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Die Evolution des Datenmanagements | Data Researchers #38

Die Evolution des Datenmanagements | Data Researchers #38

Data Researchers vor 2 Wochen

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40:53

Podcast

Data Researchers

18 Episoden

Die Videoreihe mit Prof. Dr.-Ing. Boris Otto, Institutsleiter am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST

Internet Künstliche Intelligenz Bildung Technologie Wirtschaft

Podcast aneignen

Diese Podcast-Episode ist auch als Video auf YouTube verfügbar.

Wie hat sich das Datenmanagement über die vergangenen Jahrzehnte
entwickelt? Von den ersten Datenbanksystemen bis hin zu
intelligenten Datenökosystemen hat sich der Umgang mit Daten
grundlegend verändert. In dieser Folge der Data Researchers
werfen wir einen Blick auf drei zentrale Entwicklungsphasen des
Datenmanagements. Den Anfang bilden klassische Datenbanksysteme,
Mainframe-Architekturen und ERP-Systeme, die insbesondere die
strukturierte Speicherung und Verarbeitung von Unternehmensdaten
ermöglichten. Mit dem Aufkommen des Internets begann eine zweite
Phase: Neue Datentypen, Big Data, Cloud Computing und das
Internet der Dinge erweiterten die Möglichkeiten der Datennutzung
und -analyse erheblich. Heute steht das Datenmanagement zunehmend
im Zeichen vernetzter Datenökosysteme. Datenräume, digitale
Zwillinge und generative sowie agentische KI schaffen neue
Möglichkeiten für den organisationsübergreifenden Datenaustausch
und autonome Systeme. Die Folge zeigt, dass technologische
Innovationen selten isoliert entstehen, sondern häufig das
Ergebnis einer langfristigen Entwicklung und des Zusammenspiels
unterschiedlicher Technologien sind.