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Episoden
22.04.2026
24 Minuten
Vibe Coding ist eines der spannendsten Themen in der aktuellen KI- und Entwicklerwelt. Statt Code zu schreiben, beschreibst du einfach, was du willst ... und die KI baut dir die Anwendung. Klingt nach Zukunft? Ist näher dran, als viele denken. In dieser Folge sprechen wir mit Hans Peter von nedyx darüber: - was genau hinter Vibe Coding steckt - wie es sich von Low Code unterscheidet - wo die echten Mehrwerte liegen - und warum Vertrauen, Transparenz und Governance die entscheidenden Erfolgsfaktoren sind Du erfährst, wie Unternehmen mit Vibe Coding schneller Anwendungen bauen können, ohne die Kontrolle zu verlieren. Eine Folge für alle, die verstehen wollen, wie Künstliche Intelligenz die Softwareentwicklung gerade grundlegend verändert.
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16.03.2026
11 Minuten
In der aktuellen Folge von BI Bytes sprechen wir über ein Thema, das in nahezu jedem BI-Projekt früher oder später auftaucht: Datenqualität. Du kennst die Situation vielleicht: Der Bericht ist fertig, die KPIs sind berechnet – und dann kommt aus dem Fachbereich der Satz: "Irgendwas stimmt hier nicht." Plötzlich beginnt die Ursachenforschung: Liegt es am ETL-Prozess? Am Datenmodell? An fehlenden Stammdaten? Oder an Transformationen im Frontend? In dieser Episode schauen wir genauer hin: • Was Datenqualität eigentlich bedeutet • Warum Probleme oft erst im Reporting sichtbar werden • Warum Datenqualität nicht nur ein Backend-Thema ist • Welche Rolle Datenkultur und Verantwortlichkeiten spielen • Wie Unternehmen Datenqualität messbar und steuerbar machen können Du erfährst außerdem, warum Validierungsregeln im Data Warehouse genauso wichtig sind wie Alerts im Reporting – und weshalb Datenqualität letztlich eine organisatorische Aufgabe ist. Denn am Ende entscheidet eine einfache Frage über den Erfolg von BI: Diskutieren wir über Zahlen – oder steuern wir mit ihnen?
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09.02.2026
14 Minuten
Daten sind überall. Und Entscheidungen werden trotzdem oft noch nach Bauchgefühl getroffen. Warum ist das so – und was braucht es wirklich, damit Daten im Unternehmen erfolgreich genutzt werden? In dieser Folge von BI Bytes sprechen Antje und Carola von Partake Consulting darüber, was Datenkultur wirklich bedeutet. Nicht als Buzzword. Sondern als Haltung, die entscheidet, ob Daten im Alltag genutzt werden oder eben ungenutzt bleiben. Du erfährst: - warum Datenkultur kein Tool-Thema ist, sondern die Mitarbeitenden in den Mittelpunkt stellen sollte - wie Bauchgefühl und Daten gemeinsam bessere Entscheidungen ermöglichen - warum Führung, Vertrauen und Enablement entscheidend sind - wie auch kleine und mittelständische Unternehmen ohne große Datenabteilung starten können - weshalb KI ohne gelebte Datenkultur schnell zum Risiko wird
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26.01.2026
21 Minuten
In dieser Folge von BI Bytes wird’s persönlich – und vor allem praxisnah. Abdurrahman „Abdu“ Dogan, IT-Consultant bei Partake Consulting, übernimmt das Mikrofon und spricht offen über seine frisch abgelegte Microsoft Fabric Zertifizierung (DP-600). Rund um Microsoft Fabric gibt es aktuell viel Buzz: Lakehouse, OneLake, neue Rollen, neue Architektur. Doch wenn es konkret um die Zertifizierung geht, bleiben viele Fragen offen: Wie anspruchsvoll ist die Prüfung wirklich? Was muss man können – und was eher nicht? Und lohnt sich der Aufwand überhaupt für den Mittelstand? Abdu teilt seine echten Learnings aus der Vorbereitung und der Prüfung selbst. Ohne Marketingfolie. Ohne Schönfärberei. Dafür mit klaren Einschätzungen, konkreten Tipps und einem realistischen Blick darauf, was Microsoft tatsächlich prüft – und was nicht. Eine Folge für alle, die mit Daten arbeiten und überlegen, ob die Fabric-Zertifizierung der nächste sinnvolle Schritt ist.
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24.11.2025
11 Minuten
In dieser Folge von BI Bytes dreht sich alles um ein Thema, das im Unternehmensalltag oft unterschätzt wird, aber über Vertrauen in Zahlen, Reporting und Entscheidungen entscheidet: die Datenvalidierung. Wir begleiten Ferdi, unseren DWH-Profi, der unter Volllast ein neues Data Warehouse aufbaut – und plötzlich feststellt, wie schnell Vertrauen verloren geht, wenn Zahlen aus ERP, Dashboard und Excel nicht zusammenpassen. Was macht Daten überhaupt valide? Wer legt Regeln fest? Und wie lässt sich Datenqualität im laufenden Betrieb automatisiert sicherstellen? Du erfährst: - warum Validierung kein IT-Job ist, sondern ein Gemeinschaftsprojekt von IT & Business - welche Regeln jedes Unternehmen haben sollte - wie automatisierte Checks zum Frühwarnsystem für dein BI werden - wie Ferdi dank zentraler Validierungsregeln Fehler erkennt, bevor sie im Dashboard auftauchen - warum Datenqualität ohne Automatisierung reiner Zufall ist Du willst wissen, wie valide deine Daten wirklich sind? Dann schreib uns gerne und wir zeigen dir unser Validierungs-Tool und helfen beim Aufbau eines robusten Datenqualitätsprozesses.
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Über diesen Podcast
Herzlich Willkommen bei BI Bytes, dem Podcast, der Business
Intelligence-Themen wissenswert auf den Punkt bringt – kurz,
knackig und praxisnah. Egal, ob du BI-Experte bist oder gerade erst
in die Welt der Daten eintauchst: BI Bytes liefert dir genau die
Insights, die du brauchst. 🎙️ Was erwartet dich bei BI Bytes? 1.
Educational-Content: Praktische Tipps und relevantes Wissen für
deinen Arbeitsalltag 2. Praxiseinblicke: Echte Geschichten und
spannende Einblicke aus der Business Intelligence-Welt 3.
Technische Deep-Dives: Für alle, die noch mehr wissen wollen Mit BI
Bytes möchten wir komplexe Business Intelligence-Themen
verständlich machen - fast wie eine persönliche Beratung. Mit jeder
Folge nehmen wir dich mit auf eine Reise durch die Welt der Daten –
praxisnah, inspirierend und mit Inhalten, die du direkt für dich
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marketing(at)partake-consulting.com Unser Link zum Podcast:
https://www.partake-consulting.com/unternehmen/bi-bytes-podcast/
Host: Adrian Liebetrau – BI-Berater mit über 10 Jahren Erfahrung,
von Energie bis Retail. Mit seine offenen Art und klarem
Kommunikationsstil gelingt es Adrian, selbst komplexe Themen aus
der Business Intelligence- und KI-Welt verständlich zu vermitteln
und sie mit spannenden Beispielen aus der Praxis zu verknüpfen.
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