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KI-Studien (06): Lernen mit KI: Abkürzung oder Umweg?

35 Minuten
KI gehört für viele längst zum Lernen dazu – in der Schule, im Studium und im Beruf. Doch hilft sie wirklich dabei, Wissen aufzubauen, oder nimmt sie uns genau die Denkarbeit ab, auf die es ankommt? Vivien und Thomas schauen sich aktuelle Forschung an und fragen, wie KI sinnvoll beim Lernen unterstützen kann, ohne dass dabei der eigene Lernprozess auf der Strecke bleibt.

Links zu den Studien aus der Episode:

[1] mpfs (2025): „JIM-Studie 2025 — Jugend, Information, Medien.“ Medienpädagogischer Forschungsverbund Südwest, repräsentative Befragung, n = 1.200. Zur Quelle

[2] Strömberg, Lei, Wu (2026): „The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education.“ SSRN Working Paper 6868618 / CEPR Discussion Paper DP21577 — noch nicht begutachtet. Zur Quelle

[3] Bastani, Bastani, Sungu et al. (2025): „Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics.“ Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(26). Zur Quelle

[4] Roediger, Karpicke (2006): „Test-Enhanced Learning: Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention.“ Psychological Science, 17(3).

[5] Dunlosky et al. (2013): „Improving Students’ Learning with Effective Learning Techniques.“ Psychological Science in the Public Interest, 14(1).

[6] Deslauriers et al. (2019): „Measuring actual learning versus feeling of learning in response to being actively engaged in the classroom.“ Proceedings of the National Academy of Sciences, 116(39).

[7] Shen, Tamkin (2026): „How AI Impacts Skill Formation.“ Anthropic, arXiv-Preprint 2601.20245 — Herstellerstudie.

Zur Quelle

[8] Kestin, Miller, Klales et al. (2025): „AI tutoring outperforms in-class active learning: An RCT introducing a novel research-based design in an authentic educational setting.“ Scientific Reports, 15, 17458. Zur Quelle

Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de Hinweis in eigener Sache: Die Frauenstimme im Intro ist KI-generiert. Das Titelbild des Podcasts wurde mit KI-Unterstützung erstellt.

Die neuen KI-Flaggschiffe: Hype oder echter Sprung?

36 Minuten
Stephan und William sind zurück – und nehmen sich die neuen Flaggschiff-Modelle von Anthropic und OpenAI vor. Was leisten die aktuellen „Frontier-Modelle" wirklich, wenn man sie aus dem Alltag heraus testet? Beide berichten aus der Praxis: vom beeindruckendem Überblick über ganze Projekte bis zu Grenzen, Schranken und einem Präzedenzfall, der zeigt, wie schnell ein Modell auch wieder verschwinden kann. Eine Folge über Leistung, Abhängigkeiten – und die Frage, wie man sich als Organisation klug aufstellt.

Hinweis: Diese Folge wurde am 7. Juli 2026 aufgenommen. Weil sich in der schnelllebigen KI-Welt schon in den Tagen danach wieder einiges geändert hatte, wurde gegen Ende der Folge ein aktualisierter Nachtrag eingesprochen, der die neuesten Entwicklungen einordnet.

Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de Hinweis in eigener Sache: Die Frauenstimme im Intro ist KI-generiert. Das Titelbild des Podcasts wurde mit KI-Unterstützung erstellt.

KI-Studien (05): Woher KI ihr Wissen hat

49 Minuten
Wir werfen in dieser Folge einen Blick unter die Haube: Wie entsteht eigentlich ein Sprachmodell – und woher nimmt es sein „Wissen"? In vier Schritten geht es von den Rohdaten bis zum fertigen Assistenten, und dabei wird klar, an welchen Stellen sich Verzerrungen einschleichen und warum die sich nicht einfach wegprogrammieren lassen. Eine Folge, die hilft, KI-Antworten besser einzuordnen – und die zeigt, wann man ruhig mal genauer hinschauen sollte.

