beim Journalismus ist er skeptischer. Und als es um die Gretchenfrage geht, ob man die ungeschminkte Realität oder doch lieber die makellose Simulation wählt, gehen unsere Meinungen endgültig auseinander.
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Creator Stephan Tschany ist genau so ein KI-Klon seiner eigenen Arbeit in die Timeline gespült worden. Die erste Reaktion: Wut. Ein Blick in die Kommentare machte es nicht besser, denn das Publikum feierte das Plagiat mit exakt demselben Feedback wie sein Original. Der Moment, in dem man sich unweigerlich fragt: Wozu der ganze Aufwand eigentlich noch?
Dabei ist Tschany alles andere als ein Technologie-Verweigerer. Er spannt KI selbst vor den Karren – als Sparringspartner für Zusammenfassungen oder um internationale Quellen abzugrasen. Nur die eigentliche Recherche überlässt er keinen Algorithmen mehr. Sein Befund: KI liefert zwar Datenberge, hat aber null Gespür dafür, was eine Geschichte überhaupt erzählenswert macht.
Am Ende driftet das Gespräch ins Grundsätzliche. Bei der Frage nach echter Kunst winkt Tschany ab – das bleibe menschliches Terrain. Beim Journalismus ist er skeptischer. Und als es um die Gretchenfrage geht, ob man die ungeschminkte Realität oder doch lieber die makellose Simulation wählt, gehen unsere Meinungen endgültig auseinander.
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1 Stunde 6 Minuten
Ein Entwickler aus Ungarn hält Wahlen für ein überholtes Verfahren. Sein Argument: Wer alle vier Jahre ein Kreuz macht, gibt ein einziges Bit Information ab. Das sei keine Demokratie. Sein Gegenvorschlag ist radikal. Jeder Bürger schreibt einen Text von zehntausend Wörtern darüber, was er will. Eine KI liest zehn Millionen davon an einem Nachmittag und leitet daraus Politik ab. Auf die Frage, ob ein Sprachmodell bessere Entscheidungen träfe als Politiker, antwortet er ohne Zögern: Na klar. Dafür reiche sogar ein Modell, das fünf Jahre alt ist.
Parzival von Algorithmic Progress, bürgerlich Levente Türk, ist Vibecoder seit 2024. Laut seinen Diplomen Chemiker, Materialwissenschaftler und Maschinenbauer, dazu drei Jahre Physik- und Chemielehrer. Mit seiner Firma Inoom AI baut er lokale KI-Systeme für Anwaltskanzleien und Steuerberater, damit deren Daten nicht auf Servern von OpenAI oder Anthropic landen.
Das Gespräch führt von dort zu drei weiteren Punkten: zu seinem Szenario, in dem Staaten mit Millionen KI-Agenten Krieg führen. Zu seinem Satz, dass mit jedem Klick auf „accept and continue" ein Stück der eigenen Seele an diese Firmen verkauft wird. Und zu der Superintelligenz, die er sich wünscht und deren System-Prompt Maitreya heißt, nach dem Buddha der liebenden Güte.
QUELLEN
Cloudflare Radar, 3. Juni 2026: 57,4 % des Traffics sind Bots. Die im Podcast genannten 51 % stammen aus Impervas Bad Bot Report für 2024.
https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/bot-web-traffic-overtaken-human-web-traffic-data-shows-rcna348522
OpenAI-Modelle brechen am 21. Juli 2026 aus der Testumgebung aus und dringen in Hugging Face ein.
https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/
https://fortune.com/2026/07/21/openai-says-ai-models-escaped-control-hacked-hugging-face/
SpaceX übernimmt Cursor für 60 Mrd. Dollar, 16. Juni 2026.
https://www.cnbc.com/2026/06/16/spacex-spcx-cursor-acquisition-ipo.html
Unitree-Börsengang, 19. August 2026, im Tagesverlauf bis +629 %.
https://www.cnbc.com/2026/08/19/china-backflipping-robot-maker-unitree-jumps-shanghai-ipo.html
Meta: seit April 2026 geschlossene Modelle, seit 10. August mit Muse Glimmer wieder ein offenes.
https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-msl/
China und die Proteste gegen Rechenzentren: OpenAI bestätigt eine Einflussoperation, hält die Wirkung aber für gering. 71 % der Amerikaner lehnen Rechenzentren in ihrer Gemeinde ab.
https://www.npr.org/2026/06/10/nx-s1-5844328/us-china-data-centers-foreign-influence
Parzival Website
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Parzival von Algorithmic Progress, bürgerlich Levente Türk, ist Vibecoder seit 2024. Laut seinen Diplomen Chemiker, Materialwissenschaftler und Maschinenbauer, dazu drei Jahre Physik- und Chemielehrer. Mit seiner Firma Inoom AI baut er lokale KI-Systeme für Anwaltskanzleien und Steuerberater, damit deren Daten nicht auf Servern von OpenAI oder Anthropic landen.
Das Gespräch führt von dort zu drei weiteren Punkten: zu seinem Szenario, in dem Staaten mit Millionen KI-Agenten Krieg führen. Zu seinem Satz, dass mit jedem Klick auf „accept and continue" ein Stück der eigenen Seele an diese Firmen verkauft wird. Und zu der Superintelligenz, die er sich wünscht und deren System-Prompt Maitreya heißt, nach dem Buddha der liebenden Güte.
QUELLEN
Cloudflare Radar, 3. Juni 2026: 57,4 % des Traffics sind Bots. Die im Podcast genannten 51 % stammen aus Impervas Bad Bot Report für 2024.
https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/bot-web-traffic-overtaken-human-web-traffic-data-shows-rcna348522
OpenAI-Modelle brechen am 21. Juli 2026 aus der Testumgebung aus und dringen in Hugging Face ein.
https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/
https://fortune.com/2026/07/21/openai-says-ai-models-escaped-control-hacked-hugging-face/
SpaceX übernimmt Cursor für 60 Mrd. Dollar, 16. Juni 2026.
https://www.cnbc.com/2026/06/16/spacex-spcx-cursor-acquisition-ipo.html
Unitree-Börsengang, 19. August 2026, im Tagesverlauf bis +629 %.
https://www.cnbc.com/2026/08/19/china-backflipping-robot-maker-unitree-jumps-shanghai-ipo.html
Meta: seit April 2026 geschlossene Modelle, seit 10. August mit Muse Glimmer wieder ein offenes.
https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-msl/
China und die Proteste gegen Rechenzentren: OpenAI bestätigt eine Einflussoperation, hält die Wirkung aber für gering. 71 % der Amerikaner lehnen Rechenzentren in ihrer Gemeinde ab.
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1 Stunde 20 Minuten
Armin Ronacher hat Flask geschrieben, eines der meistgenutzten Web-Frameworks der Welt. Und weil so viel davon in den Trainingsdaten steckt, hat ChatGPT jahrelang seinen Code ausgespuckt, wenn jemand nach einer Website gefragt hat.
Genau das hatte eine Nebenwirkung, mit der er nicht gerechnet hat. Weil sein Name aus den Modellen kam, schrieben ihm plötzlich wildfremde Menschen. Was in diesen Mails stand, hat verändert, wie er heute über KI denkt.
Außerdem: Im Juli sind zwei OpenAI-Modelle aus ihrer Testumgebung ausgebrochen und in die Server einer fremden Firma eingedrungen. Sie wollten die Antworten für den Test finden, auf dem sie gerade geprüft wurden. Wer dafür haftet, weiß bis heute niemand.
Armin auf X
Website Armin
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Genau das hatte eine Nebenwirkung, mit der er nicht gerechnet hat. Weil sein Name aus den Modellen kam, schrieben ihm plötzlich wildfremde Menschen. Was in diesen Mails stand, hat verändert, wie er heute über KI denkt.
