Digitale Zwillinge in smarten Datenökosystemen I Data Researchers #35

Diese Podcast-Episode ist auch als Video auf YouTube verfügbar.


Digitale Zwillinge sind ein digitales Abbild aller Objekte der
realen Welt, mit denen wir uns umgeben. Die Idee eines
baugleichen Modells entstand in der Raumfahrt: Bei Mondmissionen
sollte sich ein identisches Raumschiff für Tests und
Fehleranalysen auf der Erde befinden. Digitale Zwillinge sind ein
nächster Schritt: Sie bilden das Produkt nicht mehr physisch,
sondern digital von der Konstruktion bis zur Nutzung ab.


Doch digitale Zwillinge können noch viel mehr: Sie stellen nicht
nur Daten aus der realen Welt zur Verfügung (z.B. Routen,
Ladezyklen u.ä. bei einem E-Auto), sondern ermöglichen
bidirektionale Kommunikation. So können sie Aktionen in der
realen Welt anstoßen.


In diesem Video der »Data Researchers«-Reihe erläutert Boris
Otto, was digitale Zwillinge in smarten Datenökosystemen der
Zukunft leisten: Sie schaffen Transparenz über den Zustand der
Welt und ermöglichen Simulationen bei Veränderungen in der
Realwelt (z.B. bei einer Veränderung der Medikation eines
Patienten). Dadurch können Digitale Zwillinge Vorschläge machen
oder warnen, wenn Probleme drohen. Neu ist, dass sie auch autonom
anstelle realer Objekte Entscheidungen für die reale Welt
treffen. Sie verschmelzen in smarten Datenökosystemen mit
KI-Agenten. Daraus ergeben sich spannende Forschungsfragen: Wie
vertraue ich den Entscheidungen digitaler Zwillinge? Wie vertraue
ich ihren Datenquellen? Wie fließen ihre Daten in (dezentrale)
KI-Modelle ein?


Kapitel


00:00 Einführung & Bedeutung digitaler Zwillinge
00:29 Smart Data Ecosystems – Grundidee
02:01 Was ist ein digitaler Zwilling und woher kommt die
Idee?
04:03 Zentrale Eigenschaft: Bidirektionale Kommunikation
05:20 Praxisbeispiel Logistik
07:35 Anwendung im Gesundheitsbereich
08:29 Funktionen digitaler Zwillinge & Rolle von KI
11:32 Herausforderungen: Vertrauen, Daten & Systeme