Podcaster
Episoden
03.07.2026
1 Minute
Vivien und Christian widmen sich in dieser Episode der Frage, was der KI-Wandel für Führungskräfte bedeutet. Denn die Frage ist längst nicht mehr ob KI im Unternehmen ankommt – sondern wie man sie klug gestaltet. Hybride Teams aus Mensch und KI, neue Aufgabenverteilungen und eine veränderte Arbeitskultur stehen vor der Tür. Was das von Führung verlangt – und welche Chancen darin stecken – darum geht es in dieser Folge.
Service & weiterführende Links:
Unsere KI-Sprechstunde: jeden Freitag 9–11 Uhr, kostenlos. Und die genannten kostenfreien Lernangebote.
Digitalagentur Sachsen (DiAS) (o.J.): „Kompetenzstelle KI — Studien, Sprechstunde und Angebote.“ Zur Quelle Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de
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15.06.2026
32 Minuten
Vivien und Thomas schauen in dieser Folge hinter eine unbequeme Zahl: Frauen nutzen KI deutlich seltener als Männer – und bauen die Technologie, die wir alle täglich verwenden, noch seltener mit. Was steckt dahinter? Und was macht KI eigentlich mit Geschlechterbildern? Eine Folge, die überraschende Antworten liefert – und zeigt, warum jetzt der richtige Moment ist, gegenzusteuern.
Links zu den Studien aus der Episode:
Jahn, Burkert, Diener, Matthes (2026): „Digital Gender Gap — Schwerpunkt 2026: Künstliche Intelligenz.“ Initiative D21 / Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB). Zur Quelle
interface (Stiftung Neue Verantwortung) / Revelio Labs (2024): „AI's Missing Link: The Gender Gap in the Talent Pool.“ interface — Think Tank for Digital Society. Zur Quelle
UNESCO / IRCAI (2024): „Challenging Systematic Prejudices: An Investigation into Bias Against Women and Girls in Large Language Models.“ UNESCO. Zur Quelle
Digitalagentur Sachsen (DiAS) / Fraunhofer IIS (2025): „Frauen in der Künstlichen Intelligenz in Sachsen.“ Digitalagentur Sachsen (DiAS). Zur Quelle
Moss-Racusin, Dovidio, Brescoll, Graham, Handelsman (2012): „Science Faculty's Subtle Gender Biases Favor Male Students.“ PNAS — Proceedings of the National Academy of Sciences. Zur Quelle
Schwabe et al. (2024): „Empirical challenges in assessing the leaky STEM pipeline.“ International Journal of STEM Education. Zur Quelle
Dastin (2018): „Amazon Scraps Secret AI Recruiting Tool That Showed Bias Against Women.“ Reuters. Zur Quelle
UNESCO / IRCAI (2024): „Challenging Systematic Prejudices: An Investigation into Bias Against Women and Girls in Large Language Models.“ UNESCO. Zur Quelle
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KI-Campus (o.J.): „Die Lernplattform für Künstliche Intelligenz.“ Zur Quelle
openHPI (o.J.): „Kostenlose Online-Kurse — Hasso-Plattner-Institut.“ Zur Quelle
Links zu den Studien aus der Episode:
Jahn, Burkert, Diener, Matthes (2026): „Digital Gender Gap — Schwerpunkt 2026: Künstliche Intelligenz.“ Initiative D21 / Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB). Zur Quelle
interface (Stiftung Neue Verantwortung) / Revelio Labs (2024): „AI's Missing Link: The Gender Gap in the Talent Pool.“ interface — Think Tank for Digital Society. Zur Quelle
UNESCO / IRCAI (2024): „Challenging Systematic Prejudices: An Investigation into Bias Against Women and Girls in Large Language Models.“ UNESCO. Zur Quelle
Digitalagentur Sachsen (DiAS) / Fraunhofer IIS (2025): „Frauen in der Künstlichen Intelligenz in Sachsen.“ Digitalagentur Sachsen (DiAS). Zur Quelle