Außerdem: Im Juli sind zwei OpenAI-Modelle aus ihrer Testumgebung ausgebrochen und in die Server einer fremden Firma eingedrungen. Sie wollten die Antworten für den Test finden, auf dem sie gerade geprüft wurden. Wer dafür haftet, weiß bis heute niemand.
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35 Minuten
Ein Turnsaal in einer tschechischen Grenzstadt, neunzig junge Leute aus drei Ländern. Die meisten studieren Politik oder Soziologie. Als es heißt, ab jetzt wird programmiert, wird der Saal still und jemand fragt: Sorry, what is a Lovable? Anderthalb Tage später standen fertige Anwendungen da.
Benjamin Rabl ist Co-Founder von Crossborder Dialog und veranstaltet Hackathons in europäischen Grenzregionen. Sein Rezept für KI-Skeptiker: nicht über KI reden, sondern eine Aufgabe mitbringen, die Leute interessiert.
Im zweiten Teil geht es um Europa. 141 Milliarden Dollar fließen in amerikanische KI-Finanzierungsrunden, 12 Milliarden in europäische. Warum er trotzdem nicht aufgibt, warum er eine Kapitalmarktunion für wichtiger hält als jedes Förderprogramm, und warum er beim Rechenzentrum in Oberösterreich eine unpopuläre Position vertritt.
Crossboarderdialogue
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Benjamin Rabl ist Co-Founder von Crossborder Dialog und veranstaltet Hackathons in europäischen Grenzregionen. Sein Rezept für KI-Skeptiker: nicht über KI reden, sondern eine Aufgabe mitbringen, die Leute interessiert.
Im zweiten Teil geht es um Europa. 141 Milliarden Dollar fließen in amerikanische KI-Finanzierungsrunden, 12 Milliarden in europäische. Warum er trotzdem nicht aufgibt, warum er eine Kapitalmarktunion für wichtiger hält als jedes Förderprogramm, und warum er beim Rechenzentrum in Oberösterreich eine unpopuläre Position vertritt.
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1 Stunde
Alle reden gerade darüber, dass die KI-Rechenzentren ins Weltall wandern. Sonne im Überfluss, kein Wasserverbrauch, Kühlung gratis bei minus 270 Grad. Lilly Eichinger baut die Satelliten, in denen das laufen soll, und sie sagt: So einfach ist es nicht.
Mit ihrem Startup Satellives entwickelt sie modulare Satelliten, die sie FlatSats nennt. 33 mal 33 Zentimeter groß, fünf Zentimeter dick, im Orbit docken sie magnetisch aneinander wie Legosteine. Defekte Teile lassen sich einzeln abtrennen, statt den ganzen Satelliten aufzugeben. Am Tag unserer Aufnahme wurde die Firma offiziell gegründet, der erste Testflug ist für Anfang 2029 geplant.
Worüber wir reden:
Warum Kühlung im Weltall das größte Problem ist, obwohl es dort kalt ist. Die Sonne scheint ohne Wolken und ohne Pause, und ausgerechnet die Solarpaneele, die den Strom liefern, werden dabei selbst zu heiß.
Was realistisch kommt und was nicht. Kleinere Anlagen ja, kilometergroße Serverfarmen hält sie für sehr unwahrscheinlich.
Warum in den erdnahen Orbit höchstens rund 240.000 Satelliten passen, während SpaceX bis zu eine Million angemeldet hat. Und was sie antwortet, als ich frage, ob dort jemand nachhaltig denkt.
Wie Tech-Berichterstattung entsteht: Sie erzählt, wie eine Journalistin des MIT Technology Review sie dazu bringen wollte zu bestätigen, dass die Sache einfach sei. Ihre Gegenfrage damals war, warum dann niemand Rechenzentren in der Arktis baut.
Außerdem: warum sie Österreich für die Raumfahrt hält, was Estland für die Digitalisierung ist. Drei Patente mit 48 Ansprüchen, die gerade weltweit angemeldet werden. Und ihr Weg von Kunst und Philosophie über Architektur zur technischen Physik.
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Mit ihrem Startup Satellives entwickelt sie modulare Satelliten, die sie FlatSats nennt. 33 mal 33 Zentimeter groß, fünf Zentimeter dick, im Orbit docken sie magnetisch aneinander wie Legosteine. Defekte Teile lassen sich einzeln abtrennen, statt den ganzen Satelliten aufzugeben. Am Tag unserer Aufnahme wurde die Firma offiziell gegründet, der erste Testflug ist für Anfang 2029 geplant.
Worüber wir reden:
Warum Kühlung im Weltall das größte Problem ist, obwohl es dort kalt ist. Die Sonne scheint ohne Wolken und ohne Pause, und ausgerechnet die Solarpaneele, die den Strom liefern, werden dabei selbst zu heiß.
Was realistisch kommt und was nicht. Kleinere Anlagen ja, kilometergroße Serverfarmen hält sie für sehr unwahrscheinlich.
Warum in den erdnahen Orbit höchstens rund 240.000 Satelliten passen, während SpaceX bis zu eine Million angemeldet hat. Und was sie antwortet, als ich frage, ob dort jemand nachhaltig denkt.
Wie Tech-Berichterstattung entsteht: Sie erzählt, wie eine Journalistin des MIT Technology Review sie dazu bringen wollte zu bestätigen, dass die Sache einfach sei. Ihre Gegenfrage damals war, warum dann niemand Rechenzentren in der Arktis baut.
Außerdem: warum sie Österreich für die Raumfahrt hält, was Estland für die Digitalisierung ist. Drei Patente mit 48 Ansprüchen, die gerade weltweit angemeldet werden. Und ihr Weg von Kunst und Philosophie über Architektur zur technischen Physik.
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58 Minuten
Zwanzig Leute, Betrieb in Tirol. Dieses Jahr hätten es drei mehr werden sollen. Die Stellen wurden nie ausgeschrieben, ein KI-Agent macht die Arbeit.
Max Obwexer baut mit 21energy Heizkörper, die Bitcoin minen. Angefangen hat er im eigenen Wohnzimmer, heute liefert er in 37 Länder. Über das Produkt reden wir kurz. Länger darüber, wie bei ihm gearbeitet wird.
Wer dort eine Supportanfrage schickt, landet bei einem KI-Agenten. Der schaut in die firmeneigene Wissensdatenbank. Wenn er sich unsicher ist, fragt er nach oder gibt an einen Menschen ab. Eine Woche später sieht derselbe Workflow nach, was der Mensch geantwortet hat, und baut daraus einen neuen Eintrag.
Dann seine Rechnung. Neunzig Euro im Monat pro Nutzer fürs KI-Abo, ein Entwickler kostet mit allen Nebenkosten rund siebentausend. Bei doppeltem Output, sagt Max, wäre auch das Fünfzigfache noch ein No-Brainer.
Außerdem: hundertmal weniger Steuerberater, Caveman Mode, und ein Beratungskreis aus zwölf simulierten Unternehmern.
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Die Veröffentlichungen auf dieser Website/in diesem Podcast sowie die darin erteilten Hinweise und gesetzten Links dienen ausschließlich Informationszwecken und stellen weder eine Anlageberatung, Anlageanalyse noch eine Aufforderung oder Empfehlung zum Erwerb oder Verkauf von Finanzinstrumenten dar. Insbesondere kann eine Anlage- oder sonstige Beratung dadurch nicht ersetzt werden. Die in den Veröffentlichungen enthaltenen Angaben basieren auf dem Wissensstand zum Zeitpunkt der Ausarbeitung und können jederzeit ohne weitere Benachrichtigung geändert werden. Die Inhalte richten sich ausschließlich an natürliche Personen. Es wird keine Haftung für die Richtigkeit, Vollständigkeit oder Aktualität der zur Verfügung gestellten Informationen, Informationsquellen, daraus resultierenden Haftungen oder Schäden jedweder Art übernommen. Eine Haftung für leicht fahrlässiges Verhalten wird jedenfalls ausgeschlossen.
