Reverse Engineering war lange eine hohe Kunst. Mit KI wird daraus
ein Alltagswerkzeug, und das stellt das Geschäftsmodell vieler
Softwarehäuser infrage. Mark und Jens sprechen darüber, was
Software noch wert ist, wenn fremde Programme in Stunden nachgebaut
werden können. Die Folge beginnt mit Fernsehgewohnheiten aus Marks
Kindheit und endet bei Spielideen und einem Ausblick auf eine
künftige Folge. Der Einstieg führt über Spiele, die sich mischen
lassen. Mario in Fortnite, Bubble Bobble gekreuzt mit Populous: Wer
Figuren und Mechaniken aus fremden Spielen herauslöst, erzeugt
Kombinationen, auf die vorher niemand gekommen ist. Ob das legal
ist, lassen die beiden offen. Es ist keine Rechtsberatung und keine
Aufforderung, sondern eine Beobachtung dessen, was gerade draußen
passiert. Bei Grafiksoftware wie Figma stellt sich eine andere
Frage als die, ob man sie nachbauen kann. Warum sollte man ein
Werkzeug kopieren, das für eine Arbeitsweise von vor 30 Jahren
gebaut wurde? Mark beschreibt, wie ein Kollege mit Opus in kurzer
Zeit ein interaktives 3D-Modell im Browser gebaut hat, mit
Drehreglern, die man selbst bedient. Das Werkzeug ist auf die
eigene Arbeit zugeschnitten, statt eine Lizenz für ein allgemeines
Programm zu bezahlen. Ein Versuch geht weiter: Eine bestehende App
wird so nachgebaut, dass sie als MCP-Server läuft. Eine KI kann
dann direkt mit dem Backend sprechen, ohne Oberfläche. Damit wird
aus einer Benutzeroberfläche eine Schnittstelle. Wenn Software
leicht nachzubauen ist, verliert das fertige Produkt an Wert, und
die Dienstleistung drumherum gewinnt. Wartung, Anpassung und die
Geschäftsbeziehung bleiben. Für Anbieter heißt das,
Lizenzlaufzeiten und Verträge neu zu denken, und vielleicht
Beratung statt Paket zu verkaufen. Bestandskunden sind dabei ein
Vorteil, den ein frischer Nachbau nicht sofort hat. Auch alte
Hardware fällt darunter. Geräte, für die der Hersteller keine
Updates mehr liefert, lassen sich analysieren und neu beleben. Mark
nennt eine alte Lautsprecherbox mit leuchtendem Ring, auf der er
eine eigene KI-Stimme laufen lassen will. Die Kehrseite: Wer Zugang
zu guten Modellen, zu Tokens und zu Zeit hat, kann das nutzen. Wer
nicht, bleibt außen vor. Die Gruppe, die damit tatsächlich Software
baut, ist klein. In der Beispielrechnung der Folge kostet eine
Agentur für eine kleine App schnell eine fünfstellige Summe,
während die Tokens dafür im Bereich weniger Euro liegen. Die beiden
sehen darin eher eine Kluft, die KI verkleinern kann, als eine, die
sie vergrößert. Zum Schluss wird es spielerisch. Maniac Mansion,
Zak McKracken und Manor Lords stehen zur Auswahl. Mark würde das
mittelalterliche Aufbauspiel Manor Lords mit einer globalen
Simulation kreuzen, die vom Hinterhof bis zum Planeten reicht. Die
Idee, Spieloberflächen als Interface für KI-Systeme zu nutzen,
kommt ebenfalls auf den Tisch. Für eine künftige Folge schlagen die
beiden vor, die Skills im eigenen KI-System zu besprechen. — Think
Different. Think AI. mit Mark Zimmermann und Jens Scharnetzki.
Hören: Apple, Spotify, YouTube, RSS https://think-ai.podigee.io
Neue Folge zuerst im WhatsApp-Kanal
https://whatsapp.com/channel/0029VbDJ4ZlGufIrpquad004 Wenn euch die
Folge was gebracht hat: einmal bei Apple bewerten. Das entscheidet,
ob jemand Neues uns findet.
https://podcasts.apple.com/de/podcast/think-different-think-ai/id1828021699
Feedback und Gäste: über die Show-Seite.
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