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41 Prozent der deutschen Unternehmen nutzen KI — aber nur 8 Prozent setzen sie strategisch ein. In dieser Folge analysieren Vivien und Thomas, warum KI im Mittelstand an der Oberfläche bleibt, was die Pilotprojekt-Lücke verursacht und was die wenigen erfolgreichen Unternehmen anders machen. Mit Daten von Bitkom, OECD, Deloitte, PwC und der Digitalagentur Sachsen. Links zu den Studien aus der Episode:


Bitkom (2026): „Digitalisierung der Wirtschaft. Presseinformation, 11.03.2026.“ Bitkom e.V. — Repräsentative Befragung von 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten (KW 2–6, 2026). Zur Quelle


Bitkom (2025): „Durchbruch bei Künstlicher Intelligenz. Presseinformation, 15.09.2025.“ Bitkom e.V. — 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten (KW 27–32, 2025). Zur Quelle


OECD (2025): „AI adoption by small and medium-sized enterprises.“ OECD — G7-Diskussionspapier. Befragung von 5.000+ KMU in 7 Ländern. Zur Quelle


OECD (2025): „Generative AI and the SME Workforce — New Survey Evidence.“ OECD — D4SME Survey, 10 Länder. Zur Quelle


Deloitte (2026): „State of AI in the Enterprise — The Untapped Edge.“ Deloitte — 3.235 Führungskräfte, 24 Länder (Aug.–Sep. 2025). Zur Quelle


Maximal Digital / Mittelstand Digital (2025): „KI-Studie Mittelstand.“ Mittelstand Digital Zentrum — Befragung von 58 KI-Trainer:innen. Hinweis: Expert:innen-Proxy, keine repräsentative KMU-Befragung.  Zur Quelle


PwC (2026): „29. Global CEO Survey — Leading through uncertainty.“ PwC — 4.454 CEOs, 95 Länder. Zur Quelle


PwC (2025): „Global Workforce Hopes & Fears Survey 2025.“ PwC — 49.843 Beschäftigte, 48 Länder, 28 Branchen (Jul.–Aug. 2025). Zur Quelle


Digitalagentur Sachsen / InfAI (2025): „KI-gestützte Geschäftsmodellinnovationen — Chancen und Handlungsansätze für sächsische Unternehmen.“ Digitalagentur Sachsen — Redaktionsschluss Oktober 2025. Basierend auf Expertise des InfAI (Dr. Christian Zinke-Wehlmann). Zur Quelle


ZEW — Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (2025): „Innovationserhebung 2025.“ ZEW Mannheim Zur Quelle


KI-Sprechstunde für KMU: Freitags, 9–11 Uhr. Infos dazu findet ihr hier. Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de

Vivien und Thomas schauen sich an, was die Forschung zur Kreativität von KI sagt – und was das für unseren Arbeitsalltag bedeutet. Dabei wird klar: KI kann ein echter Kreativitätsbooster sein, aber es lauern auch ein paar überraschende Fallstricke. Spoiler: Es kommt – wie so oft – auf die richtige Nutzung an. Drei konkrete Empfehlungen zum Mitnehmen gibt es am Ende natürlich auch – alle Studien und Links wie immer hier in den Shownotes.


Kapitel


(00:00) Intro


(01:01) Einführung


(01:54) KI als DJ


(05:11) Ist KI kreativ?


(06:54) KI als Anregung


(08:12) Gleichmacher-Effekt


(12:54) Verlernen wir Kreativität?


(13:31) Kreativer auch ohne KI?


(14:36) Kreative Narbe


(16:53) Zusammenfassung


(17:34) Drei Empfehlungen zum Mitnehmen


Links zu den Studien aus der Episode:


[1] Holzner, Maier, Feuerriegel (2025): „Generative AI and Creativity: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis.“ LMU München / arXiv. 28 Studien, 8.214 Teilnehmer. Zur Quelle


[2] Bellemare-Pepin, Jerbi, Bengio et al. (2026): „Scientific Reports 16(1).“ Nature. Zur Quelle


[3] Guzik, Byrge, Gilde (2023): „Journal of Creativity 33, 100065.“ ScienceDirect. Zur Quelle


[4] Hubert, Awa, Zabelina (2024): „Scientific Reports 14, 3440.“ Nature. Zur Quelle


[5] Walton et al. (2026): „ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems.“ Swansea University / ACM. Zur Quelle


[6] Doshi, Hauser (2024): „Science Advances Vol. 10, Nr. 28.“ Science. Zur Quelle


[7] Grassini, Koivisto (2024): „International Journal of Human-Computer Interaction.“ Taylor & Francis. Zur Quelle


[8] Anthropic (2026): „AI Assistance and Coding Skills (Skill-Formation-Studie).“ Anthropic Research. Zur Quelle


[9] Creative-Scar-Studie (2025): „Technology in Society.“ ScienceDirect. Zur Quelle


[10] Desdevises (2025): „Frontiers in Psychology.“ Frontiers. Zur Quelle


[11] University of Montana (2023): „AI Tests into Top 1% for Original Creative Thinking.“ ScienceDaily. Zur Quelle


[12] Knowledge at Wharton (2025): „Does AI Limit Our Creativity?.“ Wharton, University of Pennsylvania. Zur Quelle


[13] Heigl (2025): „Generative AI in Creative Contexts.“ Management Review Quarterly / Springer. Zur Quelle

Stephan und William sind wieder am Start – und diesmal spannen sie den großen Bogen: Wo kam KI her, wo stehen wir gerade und wohin geht die Reise? Was einst als simpler Chatbot begann, ist heute ein selbstständig planender, sich selbst korrigierender Agent, der tief in Programme wie Excel oder PowerPoint eingreift. Und morgen? Da warten digitale Mitarbeiter in ganzen KI-Teams – und die Frage, wie wir als Menschen in diesem Wandel die Fäden in der Hand behalten.


Kapitel


(00:00) Intro


(00:57) Einführung


(02:04) ChatGPT-Moment


(03:48) Was KI nicht konnte


(06:43) KI-Agenten


(09:24) Agentic Loop


(13:05) KI als Allzweckwaffe


(15:30) Integration von KI


(17:47) MCPs


(20:17) KI morgen


(23:50) Digitale Mitarbeiter


(25:54) Zusammenfassung Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de

Zwei neue Stimmen, ein neues Format: Vivien und Thomas nehmen in dieser Folge aktuelle Studien und Forschungsergebnisse unter die Lupe – und die Antwort auf eine scheinbar simple Frage ist komplizierter als gedacht. Was passiert wirklich, wenn KI in den Arbeitsalltag einzieht? Warum profitieren manche deutlich mehr als andere? Und warum verpufft der individuelle Produktivitätsgewinn in vielen Organisationen nahezu vollständig? Alle Studien, alle Links findet ihr in den Shownotes. Kapitel


(00:00) Intro


(00:13) Einführung


(01:38) KI spart Zeit


(03:08) Training macht den Unterschied


(04:35) KI als Spiegel


(06:52) Gefangen im Hamsterrad


(09:48) Lösungsvorschläge


(11:05) KI in Organisationen


(13:38) Zusammenfassung


Verweise und Links aus der Episode:


[1] LSE/Protiviti (Okt. 2025): „Bridging the Generational AI Gap“ unter AI Adoption & Generational Diversity | Protiviti LSE Survey 2025 | Protiviti Italy


[2] ITIF: Frequent GenAI Users Report Saving Hours Weekly unter Fact of the Week: 20.5 Percent of Frequent Generative AI Users Report Saving Four or More Hours Weekly at Work | Blogs | May 9, 2025 | ITIF


[3] St. Louis Federal Reserve (Feb. 2025): Impact of Generative AI on Work Productivity unter The Impact of Generative AI on Work Productivity | St. Louis Fed


[4] Anthropic Economic Index (Jan. 2026): Economic Primitives Report unter Anthropic Economic Index report: Economic primitives \ Anthropic


[5] Anthropic (Feb. 2026): How AI Impacts Skill Formation unter [2601.20245] How AI Impacts Skill Formation


[6] Ranganathan & Ye (Feb. 2026): „AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It“, Harvard Business Review unter AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It


[7] Atlassian AI Collaboration Index (Sept. 2025) unter The Nonprofit AI Collaboration Index 2025 - Work Life by Atlassian


[8] Section AI Proficiency Report (Jan. 2026) unter The AI Proficiency Report | Section


[9] Adecco Global Workforce of the Future Survey (2024) unter Global Workforce Of The Future Research 2024 Report | Adecco Group Insights


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