Service Sells

In dieser Folge diskutieren Maxi und Jakob die versteckten Kosten von schlechtem Kundenservice und wie Unternehmen durch exzellenten Service Umsatz und Kundenbindung steigern können. Sie zeigen auf, warum Service kein Kostenfaktor, sondern ein entscheidender Umsatzhebel ist. Kapitel: 00:00 Kundenservice als Umsatztreiber: Einstieg und Zahlen-Schock 01:14 Die unsichtbaren Kosten schlechter Customer Experience 02:44 Cost per Bad Experience: Was ein verlorener Kunde wirklich kostet 06:33 Retention statt Neukunden: Warum Bestandskunden Gold wert sind 09:49 Service als Conversion-Hebel: Praxisbeispiel aus dem E-Commerce 14:30 Messbarkeit und Optimierung: Wie guter Service Umsatz steigert 16:12 Fazit & Handlungsempfehlungen: Service sichtbar machen und messen

In dieser Episode von Service Sells diskutieren Maxi und Jakob die Risiken und Herausforderungen beim Selbstbau von KI-Lösungen im Kundenservice, insbesondere eigenständige Wartung, unerwartete Token-Kosten und rechtliche Aspekte. Kapitel: 00:00 Einführung in die Make-or-Buy-Debatte 02:48 Reality-Check: Wartung und Kosten 05:52 Tokenkosten und ihre Auswirkungen 08:45 Qualität der KI-Modelle 11:43 Lernende Systeme und ihre Grenzen 14:39 Datenschutz und Compliance-Herausforderungen 17:47 Der Lock-In-Effekt bei KI-Anbietern 20:38 Fazit: Make vs. Buy in der Praxis

In diesem Podcast-Interview erklärt Marina Ansbacher von 4Sellers, wie ERP-Systeme und KI im E-Commerce zusammenarbeiten, um Kundenservice zu automatisieren und zu verbessern. Wir zeigen, wie eine datengetriebene Strategie den Kundenservice revolutioniert und welche technischen Schritte notwendig sind. Kapitel: 00:00 Einführung in den E-Commerce und 4Sellerss 02:05 Die Rolle von ERP im Kundenservice 05:10 Integration von KI und ERP 09:14 Praktische Anwendungsbeispiele und Erfolge 14:35 Strategien für den Einstieg in die Automatisierung 18:30 Schrittweise Implementierung und Prozessoptimierung 22:37 Abschluss und Ausblick auf 4Sellers

In dieser Folge von Service Sells diskutieren Max und Jakob die populärsten Mythen rund um KI, mit Hauptfokus auf KI im Kundenservice. Sie klären, warum realistische Erwartungen, gutes Change Management und Datenqualität entscheidend sind, um KI erfolgreich zu nutzen. MYTHOS #1: „KI kann direkt alles – sofort und fehlerfrei" MYTHOS #2: „KI ist ein IT-Projekt" MYTHOS #3: „Mehr Daten = bessere KI" MYTHOS #4: „60% Automatisierung” Kapitel: 00:00 Einführung in den Kundenservice und KI 02:35 Mythos 1: KI kann alles sofort fehlerfrei 05:36 Mythos 2: KI ist ein IT-Projekt 09:45 Mythos 3: Mehr Daten bedeuten bessere KI-Antworten 13:27 Mythos 4: 60% Automatisierung ist sofort möglich 17:44 Fazit und Ausblick auf die Zukunft der KI im Kundenservice