DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten Archiv

In der letzten Folge des DatenDurchblick haben wir über verschiedene Studiendesigns gesprochen. Dabei wurde besonders die Bedeutung der randomisierten kontrollierten Studien (RCT's) hervorgehoben, die oft als der Goldstandard der Forschung bezeichnet werden. Doch was genau sind RCT's und wie funktionieren sie? In dieser Folge möchten wir einen genaueren Blick auf diese Studienform werfen und herausfinden, ob sie ihrem Ruf als Goldstandard gerecht werden. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

In der neuesten Folge von DatenDurchblick widmen wir uns einem aktuellen und viel diskutierten Thema. Es handelt sich um eine Studie, die aktuelle Zahlen zur Gewaltbereitschaft junger Männer gegenüber Frauen in Deutschland präsentiert. Doch wie verlässlich sind diese Zahlen? Und was sagt die angewandte Methodik über die Qualität der Studie aus? Irit hat die Studie genau unter die Lupe genommen und dabei einige kritische Punkte aufgedeckt. In dieser Folge erläutert sie ihre Erkenntnisse, um einen differenzierten Blick auf das Thema zu ermöglichen. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Im DatenDurchblick geht es nicht nur um Zahlen, sondern auch um Studien. Doch wie werden eigentlich die Daten in Studien gewonnen? Und wie werden sie anschließend ausgewertet? Noch wichtiger ist die Frage: Gibt es unterschiedliche Arten von Studien? Erfahrt mehr über die Methoden der Datengewinnung und -auswertung in den verschiedenen Studientypen und warum es wichtig ist, die Unterschiede zu verstehen. Denn nur mit dem richtigen Verständnis können wir die Erkenntnisse aus Studien richtig interpretieren und für fundierte Entscheidungen nutzen. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

In dieser Folge von DatenDurchblick dreht sich alles um den p-Wert, eine entscheidende statistische Kennzahl zur Bewertung der Qualität von Studien. Der p-Wert gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Datenabweichungen zufällig auftreten und nicht auf einen tatsächlichen Zusammenhang hinweisen. Aber was genau verbirgt sich hinter dem p-Wert und wie wird er verwendet? Unsere Gastexpertin Katharina Schueller, eine erfahrene Statistikerin, unterstützt uns dabei, tiefer in die Welt der Statistik einzutauchen und den p-Wert besser zu verstehen. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

In dieser Folge von DatenDurchblick werfen wir einen genauen Blick auf den Abstract, eine Zusammenfassung am Anfang jeder wissenschaftlichen Studie. Ähnlich wie bei Nachrichtenüberschriften und Teasern auf Newsseiten verspricht der Abstract einen kurzen Einblick in den Inhalt der Studie. Doch stellt sich die Frage: Sind alle wichtigen Informationen enthalten oder gehen entscheidende Details verloren? Wir untersuchen, was der Abstract genau ist und welche Herausforderungen damit verbunden sind. Denn auch hier kann es zu Informationslücken kommen, die das vollständige Verständnis der Studie beeinträchtigen. Was sollte man also beim Lesen des Abstracts beachten und wie kann man sicherstellen, dass man ein umfassendes Bild der Studie erhält? Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

In dieser Folge des DatenDurchblicks widmen wir uns einem Thema, das oft verwechselt wird, aber von großer Bedeutung ist, um Studien, Zahlen und ihre Ergebnisse richtig zu verstehen: Korrelation und Kausalität. Die meisten von uns haben diese Begriffe bereits gehört, aber wie genau unterscheiden sie sich und wie funktionieren sie? Wir gehen tief in die Welt der Statistik und erklären den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität. Es scheint einfach, aber doch gibt es häufig Missverständnisse. Was bedeutet es, wenn zwei Variablen korreliert sind, und wie unterscheidet sich das von einer tatsächlichen kausalen Beziehung? Wir beleuchten die Konzepte und zeigen auf, welche Fallstricke es gibt. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

In der vorherigen Folge des DatenDurchblicks haben wir ausführlich über die evidenzbasierte Medizin gesprochen - das Treffen von medizinischen Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und belegten Erkenntnissen. Doch es gibt auch Bereiche, in denen eine Belegbarkeit möglicherweise nicht möglich oder sogar unethisch ist. Stellt dies ein Argument gegen die evidenzbasierte Medizin dar? In dieser Folge gehen wir den Grenzen der Belegbarkeit in der Medizin auf den Grund. Manche Dinge sind möglicherweise nicht ethisch vertretbar, um sie in Studien zu untersuchen, während bei anderen die erwarteten Ergebnisse offensichtlich sind und eine weitere Belegung unnötig erscheint. Doch wie beeinflusst dies die evidenzbasierte Medizin und ihre Anwendbarkeit? Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

In dieser Episode des DatenDurchblicks widmen wir uns der evidenzbasierten Medizin, einem Begriff, der uns im Zusammenhang mit Zahlen, Statistiken und medizinischen Studien begegnet. Doch was genau verbirgt sich hinter dieser Bezeichnung und wie funktioniert sie? Wir erklären, wie die evidenzbasierte Medizin aufgebaut ist, welche Rolle wissenschaftliche Evidenz spielt und wie sie in der medizinischen Praxis angewendet wird. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

In unserem Podcast DatenDurchblick stellen wir die Fragen, während Dr. Irit Nachtigall, unsere Expertin für Forschung, Studien und Zahlen, in jeder Folge ihr Wissen und ihre Erfahrungen mit uns teilt. Als Fachärztin für Anästhesiologie, operative Intensivmedizin, Infektiologin und Krankenhaus-Hygienikerin bringt sie wertvolle Einblicke aus ihrer langjährigen Arbeit an der Charité und den Helioskliniken mit. In unserer ersten Folge sprechen wir mit Irit darüber, weshalb sie sich leidenschaftlich für dieses Thema engagiert und warum wir einen Podcast darüber machen. Denn wir sind davon überzeugt: Zahlen sind für uns alle relevant! Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast