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Edge-Cloud-Continuum für smarte Datenökosysteme I Data Researchers #37

Edge-Cloud-Continuum für smarte Datenökosysteme I Data Researchers #37

Data Researchers vor 1 Monat

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14:19

Podcast

Data Researchers

17 Episoden

Die Videoreihe mit Prof. Dr.-Ing. Boris Otto, Institutsleiter am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST

Bildung Technologie Wirtschaft

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Diese Podcast-Episode ist auch als Video auf YouTube verfügbar.

Wie sieht die technische Grundlage für Smart Data Ecosystems aus?
Darum geht es beim Edge-Cloud-Continuum. Es verbindet
unterschiedliche Rechen- und Speicherressourcen, von großen
Cloud-Rechenzentren über mittlere Infrastrukturen bis hin zu
Edge-Geräten wie Industriekameras, Fahrzeugen oder Maschinen.
Diese verteilte Infrastruktur ermöglicht es, Daten und
KI-Anwendungen dort zu nutzen, wo sie gebraucht werden. So können
KI-Modelle beispielsweise direkt auf einer Industriekamera
ausgeführt werden, wenn geringe Latenzen und schnelle Reaktionen
erforderlich sind. Größere Modelle oder datenintensive Prozesse
benötigen dagegen leistungsfähige Cloud-Ressourcen.Damit das
Edge-Cloud-Continuum als Grundlage für Smart Data Ecosystems
funktionieren kann, sind vor allem drei Punkte entscheidend:
Vertrauen, Interoperabilität sowie die Koordination und das
Management der verteilten Ressourcen. Akteure müssen sicher
identifiziert und autorisiert werden, Dienste unterschiedlicher
Anbieter müssen zusammenarbeiten können und Rechenlasten müssen
passend zu Kapazitäten, Ressourcenbeschränkungen und Latenzen
verteilt werden. Das Edge-Cloud-Continuum bildet damit die
infrastrukturelle Basis, um Daten und KI in Smart Data Ecosystems
zuverlässig und anbieterübergreifend nutzen zu können.