Jens eröffnet mit der Frage, wie sich Menschen auf dem Weg in die
KI-Welt vernünftig begleiten lassen, ohne dass sie abgehängt
werden. Mark und er wollen dazu ihre Sicht schildern und freuen
sich ausdrücklich über Widerspruch in den Kommentaren. Der Titel
der Folge, Organisation als Harness, hat schon im Vorgespräch
Fragen aufgeworfen: Für das englische Wort Harness fällt beiden
keine gute deutsche Übersetzung ein. Mark ergänzt, dass es nicht
nur ums Mitnehmen gehen sollte, sondern auch darum, was eine
Organisation den Menschen ermöglicht. Bevor es ernster wird, räumen
die beiden die Social-Media-Schlagworte beiseite: das Bild vom
Tesla-Roboter, der vor einem Notebook sitzt und tippt, den „AI
Patty Flipper", der nach dem Auftrag nur noch auf Weiter drückt,
und den Satz, nicht die KI ersetze dich, sondern der Mensch, der
besser mit KI umgeht. Mark erzählt, was ihn überzeugt, dass die
Transformation längst läuft: Freitagabend eine fixe Idee, am
Sonntagabend steht eine Lösung. Seine Datenbrille konnte ein
Display nicht abschalten, jetzt kann sie es, weil er die Firmware
mit KI-Hilfe angepasst hat. Jens hält dagegen, dass nicht jeder
GitHub, Repositories und Agenten-Steuerung verstehen muss, und dass
die Interaktion mit KI für die meisten Menschen noch in einer
speziellen Ecke liegt. Dann geht es um die Organisation. Mark
zweifelt an Aussagen wie „Copilot für alle" als KI-Strategie und an
Studien, nach denen sich viele produktiver fühlen. Offen bleibt,
was mit der gewonnenen Zeit passiert, denn schneller zur Kantine zu
gehen schafft keinen Wert. Ein Werkzeug im Software-Stack ändert
noch keine Rollen. Systeme, die jahrelang nicht gepflegt wurden,
lassen sich jetzt bereinigen, und statt einer zähen Oberfläche
bedienen Wissensarbeiter künftig die Schnittstellen dahinter per
Chat oder interaktiver Oberfläche. Jens warnt davor, jede Rolle
einzeln durch einen Skill zu ersetzen. Er plädiert dafür, Workflows
neu zu denken, die Geschäftsmodelle zu klären, implizites Wissen
sichtbar zu machen und den leisen Stimmen in der Organisation Gehör
zu verschaffen. Ein Beispiel: Wer eine Aufgabe mit Agenten 20-mal
schneller erledigt, soll danach nicht zwei Wochen herumsitzen,
sondern sich auf Bedürfnisse, Innovation und Kundennähe
konzentrieren. Beide betonen, dass sich der Job ändert, ohne zu
verschwinden, und dass eine Organisation dafür ehrlich sein muss.
Beteiligung ist ihr Kernbegriff: Wer alles vorgibt, erzeugt
Widerstand, und Widerstand kann auch schlicht Zeitmangel sein. Jens
plädiert dafür, zu den Teams zu gehen, ihre Workflows zu
beobachten, gemeinsam die zeitfressenden Stellen zu finden und
schnell Prototypen zu bauen, etwa ein Team Second Brain oder einen
MCP-Zugriff auf bisher unerreichbare Datenquellen. Mark ergänzt,
dass nicht überall KI hineingehört: Für das tägliche Sortieren von
PDFs reicht womöglich ein Python-Skript. Er verweist auf das
Worker-Konzept bei Notion, das nach seiner Schilderung KI-erzeugte
Skripte laufen lässt und damit Rechenzeit statt Tokens verbraucht.
Außerdem lohnt es sich, Aufgaben über Rollen und Jobfamilien hinweg
zu bündeln, statt jede Stelle für sich zu betrachten, und
strukturierte wie unstrukturierte Firmendaten mit Wissen von außen
anzureichern. Im dritten Teil geht es um Rollen und Grenzen. Jens
beschreibt, dass Menschen ständig die Grenzen ihrer Rolle
überschreiten, mit KI-Hilfe sogar in Fachgebiete wie Recht hinein,
wobei die Entscheidung beim Fachmenschen bleibt. Die Gefahr sei,
die KI, die alle Rollen kennt, wieder in künstliche Rollen zu
zwängen wie in der Industrialisierung. Das Schlagwort Human in the
Loop hält er für überhöht: Den einzelnen Experten, der alles
bewertet, gibt es nicht, Intelligenz entsteht durch Zusammenarbeit.
Mark rät, nicht auf den lautesten Ruf zu hören, Prozesse von Ende
zu Ende zu denken und auch eine neutrale Sicht von außen zu holen.
Eine Stellenbeschreibung sei nur ein Teil der Wahrheit, und Wissen
gehe verloren, wenn es nie von der Notiz ins Prozessdokument
gelangt. Er rechnet damit, dass Unternehmen Wissen wieder stärker
in Textformate wie Markdown oder das Open Knowledge Format legen.
Jens widerspricht für die Bedienung: Text taugt als Wissensträger,
aber Menschen wollen einen Slider oder einen Sprachbefehl. Die
Gestaltung der Interaktion mit KI, auch mit Robotik und Sprache,
sei eine große Designaufgabe, die bisher fast nur Coder bedienen
können. Zum Schluss fassen sie zusammen: Der Engpass ist weniger
das Modell als das Wissen eines Unternehmens und die Art, wie man
Menschen befähigt. Jobs verschwinden nicht, aber Zusammenarbeit und
Einstiegswege ändern sich. Gewonnene Zeit sollte nicht sofort durch
höhere Erwartungen aufgefressen werden, und wer automatisiert,
sollte fragen, ob Tokens die effizienteste Lösung sind. Jens
rechnet mit kleineren Teams und mehr persönlicher Begegnung, Mark
mit dem Gedanken, dass Neues aus menschlicher Interaktion bei der
Problemlösung entsteht. Wer anderer Meinung ist oder über das Thema
sprechen will, meldet sich über Landingpage, WhatsApp-Kanal oder
LinkedIn. — Think Different. Think AI. mit Mark Zimmermann und Jens
Scharnetzki. Hören: Apple, Spotify, YouTube, RSS
https://think-ai.podigee.io Neue Folge zuerst im WhatsApp-Kanal
https://whatsapp.com/channel/0029VbDJ4ZlGufIrpquad004 Wenn euch die
Folge was gebracht hat: einmal bei Apple bewerten. Das entscheidet,
ob jemand Neues uns findet.
https://podcasts.apple.com/de/podcast/think-different-think-ai/id1828021699
Feedback und Gäste: über die Show-Seite.
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