Moss-Racusin, Dovidio, Brescoll, Graham, Handelsman (2012): „Science Faculty's Subtle Gender Biases Favor Male Students.“ PNAS — Proceedings of the National Academy of Sciences. Zur Quelle
Schwabe et al. (2024): „Empirical challenges in assessing the leaky STEM pipeline.“ International Journal of STEM Education. Zur Quelle
Dastin (2018): „Amazon Scraps Secret AI Recruiting Tool That Showed Bias Against Women.“ Reuters. Zur Quelle
UNESCO / IRCAI (2024): „Challenging Systematic Prejudices: An Investigation into Bias Against Women and Girls in Large Language Models.“ UNESCO. Zur Quelle
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03.06.2026
22 Minuten
Aufbauend auf den letzten Episoden ziehen wir heute eine Zwischenbilanz zu KI im Jahr 2026. Dazu begrüßt Vivien einen neuen Gast: Christian, kommissarischer Leiter der Digitalagentur Sachsen – und das passend zum dreijährigen Jubiläum der Kompetenzstelle KI in der DiAS. Gemeinsam werfen sie einen nüchternen Blick auf die großen Versprechen rund um KI: Spart sie wirklich Zeit? Macht sie uns innovativer? Und werden wir durch die Nutzung eigentlich klüger – oder das Gegenteil? Die Antworten sind differenzierter als erwartet. Verweise und Links aus der Episode:
[1] anthropic (2026). What 81,000 people want from AI
[2] Rush (2025). Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity
[3] Hughes Hallucination Evaluation Model (HHEM) Leaderboard
[4] pwc (2026). 29. Global CEO Survey. Leading through uncertainty
[5] anthropic (2026). The Anthropic Economic Index report Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de
[1] anthropic (2026). What 81,000 people want from AI
[2] Rush (2025). Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity
[3] Hughes Hallucination Evaluation Model (HHEM) Leaderboard
[4] pwc (2026). 29. Global CEO Survey. Leading through uncertainty
[5] anthropic (2026). The Anthropic Economic Index report Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de
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18.05.2026
40 Minuten
41 Prozent der deutschen Unternehmen nutzen KI — aber nur 8 Prozent setzen sie strategisch ein. In dieser Folge analysieren Vivien und Thomas, warum KI im Mittelstand an der Oberfläche bleibt, was die Pilotprojekt-Lücke verursacht und was die wenigen erfolgreichen Unternehmen anders machen. Mit Daten von Bitkom, OECD, Deloitte, PwC und der Digitalagentur Sachsen. Links zu den Studien aus der Episode:
Bitkom (2026): „Digitalisierung der Wirtschaft. Presseinformation, 11.03.2026.“ Bitkom e.V. — Repräsentative Befragung von 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten (KW 2–6, 2026). Zur Quelle
Bitkom (2025): „Durchbruch bei Künstlicher Intelligenz. Presseinformation, 15.09.2025.“ Bitkom e.V. — 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten (KW 27–32, 2025). Zur Quelle
OECD (2025): „AI adoption by small and medium-sized enterprises.“ OECD — G7-Diskussionspapier. Befragung von 5.000+ KMU in 7 Ländern. Zur Quelle
OECD (2025): „Generative AI and the SME Workforce — New Survey Evidence.“ OECD — D4SME Survey, 10 Länder. Zur Quelle
Deloitte (2026): „State of AI in the Enterprise — The Untapped Edge.“ Deloitte — 3.235 Führungskräfte, 24 Länder (Aug.–Sep. 2025). Zur Quelle
