Datenqualität: Backend-Problem oder Führungsaufgabe?

In der aktuellen Folge von BI Bytes sprechen wir über ein Thema,
das in nahezu jedem BI-Projekt früher oder später auftaucht:
Datenqualität. Du kennst die Situation vielleicht: Der Bericht ist
fertig, die KPIs sind berechnet – und dann kommt aus dem
Fachbereich der Satz: "Irgendwas stimmt hier nicht." Plötzlich
beginnt die Ursachenforschung: Liegt es am ETL-Prozess? Am
Datenmodell? An fehlenden Stammdaten? Oder an Transformationen im
Frontend? In dieser Episode schauen wir genauer hin: • Was
Datenqualität eigentlich bedeutet • Warum Probleme oft erst im
Reporting sichtbar werden • Warum Datenqualität nicht nur ein
Backend-Thema ist • Welche Rolle Datenkultur und
Verantwortlichkeiten spielen • Wie Unternehmen Datenqualität
messbar und steuerbar machen können Du erfährst außerdem, warum
Validierungsregeln im Data Warehouse genauso wichtig sind wie
Alerts im Reporting – und weshalb Datenqualität letztlich eine
organisatorische Aufgabe ist. Denn am Ende entscheidet eine
einfache Frage über den Erfolg von BI: Diskutieren wir über Zahlen
– oder steuern wir mit ihnen?