Max Obwexer baut mit 21energy Heizkörper, die Bitcoin minen. Angefangen hat er im eigenen Wohnzimmer, heute liefert er in 37 Länder. Über das Produkt reden wir kurz. Länger darüber, wie bei ihm gearbeitet wird.
Wer dort eine Supportanfrage schickt, landet bei einem KI-Agenten. Der schaut in die firmeneigene Wissensdatenbank. Wenn er sich unsicher ist, fragt er nach oder gibt an einen Menschen ab. Eine Woche später sieht derselbe Workflow nach, was der Mensch geantwortet hat, und baut daraus einen neuen Eintrag.
Dann seine Rechnung. Neunzig Euro im Monat pro Nutzer fürs KI-Abo, ein Entwickler kostet mit allen Nebenkosten rund siebentausend. Bei doppeltem Output, sagt Max, wäre auch das Fünfzigfache noch ein No-Brainer.
Außerdem: hundertmal weniger Steuerberater, Caveman Mode, und ein Beratungskreis aus zwölf simulierten Unternehmern.
21energy
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54 Minuten
Ein Entwickler baut an einem Nachmittag eine komplette Website mit KI. Vom Sofa aus, per Handy. Verdient hat sie 50 Euro.
Daniel Koller war Tech- und Games-Journalist beim Standard und arbeitet heute als Entwickler. In dieser Folge erzählt er von einem Selbstversuch während der Hitzewelle: Er hat sein Denken bewusst komplett ausgelagert und zugesehen, wie weit ein Coding-Agent ohne ihn kommt.
Das Ergebnis war eine funktionierende Seite mit ein paar tausend Besuchern am Tag. Sein eigenes Urteil trotzdem: Er weiß bis heute nicht, wie die Codebasis aussieht, und nennt das Ergebnis Garbage. Als er nachsieht, woher der Traffic kommt, findet er ChatGPT. Die Maschine schickt ihm Leser auf Inhalte, die eine Maschine geschrieben hat.
Wir reden außerdem darüber, warum er bei seiner bezahlten Arbeit jede einzelne Zeile Code liest, warum "mit KI lernen" etwas anderes ist als "von KI lernen", und warum man niemandem glauben sollte, der behauptet, mit KI reich geworden zu sein.
Themen der Folge:
Der Selbstversuch: eine Website in einem Nachmittag, per Handy, ohne eine Zeile Code zu lesen
Was dabei herauskommt: Traffic, 50 Euro Affiliate-Einnahmen und ein Fazit, das er selbst zwiegespalten nennt
Garbage in, Garbage out: wenn KI-Inhalte Leser an KI-Inhalte weiterreichen
Warum Grundlagenwissen wichtiger wird, nicht unwichtiger
Open-Weight-Modelle, lokale KI und die Frage, wer das alles am Ende bezahlt.
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Daniel Koller war Tech- und Games-Journalist beim Standard und arbeitet heute als Entwickler. In dieser Folge erzählt er von einem Selbstversuch während der Hitzewelle: Er hat sein Denken bewusst komplett ausgelagert und zugesehen, wie weit ein Coding-Agent ohne ihn kommt.
Das Ergebnis war eine funktionierende Seite mit ein paar tausend Besuchern am Tag. Sein eigenes Urteil trotzdem: Er weiß bis heute nicht, wie die Codebasis aussieht, und nennt das Ergebnis Garbage. Als er nachsieht, woher der Traffic kommt, findet er ChatGPT. Die Maschine schickt ihm Leser auf Inhalte, die eine Maschine geschrieben hat.
Wir reden außerdem darüber, warum er bei seiner bezahlten Arbeit jede einzelne Zeile Code liest, warum "mit KI lernen" etwas anderes ist als "von KI lernen", und warum man niemandem glauben sollte, der behauptet, mit KI reich geworden zu sein.
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Der Selbstversuch: eine Website in einem Nachmittag, per Handy, ohne eine Zeile Code zu lesen
Was dabei herauskommt: Traffic, 50 Euro Affiliate-Einnahmen und ein Fazit, das er selbst zwiegespalten nennt
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