Maximal Digital / Mittelstand Digital (2025): „KI-Studie Mittelstand.“ Mittelstand Digital Zentrum — Befragung von 58 KI-Trainer:innen. Hinweis: Expert:innen-Proxy, keine repräsentative KMU-Befragung. Zur Quelle
PwC (2026): „29. Global CEO Survey — Leading through uncertainty.“ PwC — 4.454 CEOs, 95 Länder. Zur Quelle
PwC (2025): „Global Workforce Hopes & Fears Survey 2025.“ PwC — 49.843 Beschäftigte, 48 Länder, 28 Branchen (Jul.–Aug. 2025). Zur Quelle
Digitalagentur Sachsen / InfAI (2025): „KI-gestützte Geschäftsmodellinnovationen — Chancen und Handlungsansätze für sächsische Unternehmen.“ Digitalagentur Sachsen — Redaktionsschluss Oktober 2025. Basierend auf Expertise des InfAI (Dr. Christian Zinke-Wehlmann). Zur Quelle
ZEW — Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (2025): „Innovationserhebung 2025.“ ZEW Mannheim Zur Quelle
KI-Sprechstunde für KMU: Freitags, 9–11 Uhr. Infos dazu findet ihr hier. Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de
Bitkom (2026): „Digitalisierung der Wirtschaft. Presseinformation, 11.03.2026.“ Bitkom e.V. — Repräsentative Befragung von 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten (KW 2–6, 2026). Zur Quelle
Bitkom (2025): „Durchbruch bei Künstlicher Intelligenz. Presseinformation, 15.09.2025.“ Bitkom e.V. — 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten (KW 27–32, 2025). Zur Quelle
OECD (2025): „AI adoption by small and medium-sized enterprises.“ OECD — G7-Diskussionspapier. Befragung von 5.000+ KMU in 7 Ländern. Zur Quelle
OECD (2025): „Generative AI and the SME Workforce — New Survey Evidence.“ OECD — D4SME Survey, 10 Länder. Zur Quelle
Deloitte (2026): „State of AI in the Enterprise — The Untapped Edge.“ Deloitte — 3.235 Führungskräfte, 24 Länder (Aug.–Sep. 2025). Zur Quelle
Maximal Digital / Mittelstand Digital (2025): „KI-Studie Mittelstand.“ Mittelstand Digital Zentrum — Befragung von 58 KI-Trainer:innen. Hinweis: Expert:innen-Proxy, keine repräsentative KMU-Befragung. Zur Quelle
PwC (2026): „29. Global CEO Survey — Leading through uncertainty.“ PwC — 4.454 CEOs, 95 Länder. Zur Quelle
PwC (2025): „Global Workforce Hopes & Fears Survey 2025.“ PwC — 49.843 Beschäftigte, 48 Länder, 28 Branchen (Jul.–Aug. 2025). Zur Quelle
Digitalagentur Sachsen / InfAI (2025): „KI-gestützte Geschäftsmodellinnovationen — Chancen und Handlungsansätze für sächsische Unternehmen.“ Digitalagentur Sachsen — Redaktionsschluss Oktober 2025. Basierend auf Expertise des InfAI (Dr. Christian Zinke-Wehlmann). Zur Quelle
ZEW — Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (2025): „Innovationserhebung 2025.“ ZEW Mannheim Zur Quelle
KI-Sprechstunde für KMU: Freitags, 9–11 Uhr. Infos dazu findet ihr hier. Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de
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04.05.2026
19 Minuten
Vivien und Thomas schauen sich an, was die Forschung zur Kreativität von KI sagt – und was das für unseren Arbeitsalltag bedeutet. Dabei wird klar: KI kann ein echter Kreativitätsbooster sein, aber es lauern auch ein paar überraschende Fallstricke. Spoiler: Es kommt – wie so oft – auf die richtige Nutzung an. Drei konkrete Empfehlungen zum Mitnehmen gibt es am Ende natürlich auch – alle Studien und Links wie immer hier in den Shownotes.
Kapitel
(00:00) Intro
(01:01) Einführung
(01:54) KI als DJ
(05:11) Ist KI kreativ?
(06:54) KI als Anregung
(08:12) Gleichmacher-Effekt
(12:54) Verlernen wir Kreativität?
(13:31) Kreativer auch ohne KI?
