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  4. Recruiting-KI: Der Bias, den Systeme schwer messen können
Die Nutzung von KI für das Screening von Lebensläufen ist zwischen
2024 und 2025 von etwa 25% auf über 40% der HR-Teams gestiegen,
während eine Studie der University of Washington eine systematische
Bevorzugung von Namen weißer Kandidaten in 85% der Fälle zeigte.
Die meisten dieser Systeme verfügen über keine Methodik, um zu
messen, ob der Bias eliminiert oder nur in der
Einstellungs-Pipeline weiter unten manifestiert wurde.
Hochleistungs-Organisationen überbrücken diese Lücke durch
strengere Dateneingabe-Kontrollen und kontinuierliche Messungen der
Fortschrittsraten zwischen Gruppen.

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„Recruiting-KI: Der Bias, den Systeme schwer messen können“

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