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  4. KI-gestützte juristische Recherche
Interview mit Paul Permantier, Gründer von LexGraph, zum Thema
"KI-gestützte juristische Recherche". Die wichtigsten Erkenntnisse
lauten: 1. KI braucht hochwertigen juristischen Kontext Allgemeine
Sprachmodelle sind für komplexe Fragen des deutschen Rechts allein
nicht zuverlässig genug. Deshalb werden sie gezielt mit
Informationen aus Urteilen, Gesetzen und anderen juristischen
Primärquellen versorgt. 2. Ein Wissensgraph vernetzt juristische
Informationen Aus über einer Million Urteilen werden relevante
Definitionen, Auslegungen und Argumente extrahiert und mit anderen
Urteilen und Rechtsnormen verbunden. So kann die KI rechtliche
Zusammenhänge besser erkennen. 3. Der größte Nutzen liegt in
Zeitersparnis und höherer Verlässlichkeit Statt zahlreiche
Entscheidungen selbst zu suchen und auszuwerten, übernimmt die KI
einen großen Teil der Recherche. Die Verknüpfung mit Primärquellen
soll außerdem Halluzinationen reduzieren und Ergebnisse
nachvollziehbarer machen. 4. Die Qualität juristischer KI lässt
sich messen Lexgraph untersucht beispielsweise, ob eine KI die
relevanten Normen und juristischen Informationen tatsächlich
findet. Im Podcast wird für einen Benchmark mit Gemini 3.1 Pro von
einer Reduktion der Fehlerrate um 60 Prozent durch den zusätzlichen
juristischen Kontext berichtet. 5. KI wird Anwälte eher verändern
als ersetzen Die These des Podcasts ist, dass deutlich mehr
juristische Arbeit automatisiert wird, während menschliche
Beratung, Einschätzung und Vertrauen wichtig bleiben. Die
zugespitzte Prognose lautet: Die Kanzlei von morgen wird zunehmend
ein Legal-Tech-Unternehmen sein.
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„KI-gestützte juristische Recherche“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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