(14:36) Kreative Narbe
(16:53) Zusammenfassung
(17:34) Drei Empfehlungen zum Mitnehmen
Links zu den Studien aus der Episode:
[1] Holzner, Maier, Feuerriegel (2025): „Generative AI and Creativity: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis.“ LMU München / arXiv. 28 Studien, 8.214 Teilnehmer. Zur Quelle
[2] Bellemare-Pepin, Jerbi, Bengio et al. (2026): „Scientific Reports 16(1).“ Nature. Zur Quelle
[3] Guzik, Byrge, Gilde (2023): „Journal of Creativity 33, 100065.“ ScienceDirect. Zur Quelle
[4] Hubert, Awa, Zabelina (2024): „Scientific Reports 14, 3440.“ Nature. Zur Quelle
[5] Walton et al. (2026): „ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems.“ Swansea University / ACM. Zur Quelle
[6] Doshi, Hauser (2024): „Science Advances Vol. 10, Nr. 28.“ Science. Zur Quelle
[7] Grassini, Koivisto (2024): „International Journal of Human-Computer Interaction.“ Taylor & Francis. Zur Quelle
[8] Anthropic (2026): „AI Assistance and Coding Skills (Skill-Formation-Studie).“ Anthropic Research. Zur Quelle
[9] Creative-Scar-Studie (2025): „Technology in Society.“ ScienceDirect. Zur Quelle
[10] Desdevises (2025): „Frontiers in Psychology.“ Frontiers. Zur Quelle
[11] University of Montana (2023): „AI Tests into Top 1% for Original Creative Thinking.“ ScienceDaily. Zur Quelle
[12] Knowledge at Wharton (2025): „Does AI Limit Our Creativity?.“ Wharton, University of Pennsylvania. Zur Quelle
[13] Heigl (2025): „Generative AI in Creative Contexts.“ Management Review Quarterly / Springer. Zur Quelle
Kapitel
(00:00) Intro
(01:01) Einführung
(01:54) KI als DJ
(05:11) Ist KI kreativ?
(06:54) KI als Anregung
(08:12) Gleichmacher-Effekt
(12:54) Verlernen wir Kreativität?
(13:31) Kreativer auch ohne KI?
(14:36) Kreative Narbe
(16:53) Zusammenfassung
(17:34) Drei Empfehlungen zum Mitnehmen
Links zu den Studien aus der Episode:
[1] Holzner, Maier, Feuerriegel (2025): „Generative AI and Creativity: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis.“ LMU München / arXiv. 28 Studien, 8.214 Teilnehmer. Zur Quelle
[2] Bellemare-Pepin, Jerbi, Bengio et al. (2026): „Scientific Reports 16(1).“ Nature. Zur Quelle
[3] Guzik, Byrge, Gilde (2023): „Journal of Creativity 33, 100065.“ ScienceDirect. Zur Quelle
[4] Hubert, Awa, Zabelina (2024): „Scientific Reports 14, 3440.“ Nature. Zur Quelle
[5] Walton et al. (2026): „ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems.“ Swansea University / ACM. Zur Quelle
[6] Doshi, Hauser (2024): „Science Advances Vol. 10, Nr. 28.“ Science. Zur Quelle
[7] Grassini, Koivisto (2024): „International Journal of Human-Computer Interaction.“ Taylor & Francis. Zur Quelle
[8] Anthropic (2026): „AI Assistance and Coding Skills (Skill-Formation-Studie).“ Anthropic Research. Zur Quelle
[9] Creative-Scar-Studie (2025): „Technology in Society.“ ScienceDirect. Zur Quelle
[10] Desdevises (2025): „Frontiers in Psychology.“ Frontiers. Zur Quelle
[11] University of Montana (2023): „AI Tests into Top 1% for Original Creative Thinking.“ ScienceDaily. Zur Quelle
[12] Knowledge at Wharton (2025): „Does AI Limit Our Creativity?.“ Wharton, University of Pennsylvania. Zur Quelle
[13] Heigl (2025): „Generative AI in Creative Contexts.“ Management Review Quarterly / Springer. Zur Quelle
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Über diesen Podcast
Willkommen beim KI-Podcast der Digitalagentur Sachsen! Künstliche
Intelligenz verändert unsere Arbeitswelt – aber wie nutzt man sie
wirklich sinnvoll? In unserem Podcast bringen wir Licht ins Dunkel:
verständlich, praxisnah und immer am Puls der Zeit. Was erwartet
euch? Aktuelle Entwicklungen aus der Welt der KI – kompakt erklärt,
praktische Tipps für den Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag und
jede Menge spannende Einblicke in die neuesten Trends und Systeme
auf dem Markt. Ob ihr gerade erst anfangt, euch mit dem Thema zu
beschäftigen, oder bereits erste Erfahrungen gesammelt habt – wir
holen euch dort ab, wo ihr steht. Kein Tech-Kauderwelsch, sondern
echtes Wissen zum Mitnehmen. Reinhören. Verstehen. Anwenden. Jede
zweite Woche eine neue Folge. Wir freuen uns über euer Feedback.
Ideen für weiteren Input gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de
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Radeberg
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