PROMPTgenau

In der vierten Episode gehen wir der Frage nach, ob und wann sich ein bezahltes KI-Abo wirklich lohnt. Wir vergleichen die kostenlosen und kostenpflichtigen Varianten der großen Anbieter – ChatGPT, Google Gemini, Claude und Co. – und erklären, was hinter Begriffen wie „Kontingent" steckt. Außerdem verraten wir, wie du auch ohne Abo Pro-Modelle ausprobieren kannst und empfehlen eine besonders attraktive All-in-One-Lösung für Unternehmen und Organisationen.


Kapitel


(00:00) Intro


(00:30) Einführung


(01:25) Gratis vs. Abo


(04:25) OpenAI | ChatGPT


(07:32) Google | Gemini


(10:12) Anthropic | Claude


(14:18) Perplexity


(16:30) Weitere Modelle


(20:40) Arena AI


(22:23) Empfehlungen


(25:12) API-Schlüssel


(26:33) Key Takeaways


Verweise und Links aus der Episode:


[1] LM Arena: https://arena.ai​ [2] Langdock: https://langdock.com/de Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de

In Episode 3 geben Stephan und William einen umfassenden Überblick über die aktuellen KI-Modelle auf dem Markt. Sie erklären grundlegende Begriffe wie Token und Kontextfenster und vergleichen die großen Anbieter: OpenAI mit ChatGPT, Anthropic mit Claude Opus 4.6, Google mit Gemini 3.1 und weitere. Dabei zeigen sie die jeweiligen Stärken und Schwächen auf – von Coding über Textqualität bis hin zu Multimodalität und Ökosystem-Integration.


Kapitel


(00:00) Intro


(00:29) Einführung


(01:32) Modellübersicht


(03:00) OpenAI | ChatGPT


(06:37) Kontextfenster & Token


(09:20) Anthropic | Claude Opus 4.6


(14:50) Claude Code Security


(17:52) Google | Gemini 3.1


(22:49) Grok


(25:45) DeepSeek


(28:05) Weitere Modelle


(30:46) Zusammenfassung


Verweise und Links aus der Episode:


[1] Artificial Analysis: https://artificialanalysis.ai/ [2] LM Arena: https://arena.ai​ [3] ChatGPT: https://chatgpt.com [4] Anthropic Claude: https://www.anthropic.com/claude [5] Anthropic Agentic Teams:  https://code.claude.com/docs/en/agent-teams​​ [6] Anthropic Code Security:  https://www.anthropic.com/news/claude-code-security [7] Gemini: https://gemini.google.com [8] Grok: https://x.ai [9] Kimi K2: https://kimi-k2.org [10] DeepSeek: https://www.deepseek.com/en/ [11] Llama: https://ai.meta.com/llama [12] Mistral: https://mistral.ai [13] Perplexity.ai: https://www.perplexity.ai Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de

In der zweiten Episode erklären Stephan und William den Unterschied zwischen KI-Assistenten und KI-Agenten. Während Assistenten wie Alexa oder ChatGPT reaktiv auf unsere Befehle warten, arbeiten Agenten autonom und proaktiv – sie erledigen komplexe Aufgaben eigenständig, etwa E-Mails sortieren, Rechnungen verarbeiten oder Code umschreiben. Die beiden diskutieren aktuelle Entwicklungen von Claude Modellen und die neue Open Claw-Software, das kuriose "Moltbook" (ein soziales Netzwerk nur für KI-Agenten) und warum 2026 das Jahr der KI-Agenten werden könnte.


Kapitel


(00:00) Intro


(00:57) Einführung


(01:40) Assistenten vs. Agenten


(03:55) Systemprompt


(05:29) Praxisbeispiele


(07:15) KI-Modellentwicklung


(10:39) Claude Cowork


(12:57) OpenClaw


(18:04) Kimi K2


(19:37) Gefahren & Risiken


Verweise und Links aus der Episode:


OpenClaw — Personal AI Assistant: https://github.com/openclaw/openclaw


Video dazu - OpenClaw ausprobiert: Die gefährlichste Software der Welt?: https://www.heise.de/news/OpenClaw-ausprobiert-Die-gefaehrlichste-Software-der-Welt-11161203.html


Moltbook – das social Network für  AI Agents: https://www.moltbook.com/


Kimi K2.5 mit Schwarmintelligenz ist hier testbar -> https://www.kimi.com/agent-swarm Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de