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KI findet das Risiko: Vom Vertragsreview zum gesteuerten Vertragsprozess

KI findet das Risiko: Vom Vertragsreview zum gesteuerten Vertragsprozess

Legal Tech & Legal KI Talk vor 2 Wochen

Interview mit Frederik Reitsma

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WERBUNG - Interview mit Frederik Reitsma, Enterprise Account
Executive DACH bei Septeo zum Thema „KI findet das Risiko: Vom
Vertragsreview zum gesteuerten Vertragsprozess„. Die wichtigsten
Erkenntnisse lauten: 1. KI wird vom Experiment zum festen
Bestandteil der Rechtsabteilung Die Diskussion hat sich verändert:
Während früher Datenschutz und Datensicherheit im Mittelpunkt
standen, fragen Rechtsabteilungen heute zunehmend nach konkreten
Einsatzmöglichkeiten und messbarem Nutzen. KI wird immer stärker
als praktisches Arbeitswerkzeug betrachtet. 2. Standardisierte
Vertragsprüfungen bieten das größte Effizienzpotenzial Besonders
bei wiederkehrenden Vertragsprüfungen kann KI erhebliche
Zeitersparnisse ermöglichen. Anhand von Musterverträgen,
Klauselbibliotheken und definierten Prüfkriterien erkennt sie
Abweichungen und Risiken, ohne dass Juristen jeden Vertrag
vollständig manuell prüfen müssen. 3. KI entlastet die
Rechtsabteilung durch automatisierte Prozesse Mithilfe
KI-gestützter Playbooks können Fachabteilungen wie Vertrieb oder
Einkauf Verträge eigenständig vorprüfen. Ein Ampelsystem macht
problematische Klauseln sichtbar. Dadurch reduzieren sich
Rückfragen, Abstimmungsschleifen und die Arbeitsbelastung der
Rechtsabteilung. 4. Rechtsabteilungen werden unabhängiger von
externen Kanzleien KI ermöglicht es Unternehmen, einen größeren
Teil bislang ausgelagerter juristischer Routinearbeiten intern zu
erledigen. Externe Kanzleien werden nach Frederiks Einschätzung
künftig stärker für komplexe Spezialfragen und Sonderfälle
eingesetzt. Die Rechtsabteilung entwickelt sich damit zunehmend vom
Kostenfaktor zum strategischen Business Enabler. 5. Strukturierte
Daten sind die Voraussetzung für die nächste KI-Generation Der
größte Engpass liegt häufig nicht in der KI selbst, sondern in
verstreuten Verträgen, unübersichtlichen Ablagen und fehlender
Vernetzung. Erst eine zentrale, strukturierte Datenbasis ermöglicht
langfristig, dass KI unternehmensinternes Wissen systematisch
auswertet, frühere Entscheidungen berücksichtigt und fundierte
Antworten auf Basis eigener Vertragsdaten liefert.