Search Effect – der SEO Podcast

95 bis 99 Prozent der Nutzer klicken in KI-Suchen auf keine einzige Quelle. Kein Link, keine Website, kein Traffic. Wenn das stimmt, müssen wir nicht nur SEO überdenken, sondern auch unsere Geschäftsmodelle. Hanns Kronenberg, Head of SEO bei Chefkoch und Gründer von GPT Insights, hat in den letzten Monaten intensiv analysiert, wie LLMs Inhalte verarbeiten, warum viele Websites dabei gar nicht auftauchen und was man dagegen tun kann. Nicht, weil sie schlecht optimiert wären, sondern weil die Grundlogik eine andere ist. Bei klassischem SEO optimierst du Dokumente für Keywords. Bei GEO geht es darum, ob deine Entität überhaupt genannt wird und mit welchen Eigenschaften. Hanns hat mit dem Grounding Page Standard eine Menge Aufmerksamkeit auf LinkedIn bekommen, konstruktive Kritik, aber auch viel Lob. Warum er den Standard trotzdem offen geteilt hat, obwohl er damit einen Wettbewerbsvorteil hätte behalten können, und was Grounding Pages wirklich leisten, besprechen wir in dieser Folge ausführlich.

Ihr habt gefragt, wir liefern. In den Kommentaren und über LinkedIn kam immer wieder die Frage, ob Jannik und ich nicht mal im Detail über den KI-Agent reden können, der unsere Ratgeber aufbaut. Also tun wir genau das. Ich nehme euch mit durch alle sechs Phasen meines Content-Agents in Claude Code. Von der ersten Keyword-Recherche über Ahrefs bis zum fertigen, gespeicherten Ratgeber. Drei MCP-Verbindungen, 19 einzelne Schritte und ein Agent, der mittlerweile in der 20. Iteration steckt. Angefangen hat das Ganze mit ein oder zwei Phasen, heute sind es sechs. Und dazwischen lagen einige Fehler, Umbauten und Erkenntnisse, die wir beide mit euch teilen. Jannik bringt dabei seine eigenen Erfahrungen mit seinem ähnlich aufgebauten Agent ein und erklärt, warum bei ihm zum Beispiel Voyage AI beim Keyword-Clustering gar keinen Sinn ergeben hat. Und warum das völlig okay ist.

Interne Verlinkung ist nicht neu, aber wie wir sie angehen, hat sich komplett verändert. In dieser Folge packen wir unsere aktuellen KI-Workflows aus, mit denen wir interne Links nicht mehr nur nach Bauchgefühl setzen, sondern auf Basis von semantischen Analysen und echten Daten. Kleiner fun fact: Wir wussten vorher gar nicht, dass wir fast identische Setups gebaut haben. In dieser Folge legen wir unsere Setups offen und vergleichen sie live. Egal ob mit großen E-Commerce-Seiten mit tausenden URLs oder mit im Vergleich überschaubaren Corporate Websites. Es greifen dabei die gleichen Maßnahmen und Prinzipien. Mit einer optimierten internen Verlinkung legen wir nicht nur für das klassische SEO die Basis, sondern sorgen auch für bessere semantische Autorität bei LLMs und KI-gestützten Suchen. Viel Spaß!

Google pusht den AI-Mode mehr und mehr. Was passiert, wenn er zur Standard-Suche wird und 90 % der organischen Klicks verschwinden? Arbeiten wir als SEOs sinnvoll darauf hin, unsere Kunden und ihre Websites auf diesen potenziellen Moment vorzubereiten? Wie werden Content-Sites diese Umstellung überstehen? Wir diskutieren und unterhalten uns über all diese Fragen und mehr. Zum Beispiel auch darüber, was wir tun können, um für alle Fälle gewappnet zu sein. Viel Spaß mit der Folge!