DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten Archiv
115 Episoden
4 Minuten
Metaanalysen wurden schon in einigen Folgen des DatenDurchblick erwähnt. Aber was sie genau sind, haben wir noch nicht erklärt und genau darum soll es in dieser Folge gehen. Irit erklärt uns was Metaanalysen sind, wie man sie durchführt und wie man sie visualisiert. Und natürlich geht es darum, was die Vorteile sind, wenn man viele verschiedene (aber passende) Studien zu einer Metaanalyse zusammenfasst. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
5 Minuten
In der letzten Folge DatenDurchblick ging es um Künstliche Intelligenzen und darum, wie wichtig Datensätze für KI’s sind. Große Datensätze nennt man auch Big Data – einen Begriff den die meisten schon mal gehört haben werden. Was genau ist Big Data, besonders im medizinischen Kontext? Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
5 Minuten
Künstliche Intelligenzen begegnen uns schon seit Jahren, ohne dass wir es merken. Die Programme und Algorithmen werden immer besser, immer ausgeklügelter und immer zugänglicher. Aber eine gute KI ist nichts ohne einen guten Datensatz. Besonders in der Gesundheitsversorgung sollte die Qualität der Daten besonders hoch sein. Doch genau hier gibt es Lücken und Probleme. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
4 Minuten
Heute geht es im DatenDurchblick um die „Salamitaktik“ bei der Veröffentlichungen von wissenschaftlichen Publikationen. Wann sollte man alle Erkenntnisse auf einmal veröffentlichen und wann Stück für Stück? Und warum kann das auch ein Problem sein? Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
6 Minuten
Wir sind alle mit Werbespots vertraut, in denen behauptet wird, dass ein Großteil der Leserinnen und Leser einer Zeitschrift ein bestimmtes Produkt weiterempfehlen würde und dass die Käuferinnen und Käufer mit der Qualität sehr zufrieden sind. Doch was steckt eigentlich hinter diesen Zahlen und wie vertrauenswürdig sind sie? In dieser Folge des DatenDurchblicks diskutieren Irit und Redakteur Daniel anhand der Werbung eines Babyfläschchens genau dieses Thema. Sie beleuchten die Hintergründe von Werbeaussagen und analysieren, inwieweit sie tatsächlich aussagekräftig und vertrauenswürdig sind. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
5 Minuten
In der heutigen Folge von DatenDurchblick dreht sich alles um die Oscars, das Konzept der falschen Unsterblichkeit und den richtigen Zeitpunkt bzw. ab wann Daten von Studienteilnehmerinnen und -teilnehmern berücksichtigt werden müssen. Dabei wird besonders darauf eingegangen, wie eine Studie durch die falsche Wahl des Zeitpunkts verzerrt werden kann. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
5 Minuten
Sensitivität und Spezifität sind zwei Begriffe, die wir in den letzten Jahren sicherlich alle gehört haben, insbesondere im Zusammenhang mit medizinischen Tests wie den Corona-Tests. Aber nicht nur dort, denn jedes Testverfahren hat eine unterschiedliche Sensitivität und Spezifität. Aber was genau bedeuten diese beiden Begriffe? Diese beiden Begriffe werden in dieser Folge von Irit erklärt. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
4 Minuten
In dieser Folge von DatenDurchblick widmen wir uns einem beobachteten Effekt: Trotz des Endes der Corona-Maßnahmen und der als beendet erklärten Pandemie sind viele Menschen derzeit häufiger krank und die Krankheitsdauer erscheint länger als gewöhnlich. Wir fragen uns, was mit unserem Immunsystem geschieht. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
5 Minuten
In dieser Folge von DatenDurchblick werfen wir einen Blick auf die langfristigen Effekte und Auswirkungen von Medikamenten, Verfahren und Hilfsmitteln. Denn oft halten die Wirkungen über den Zeitraum einer Studie hinaus an. Wir stellen uns die Frage, ob eine Heilung langfristig ist und ob Nachbeobachtungen und Kontrollen nach der Heilung notwendig sind. In dieser Folge erfahrt ihr, was nach dem Ende einer Studie geschieht und warum es wichtig ist, den langfristigen Verlauf zu untersuchen. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
5 Minuten
In dieser Folge von DatenDurchblick widmen wir uns dem Thema des Studienabschlusses und der Bewertung des Erfolgs einer Studie. Wir betrachten den Zeitpunkt, an dem eine Studie als abgeschlossen gilt, und diskutieren die Kriterien, anhand derer wir den Erfolg einer Studie beurteilen können. In dieser Folge erfahrt ihr mehr über die verschiedenen Faktoren, die bei der Bestimmung des Studienendes eine Rolle spielen, und welche Kriterien verwendet werden, um den Erfolg einer Studie zu bewerten Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
4 Minuten
Im heutigen DatenDurchblick geht es um den Vergleich von verschiedenen Gruppen und die Schaffung eines fairen Vergleichs. Wir nehmen den Antibiotikaverbrauch in Kliniken als Beispiel und erklären, wie er erfasst wird. Dabei berücksichtigen wir die verschiedenen Stationen und die Zusammensetzung der PatientInnen. Kliniken haben das Ziel, den Verbrauch von Antibiotika so gering wie möglich zu halten, um Antibiotikaresistenzen zu vermeiden, Infektionsrisiken zu reduzieren und die Sicherheit der PatientInnen zu gewährleisten. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
4 Minuten
Die Randomisierung war bereits häufig Thema im DatenDurchblick, da sie ein wichtiger Bestandteil einer randomisierten kontrollierten Studie ist. Wenn man nicht randomisiert, wie zum Beispiel in einer Kohortenstudie, muss man Vergleichspaare bilden. Diesen Vorgang nennt man "matchen". Worin liegt der Unterschied zwischen Matching und Randomisierung und kann man sagen, ob eines der Verfahren besser ist? Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
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In der letzten Folge von DatenDurchblick haben wir uns mit der Randomisierung bei randomisierten kontrollierten Studien (RCTs) beschäftigt. Ein weiteres wichtiger Aspekt ist die Verblindung, also die Frage, wer in einer Studie tatsächlich weiß, welcher Wirkstoff verabreicht wird und wer nicht. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
5 Minuten
Im DatenDurchblick haben wir bereits über RCT's (Randomisierte Kontrollierte Studien) gesprochen, bei denen die Randomisierung eine entscheidende Rolle spielt. Doch wie genau plant man einen Zufall und welche potenziellen Fallstricke können dabei auftreten? Erfahrt mehr darüber in dieser Folge. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
6 Minuten
In der letzten Folge von DatenDurchblick haben wir die randomisierten kontrollierten Studien behandelt, und heute setzen wir unsere Betrachtung der Studiendesigns fort. Im Fokus steht diesmal die Kohortenstudie. In dieser Folge erfahrt ihr, was eine Kohortenstudie ist und worin sie sich von RCT's unterscheidet. Zudem gehen wir der Frage nach, ob es einen Unterschied in der Qualität der Studien gibt. Taucht mit uns ein in die Welt der Kohortenstudien und erfahrt mehr über ihre Bedeutung und ihren Nutzen. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast
