Search Effect – der SEO & GEO Podcast Archiv

Cyrus Shepard hat 131 der weltweit bekanntesten SEO-Experten wie Olaf Kopp, Malte Landwehr, Barry Adams befragt, welche der über 100 potenziellen Google Ranking-Faktoren einen positiven Einfluss und welche einen negativen Einfluss haben. Es geht hierbei sowohl um das klassische SEO als auch um GEO für KI-Antworten. Heraus kam eine fantastische Übersicht und Infografik mit all diesen Faktoren und ihrem Impact auf die organische Google Suche. In dieser Folge sprechen wir nun über die Faktoren für AI Visibility, also die Nennung deiner Website oder Marke in KI-Antworten. Wir nehmen uns alle wichtigen KI-Sichtbarkeits-Faktoren vor und diskutieren, welche einen starken, schwachen oder sogar negativen Einfluss auf die Sichtbarkeit haben (laut den bekanntesten SEO- & GEO-Pros).

Cyrus Shepard hat 131 der weltweit bekanntesten SEO-Experten wie Olaf Kopp, Malte Landwehr, Barry Adams befragt, welche der über 100 potenziellen Google Ranking-Faktoren einen positiven Einfluss und welche einen negativen Einfluss haben. Heraus kam eine fantastische Übersicht und Infografik mit all diesen Faktoren und ihrem Impact auf die organische Google Suche. Wir sprechen in dieser Folge über diese Faktoren, welche wir spannend finden, welche sogar sehr lustig sind und bei welchen wir nicht ganz zustimmen.

In dieser Folge sprechen wir über die richtige Analyse der KI-Sichtbarkeit deiner Website. Dabei gehen wir darauf ein, auf welche 3 Bereiche wir uns konzentrieren, um KI-Antworten besser zu verstehen. Neben den genannten Marken oder Produkte schauen wir uns auch die Struktur der KI-Antworten an. Welche Quellen werden zitiert? Wer wird überhaupt genannt? Dabei verfolgen wir ein Ziel: Wir möchte die Antworten besser verstehen, um daraus Schlüsse für unsere GEO-Strategie abzuleiten. Dazu gehören natürlich auch entsprechende KPIs. In der Folge sprechen wir daher auch über die wichtigsten Kennzahlen im Rahmen der KI-Sichtbarkeit. Für die kontinuierliche Überwachung der Sichtbarkeit sind die richtigen Kennzahlen essenziell. Außerdem sprechen wir über das Prompt-Set und was wirklich wichtig ist, um zu den richtigen Prompts zu gelangen. Viel Spaß beim Anhören!

Split Testing im SEO muss nicht immer mit teuren Tools und krassem statistischen Wissen durchgeführt werden. Absolut jeder kann auf ganz einfache Art solche Tests durchführen und herausfinden, welche Maßnahmen positive Auswirkungen haben und welche eher einen Schuss ins eigene Bein darstellen. Wir sprechen mit Praxisbeispielen aus dem E-Commerce und Content-Bereich darüber, wie du einzelne oder mehrere Seiten mit verschiedenen Maßnahmen gegeneinander testen kannst, wie du ganz einfach einen Vorher-/Nachher-Vergleich machen kannst und wieso das oft ausreicht und welche wichtigen Parameter du für aussagekräftige Ergebnisse beachten musst. Viel Spaß beim Anhören!

Der Hype um GEO ist immer noch da. Und SEO wird immer noch tot-geredet. Nichts Neues. Doch wie gehen wir aktuell in unseren Projekten vor? Was machen wir anders? Was bleibt gleich? In dieser Folge nach der Sommerpause diskutieren wir, wie wir aktuell zum Thema SEO und GEO stehen. Wir sprechen über den Wandel von GEO zu SEO, der uns tatsächlich alle betrifft. Aber: Wir zeigen auch, dass SEO wirklich gut funktioniert. Nutzer suchen immer noch nach Dienstleistungen und Produkten. Auch in Zeiten von ChatGPT. Trotz der steigenden Bedeutung von LLMs in der Customer Journey macht die SEO-Arbeit unserer Erfahrung nach den Großteil der Online-Sichtbarkeit aus. Auch wenn wir von SEO überzeugt sind, lassen wir das Thema GEO nicht außer Acht. Das arbeiten wir in dieser Folge auch heraus. Viel Spaß beim Anhören!

Fünftausend Zeichen. Mehr liest ChatGPT Deep Research im Schnitt nicht von deiner Seite, bevor es sich eine Meinung über sie bildet, Leerzeichen mitgezählt. David Konitzny ist seit Juni Geo-Researcher bei Peec AI und hat sich für uns angeschaut, was ChatGPTs Deep-Research-Funktion im Hintergrund wirklich tut, wenn sie eine Website besucht. Über die Entwickler-Tools im Browser hat er den kompletten Netzwerkverkehr mitgeschnitten, jede Suchanfrage, jedes gelesene Snippet, jeden Klick. Herausgekommen ist unter anderem, wie stark ausgerechnet die Navigation einer Seite darüber entscheidet, wie viel von deinem eigentlichen Content überhaupt gelesen wird, und warum das nicht bedeutet, dass du jetzt dein Mega-Menü abbauen solltest. Das zweite große Thema der Folge sind Query-Fanouts, die Suchbegriffe, die eine KI im Hintergrund automatisch generiert, um sich eine Antwort zusammenzusuchen. David hat gesehen, wie im Mai plötzlich fast jeder Fanout mit dem Wort Reddit endete und einen Monat später genauso plötzlich wieder verschwand. Was das für deine Sichtbarkeit bedeutet und warum du trotzdem nicht sofort auf jeden Trend reagieren solltest, besprechen wir ausführlich in der Folge. ️ Was ChatGPT beim Lesen deiner Seite wirklich verarbeitet, und was nicht ️ Warum ein aufgeblähtes Menü deinen Content unsichtbar machen kann ️ Das Reddit-Rätsel: ein Suchbegriff, der einen Monat lang alles verändert hat ️ Wieso in den Daten überall Bing auftaucht, obwohl es kaum einer nutzt ️ Drei konkrete Stellschrauben für mehr Sichtbarkeit in der KI-Suche

In dieser Folge nehmen wir uns eine Hörer-Frage vor und diskutieren, ob KI-generierte Websites per se schlechter für dein SEO sind als WordPress & Co. Dazu schauen wir uns an, wie KI-Websites aufgebaut sein müssen, um die SEO-Basics richtig abzudecken. Wir berichten aus unserer eigenen Erfahrung mit dem Erstellen und Optimieren eigener KI-Websites mittels Claude Code. Dabei zeigen wir dir, auf was du achten musst und geben dir eine ehrliche Einschätzung zum Einsatz von KI. Denn nicht für jeden ist es sinnvoll, eine Website mit KI zu erstellen. Denn: Du musst ganz genau wissen, worauf es im SEO ankommt, ansonsten fehlen wichtige Elemente auf deiner Website. Zusätzlich in dieser Folge: ️ Welche Basics wichtig sind ️ Auf was du unbedingt bei der Nutzung von KI achten musst ️ Wie KI im Vergleich zu WordPress abschneidet

Es gibt nur 4,2 % Überschneidung zwischen Ergebnissen in ChatGPT und Claude. Thomas Peham und sein Team bei OtterlyAI führen ununterbrochen Tests und Studien in AI-Searches durch, um herauszufinden, welche Faktoren die Sichtbarkeit einer Marke & Website beeinflussen und welchen Fokus man legen muss, um in genau der passenden AI-Search angezeigt zu werden. ChatGPT, Perplexity, AI Overviews, Claude, sie alle zeigen unterschiedliche Ergebnisse und Quellen an. Was musst du also tun, um in genau der Suche angezeigt zu werden, die deine Zielgruppe nutzt? Und wie kannst du herausfinden, wie deine Kunden wirklich zu dir kommen? Denn auf Web-Analytics ist nur wenig Verlass. Das lernst du in unserem Deep Dive mit Thomas, der wirklich dermaßen viele spannende und ebenso nützliche Zahlen gedroppt hat, dass Jannik und Jonas sich die Folge selbst noch mehrmals anhören werden. Zusätzlich in dieser Folge: ️ Warum ChatGPT und Claude fast komplett unterschiedliche Quellen zitieren ️ Wieso Web-Analytics dir bei KI-Traffic ein falsches Bild geben kann ️ Der feine, aber wichtige Unterschied zwischen AI Mode und AI Overviews ️ Was es bedeutet, wenn der Umsatz steigt, obwohl der Traffic sinkt ️ Wie viele Prompts du wirklich tracken solltest

Melde dich jetzt zum ersten Search Effect GEO-Day an, dem Live-Workshop von uns für Onlineshops, die in der KI-Suche auftauchen wollen. [Klicke hier für alle Infos!](https://search-effect.de/geo-day/) Wie bauen wir im Zeitalter der KI-Suche unsere Landing Pages so auf, dass wir den Traffic besser konvertieren? In dieser Folge gehen wir genau dieser Frage nach und diskutieren Ansätze, die deine Landing Pages besser machen. KI nimmt uns zwar viel Klicks weg, aber mit optimierten Seiten können wir den Verlust durch bessere Conversion Rates ein Stück ausgleichen. Wir sprechen über "klassische" Marketing-Elemente als auch über spezifische Ansätze in der Marketingpsychologie und den sog. limbischen Typen. Dadurch können wir unsere Zielgruppe noch besser ansprechen und kaufentscheidende Aspekte platzieren. So können wir potenzielle Kunden von unserem Angebot noch besser überzeugen und die Wahrscheinlichkeit für den Kaufabschluss erhöhen. Du erfährst in der Folge: ️ Warum deine Kunden bisher nicht konvertiert sind ️ Welche Elemente eine gute Landing Page ausmacht ️ Wie eine zielgruppengerechte Ansprache aussieht ️ Warum die eigene Website nicht ausreicht, um mehr Leads zu bekommen

Wieso erscheinen deine Wettbewerber in ChatGPT, AI-Overviews und Perplexity, du aber nicht? Das kann sehr viele Gründe haben. In unserer Erfahrung gibt es aber drei Gründe, von denen einer oder mehrere ein häufiges Problem darstellen. In dieser Folge sprechen wir darüber, welche Dinge du unbedingt prüfen und verbessern musst, damit du von KI-Suchmaschinen ebenfalls genannt wirst. Dabei ist es egal, ob du einen Online-Shop hast, im Coaching-Business oder als Dienstleister unterwegs bist: Diese drei Dinge müssen on point sein! Du erfährst in der Folge: ️ Warum deine Konkurrenten in AI-Searches genannt werden, du aber nicht ️ Welche technischen Faktoren du dringend prüfen und optimieren musst ️ Was guten Content ausmacht und wie du ihn für Mensch & Bots optimierst ️ Welchen Einfluss Mentions, Digital PR und Social Media haben

In dieser Folge sprechen wir über die aktuelle negativen Meinungen zum GEO. Generell ist die Debatte seit Anfang an etwas hitziger. Die einen behaupten, GEO ist etwas, das SEOs unbedingt in ihr Skillset aufnehmen müssen. Die anderen behaupten, GEO ist nur Hokuspokus und gutes SEO allein reicht aus, um in der KI-Suche gefunden zu werden. Dem gehen wir auf den Grund und diskutieren, warum GEO nicht gleich SEO ist und wie wir das Ganze sehen. Dabei gehen wir auch auf das klassische Marketing ein. Genau hier kommen dann Themen wie Markenführung, Markenidentität und Positionierung ins Spiel. UND: Wir sprechen kurz über ein neues Search Effect Projekt und erklären euch, warum ihr jetzt unbedingt beim Podcast dabei bleiben solltet! Du erfährst in der Folge: ️ Warum wir glauben, dass GEO kein Scam ist ️ Wie genau SEO und GEO sich unserer Meinung nach unterscheiden ️ Wieso die SEO-GEO-Debatte eigentlich überflüssig ist ️ Welche krasse Sache wir im Hintergrund für euch geplant haben

Letzte Woche haben wir über Mentions und Sentiment gesprochen, die zwei Kennzahlen, mit denen die meisten ihre KI-Sichtbarkeit messen. Eine dritte hat gefehlt, und die ist fast die spannendste: die Citation, also die Quellen-Nennung mit Klick auf deine Seite. Eine Mention sagt nur, dass du genannt wirst. Eine Citation gibt dem Leser einen Button, der ihn direkt zu dir bringt. In dieser Folge gehen wir der Frage nach, wie du da überhaupt reinkommst. Die ehrliche Antwort ist erstmal unspektakulär, vieles davon ist solides SEO, das du längst kennst. Aber es gibt ein paar Stellen, an denen GEO anders tickt, gerade im E-Commerce mit ChatGPT Shopping. Jonas erzählt außerdem von dem Beitrag, mit dem er für ein ganzes Bündel an Prompts plötzlich sichtbar geworden ist, obwohl er darin sogar meine Konkurrenz empfiehlt. ️ Warum eine Citation oft mehr wert ist als eine reine Mention ️ Die zwei Citation-Arten im E-Commerce, die kaum jemand auseinanderhält ️ Der eine Beitrag, mit dem ich in zwei Tagen zur KI-Quelle wurde ️ Warum du deine Wettbewerber ruhig verlinken solltest ️ Was das Relevant Set aus dem klassischen Marketing mit ChatGPT zu tun hat ️ Wo ChatGPT und Google AI Mode bei Produkten völlig unterschiedlich arbeiten

Wenn das Prompt-Set steht und das Tracking starten kann, kommt der wirklich wichtige Schritt: Die richtigen Kennzahlen zur Erfolgsmessung auswählen und auswerten. Doch wir wissen mittlerweile fast alle, dass Klicks und Traffic nicht mehr Nummer 1 sein sollten. Besonders in KI-Systemen wie ChatGPT oder dem AI Mode brauchen wir andere KPIs zur Messung unseres Erfolges. In dieser Folge sprechen wir über die allerwichtigsten KPIs, die unserer Meinung nach am wichtigsten sind. Dabei zeigen wir dir ganz genau auf, wie wir die Sichtbarkeit messen, welche Kriterien für uns am sinnvollsten sind und was genau wir zur Beurteilung der KI-Sichtbarkeit heranziehen. Diese Insights erwarten dich: ️ Was die grundlegendsten Kennzahlen in der KI Performance sind ️ Wie sich diese GEO-Kennzahlen vom klassischen SEO unterscheiden ️ Welche Ansätze wir beim Monitoring verfolgen ️ Warum es keinen Sinn macht, alle KI-Plattformen gleich zu betrachten

Beim Keyword-Tracking bekommst du tausende Begriffe für ein paar Euro im Monat. Beim Prompt-Tracking sind nach 25 Prompts schon mal 100 Euro weg. Und das Schlimmste: Du weißt nicht einmal, ob es die richtigen Prompts sind. Genau hier fängt das Problem an. Prompts sind lang, individuell und in ihren Variationen quasi unendlich. Es gibt kein Suchvolumen und keine Datenbank, die dir sagt, wie oft etwas wirklich gefragt wird. Wenn du dir von deinem Tool Prompts vorschlagen lässt, kommt oft Wording heraus, das so nie ein Mensch eintippt. Wir sprechen darüber, wie wir trotzdem zu einem Set kommen, das man bezahlen kann und das aussagekräftig bleibt. Dazu zeigen wir am Beispiel eines Shops für vegane Sneaker, wie sich ein Prompt-Set Kategorie für Kategorie aufbauen lässt, und warum gerade die spezifischen Prompts die wertvollsten für dich sind. ️ Warum „die effektivsten WordPress-Wartungsdienste" niemand so eintippt ️ Was Stellvertreter-Tracking ist und warum fünf bis zehn Prompts pro Thema reichen ️ Wo du bessere Prompts findest als in jedem Tool ️ Warum Google AI Overviews ein anderes Prompting brauchen als ChatGPT und Perplexity ️ Die Prompt-Kategorien von generisch bis Eigenschaften, durchgespielt an veganen Sneakern ️ Warum mehr Prompts dir am Ende nicht mehr Erkenntnis bringen