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  4. KI und Talentbewertung: Was die Prüfer wirklich zu sehen bekommen
Eine arXiv-Studie vom 24. August 2026 zeigt, dass zwischen der
automatischen Item-Generierung und der Expertenbegutachtung ein
computergestützter Bewerter wirkt, der keineswegs neutral ist. Die
Analyse von 32.000 Big-Five-Items ergab, dass die Primärformen bei
unterschiedlichen Konfigurationen im Median nur 6 von 40 Items
gemeinsam hatten. Dieses Desk übersetzt diese Evidenz für das
Talent-Management: Ein unsichtbares Level entscheidet, was
menschliche Prüfer zu sehen bekommen – und verlagert damit die
Verantwortung zu jenen, die über Menschen entscheiden.
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„KI und Talentbewertung: Was die Prüfer wirklich zu sehen bekommen“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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