Links zu den Studien aus der Episode:

Dodge et al. (2021): „Documenting the English Colossal Clean Crawled Corpus.“ EMNLP 2021. Untersuchung des C4-Datensatzes (Basis u. a. für Googles T5-Modell).  Zur Quelle

Dodge et al. (2021): „Documenting the English Colossal Clean Crawled Corpus.“ EMNLP 2021. Geografie- und Filter-Befunde (u. a. African American English zu 42 % gefiltert)  Zur Quelle

Moon et al. (2025): „Homogenizing effect of LLMs on creative diversity.“ Drei präregistrierte Studien, 2.200 Bewerbungsessays. (Hauptbefund Regression zur Mitte)

Sourati et al. (2025): „The Shrinking Landscape of Linguistic Diversity in the Age of Large Language Models.“ Vier Studien, mehrere Modelle. (Kreuzvalidierung: Homogenisierung des Stils)  Zur Quelle

Kotek, Dockum, Sun (2023): „Gender bias and stereotypes in Large Language Models.“ ACM Collective Intelligence Conference. (Zuspitzung: Modelle wählen den stereotyp passenden Beruf 3–6× häufiger)  Zur Quelle

Sharma et al. (2023): „Towards Understanding Sycophancy in Language Models.“ Anthropic. (Grundlagenstudie zur Schmeichelei, fünf Assistenten)  Zur Quelle

Fanous et al. (2025): „SycEval – Evaluating LLM Sycophancy.“ Stanford University.  Zur Quelle

Cheng et al. (2026): „ELEPHANT – Evaluation of LLMs as Excessive Sycophants.“ Stanford / CMU / Oxford.

Santurkar et al. (2023): „Whose Opinions Do Language Models Reflect?.“ ICML 2023. (Werte-/Meinungsverschiebung im Post-Training)

Singhal, Goyal, Xu, Durrett (2023): „A Long Way to Go: Investigating Length Correlations in RLHF.“ Format- und Längen-Bias.  Zur Quelle

Bai et al. (2022): „Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback.“ Anthropic. (Ursprung von RLAIF: KI bewertet KI)

OpenAI (2025): „Sycophancy in GPT-4o: What happened and what we’re doing about it.“ OpenAI, Mai 2025. (Rückzug eines zu schmeichlerischen Modell-Updates)

Dastin, J. (2018): „Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women.“ Reuters.

KI-Kompetenz-Center der Bundesverwaltung / Bundesdruckerei (2025): „MÖVE – Modelle für die Öffentliche Verwaltung Evaluieren.“ Präsentation, IT-Planungsrat Fachkongress 2025. (ausdrücklich vorläufige Ergebnisse) MÖVE | Startseite

Passend zum Weiterhören:

PROMPTgenau "KI-Studien (04): KI und Frauen: Nutzung, Macht und Vorurteile". Vertieft die Verzerrung von der menschlichen Seite.

Hinweis: Mehrere Befunde stammen aus Preprints bzw. laufender Forschung und sind als Momentaufnahme zu verstehen. Wo kein direkter Link angegeben ist, lässt sich die Quelle über Titel und Autor:innen recherchieren.

KI braucht Führung

1 minute
Vivien und Christian widmen sich in dieser Episode der Frage, was der KI-Wandel für Führungskräfte bedeutet. Denn die Frage ist längst nicht mehr ob KI im Unternehmen ankommt – sondern wie man sie klug gestaltet. Hybride Teams aus Mensch und KI, neue Aufgabenverteilungen und eine veränderte Arbeitskultur stehen vor der Tür. Was das von Führung verlangt – und welche Chancen darin stecken – darum geht es in dieser Folge.

Service & weiterführende Links:

Unsere KI-Sprechstunde: jeden Freitag 9–11 Uhr, kostenlos. Und die genannten kostenfreien Lernangebote.

Digitalagentur Sachsen (DiAS) (o.J.): „Kompetenzstelle KI — Studien, Sprechstunde und Angebote.“ Zur Quelle

Feedback und Ideen für weitere Folgen gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de Hinweis in eigener Sache: Die Frauenstimme im Intro ist KI-generiert. Das Titelbild des Podcasts wurde mit KI-Unterstützung erstellt.

