Blindes Vertrauen ist keine BI-Strategie: Warum du Datenvalidierung brauchst

Blindes Vertrauen ist keine BI-Strategie: Warum du Datenvalidierung brauchst

vor 5 Monaten
Garbage in, Garbage out: Das unterschätzte Risiko der Datenqualität.
11 Minuten
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Podcast
Podcaster
Business Intelligence-Themen wissenswert auf den Punkt: Kurz, knackig und praxisnah.

Beschreibung

vor 5 Monaten
In dieser Folge von BI Bytes dreht sich alles um ein Thema, das im
Unternehmensalltag oft unterschätzt wird, aber über Vertrauen in
Zahlen, Reporting und Entscheidungen entscheidet: die
Datenvalidierung. Wir begleiten Ferdi, unseren DWH-Profi, der unter
Volllast ein neues Data Warehouse aufbaut – und plötzlich
feststellt, wie schnell Vertrauen verloren geht, wenn Zahlen aus
ERP, Dashboard und Excel nicht zusammenpassen. Was macht Daten
überhaupt valide? Wer legt Regeln fest? Und wie lässt sich
Datenqualität im laufenden Betrieb automatisiert sicherstellen? Du
erfährst: - warum Validierung kein IT-Job ist, sondern ein
Gemeinschaftsprojekt von IT & Business - welche Regeln jedes
Unternehmen haben sollte - wie automatisierte Checks zum
Frühwarnsystem für dein BI werden - wie Ferdi dank zentraler
Validierungsregeln Fehler erkennt, bevor sie im Dashboard
auftauchen - warum Datenqualität ohne Automatisierung reiner Zufall
ist Du willst wissen, wie valide deine Daten wirklich sind? Dann
schreib uns gerne und wir zeigen dir unser Validierungs-Tool und
helfen beim Aufbau eines robusten Datenqualitätsprozesses.
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