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Im Dialog: KI und die Zukunft des Lehrens und Lernens

Im Dialog: KI und die Zukunft des Lehrens und Lernens

Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik (IPN) 7 Episoden Neueste vor 1 Jahr

KI und die Zukunft des Lehrens und Lernens

Bildung
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Episoden

Künstliche Intelligenz als Gamechanger für inklusive Bildung?

55 Minuten
Wie kann Künstliche Intelligenz die Inklusion im Bildungssystem unterstützen – oder stellt sie vielleicht sogar neue Herausforderungen dar? Diesen Fragen widmen wir uns in unserer neuesten Podcastfolge von Im Dialog. Es geht außerdem um die Themen: 

Wie können KI-Technologien Lehrkräfte bei inklusivem Unterricht unterstützen?

Welche Risiken bergen automatisierte Algorithmen im Bildungsbereich?

Wie lässt sich KI ethisch und chancengerecht gestalten?

und vieles mehr. 

Zu Gast sind: 

Adrian Grimm, Wissenschaftlicher Mitarbeiter am IPN; er untersucht, wie künstliche Intelligenz aufgestellt werden kann, dass sie für alle Schüler*innen wirkt

Dr. Lea Schulz, Sonderpädagogin und Expertin für Diklusion

Prof. Dr. Silke Mikelskis-Seifert, Physikdidaktikerin mit Fokus auf lernbarrierefreie Umgebungen

Elternperspektiven: KI in der Schule und die Zukunft ihrer Kinder

39 Minuten
Was denken Eltern über den Einsatz von KI in Schulen?

Anlässlich der Veröffentlichung einer Forsa-Umfrage der Körber-Stiftung "Eltern im Fokus 2024" befassen wir uns in der aktuellen Folge unseres Podcasts mit der Einschätzung von Eltern zum Einsatz von künstlicher Intelligenz in Schulen und deren Auswirkungen auf die berufliche Zukunft ihrer Kinder. Zu Gast sind Julia André, Leiterin des Bereichs Bildung der Körber-Stiftung, die uns die Studie näher vorstellt, sowie Britta Kölling, erweiterte Schulleitung am Gymnasium Allee im Bereich "Digitalität und KI". Knut Neumann, Direktor der Abteilung Didaktik der Physik am IPN, führt uns dieses Mal durch die Folge. 

Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem

48 Minuten
In der neusten Folge des IPN-Podcasts „Im Dialog" diskutieren hochkarätige Expert:innen das Potenzial von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT für das deutsche Bildungssystem. Anlass für diese fokussierte Diskussion ist das von der Ständigen Wissenschaftlichen Kommission (SWK) kürzlich veröffentlichte Impulspapier „Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem“, das richtungsweisende Empfehlungen zur Integration von LLMs in Schulen enthält. Ein praxisnaher Leitfaden zum Thema „KI und Schule“ wurde zuvor von der Deutschen Telekom Stiftung herausgegeben, der eine Fülle an praktischen Impulsen bietet.

Um diese hochaktuellen Empfehlungen zu erörtern, begrüßen wir in dieser Ausgabe den Geschäftsführer der Deutschen Telekom Stiftung, Jacob Chammon, den Vorsitzenden der SWK, Prof. Dr. Olaf Köller vom IPN, sowie Prof. Dr. Ulrike Cress, ebenfalls SWK-Mitglied und Direktorin des Leibniz-Instituts für Wissensmedien (IWM). Sie beleuchten nicht nur die didaktischen Anwendungsmöglichkeiten von LLMs im Schulalltag, sondern skizzieren auch einen strategischen Plan für die weitere digitale Umgestaltung im Bildungssektor.

Mit KI zum besseren Feedback im Klassenraum

48 Minuten
Feedback ist für Schülerinnen und Schüler von Beginn ihrer schulischen Laufbahn an wichtig. Es ermöglicht ihnen, ihre Stärken zu erkennen, Herausforderungen zu identifizieren und ihre Leistungen zu verbessern. Allen Lernenden regelmäßig individuelles Feedback zu geben, stellt Lehrkräfte jedoch vor Herausforderungen, weshalb der Einsatz von KI-generiertem Feedback seit einiger Zeit diskutiert und teilweise bereits umgesetzt wird.

Gemeinsam mit Mareike Müller-Krey vom IPN tauschen sich die drei Gäste Hendrik Haverkamp, Lehrer am Evangelisch Stiftischen Gymnasium in Gütersloh, Dr. Thorben Jansen, Bildungsforscher am IPN und Prof. Dr. Detmar Meurers, Computerlinguist an der Universität Tübingen, in Folge 3 von "Im Dialog“ über ihre Erfahrungen mit Tutorsystemen aus und geben Einblicke in die Feedback-Forschung und -Praxis.  Sie betonen die Bedeutung des sozialen Miteinanders in der Schule und geben gleichzeitig einen Ausblick, an welchen Stellen KI Lehrkräfte entlasten kann. Außerdem gehen sie der Frage nach, welchen Einfluss KI auf die Bildungsgerechtigkeit haben könnte und wie die Zukunft des Feedbackgebens in der Schule wohl aussehen wird.

Das Skript zur Sendung inklusive Shownotes ist auf der Website des IPN abrufbar: www.leibniz-ipn.de

Die Auswirkungen von KI auf die fachbezogene Lehrkräftebildung (mit einer nicht-technischen Einführung zu generativen Sprachmodellen wie ChatGPT)

47 Minuten
In dieser Folge geht es um die Auswirkungen von KI auf die fachbezogene Lehrkräftebildung – mit einer nicht-technischen Einführung zu generativen Sprachmodellen wie ChatGPT. Gesprächsgäste sind die Chemiedidaktikerin Prof. Dr. Ilka Parchmann, der Informatikdidaktiker Prof. Dr. Andreas Mühling und der Machine-Learning-Experte Dr. Steffen Brandt.

Weitere Informationen zu dieser Folge sowie das Transkript stehen hier zur Verfügung.

Die nächste Folge zum Thema „KI-gestütztes Feedback zu Leistungen von Schüler*innen" erscheint Mitte Juli.
Alle Folgen ansehen (7)
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Über diesen Podcast

In der Podcast-Reihe "Im Dialog" gehen Wissenschaftler*innen in Gesprächen mit Expert*innen aus Bildungspraxis und -politik dringenden Fragen zu Bildung, Schule und Wissenschaft nach. Warum? Um voneinander zu lernen und neue Impulse für die Praxis und Wissenschaft zu generieren.  Das Thema „Künstliche Intelligenz und die Zukunft des Lehrens und Lernens“ wird Schwerpunktthema der nächsten Monate sein. Wir sind uns sicher: Künstliche Intelligenz (KI) wird die Arbeit an Schulen verändern. Wie genau – das wollen wir hier  diskutieren. In unserem Podcast können Sie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern in einer entspannten Gesprächssituation folgen und erhalten einen guten Überblick über konkrete KI-Anwendungsbeispiele sowie den aktuellen Stand der Forschung zum Lernen und Lehren mit und über KI.  Alle vier Wochen erscheint eine neue Folge mit wechselnden Gästen und Fragestellungen. 
Webseite
IPN Startseite — Deutsch
Urheberangabe
Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik (IPN)
Durchschnittliche Länge
Ø 41 Min.
Erscheinungsweise
Unregelmäßig
Letzter Check
vor 1 Std.
Zuerst veröffentlicht
vor 3 J.

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