KI-Studien (04): KI und Frauen: Nutzung, Macht und Vorurteile

32 Minuten
Vivien und Thomas schauen in dieser Folge hinter eine unbequeme Zahl: Frauen nutzen KI deutlich seltener als Männer – und bauen die Technologie, die wir alle täglich verwenden, noch seltener mit. Was steckt dahinter? Und was macht KI eigentlich mit Geschlechterbildern? Eine Folge, die überraschende Antworten liefert – und zeigt, warum jetzt der richtige Moment ist, gegenzusteuern.

Links zu den Studien aus der Episode:

Jahn, Burkert, Diener, Matthes (2026): „Digital Gender Gap — Schwerpunkt 2026: Künstliche Intelligenz.“ Initiative D21 / Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB).  Zur Quelle

interface (Stiftung Neue Verantwortung) / Revelio Labs (2024): „AI's Missing Link: The Gender Gap in the Talent Pool.“ interface — Think Tank for Digital Society.  Zur Quelle

UNESCO / IRCAI (2024): „Challenging Systematic Prejudices: An Investigation into Bias Against Women and Girls in Large Language Models.“ UNESCO.  Zur Quelle

Digitalagentur Sachsen (DiAS) / Fraunhofer IIS (2025): „Frauen in der Künstlichen Intelligenz in Sachsen.“ Digitalagentur Sachsen (DiAS). 

Zur Quelle

Moss-Racusin, Dovidio, Brescoll, Graham, Handelsman (2012): „Science Faculty's Subtle Gender Biases Favor Male Students.“ PNAS — Proceedings of the National Academy of Sciences.  Zur Quelle

Schwabe et al. (2024): „Empirical challenges in assessing the leaky STEM pipeline.“ International Journal of STEM Education.  Zur Quelle

Dastin (2018): „Amazon Scraps Secret AI Recruiting Tool That Showed Bias Against Women.“ Reuters.  Zur Quelle

UNESCO / IRCAI (2024): „Challenging Systematic Prejudices: An Investigation into Bias Against Women and Girls in Large Language Models.“ UNESCO.  Zur Quelle

Service & weiterführende Links:

Unsere KI-Sprechstunde: jeden Freitag 9–11 Uhr, kostenlos. Und die genannten kostenfreien Lernangebote.

Digitalagentur Sachsen (DiAS) (o.J.): „Kompetenzstelle KI — Studien, Sprechstunde und Angebote.“ Zur Quelle

KI-Campus (o.J.): „Die Lernplattform für Künstliche Intelligenz.“

Zur Quelle

openHPI (o.J.): „Kostenlose Online-Kurse — Hasso-Plattner-Institut.“

Zur Quelle
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Über diesen Podcast

Willkommen beim KI-Podcast der Digitalagentur Sachsen! Künstliche Intelligenz verändert unsere Arbeitswelt – aber wie nutzt man sie wirklich sinnvoll? In unserem Podcast bringen wir Licht ins Dunkel: verständlich, praxisnah und immer am Puls der Zeit. Was erwartet euch? Aktuelle Entwicklungen aus der Welt der KI – kompakt erklärt, praktische Tipps für den Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag und jede Menge spannende Einblicke in die neuesten Trends und Systeme auf dem Markt. Ob ihr gerade erst anfangt, euch mit dem Thema zu beschäftigen, oder bereits erste Erfahrungen gesammelt habt – wir holen euch dort ab, wo ihr steht. Kein Tech-Kauderwelsch, sondern echtes Wissen zum Mitnehmen. Reinhören. Verstehen. Anwenden. Jede zweite Woche eine neue Folge. Wir freuen uns über euer Feedback. Ideen für weiteren Input gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de www.digitalagentur.sachsen.de Hinweis in eigener Sache: Die Frauenstimme im Intro ist KI-generiert. Das Titelbild des Podcasts wurde mit KI-Unterstützung erstellt.
Webseite
Startseite - Digitalagentur Sachsen - sachsen.de
Urheberangabe
Digitalagentur Sachsen
Durchschnittliche Länge
Ø 31 Min.
Erscheinungsweise
Alle 2 Wochen
Letzter Check
vor 1 Std.
Zuerst veröffentlicht
vor 6 Mon.

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