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KI-Prozesse bauen: In 3 Schritten von Arbeit zu Agenten | Notion-Experte

KI-Prozesse bauen: In 3 Schritten von Arbeit zu Agenten | Notion-Experte

digital kompakt vor 1 Woche
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„Liebe KI, mach das mal für mich“ – so einfach ist es leider nie.
Zwischen dem Wunsch und dem laufenden Prozess liegen erst mal
Schweiß und Frust. Genau da steigen die meisten aus, kurz bevor es
anfängt zu tragen. Matthias Frank betreibt eine Notion- und
AI-Consulting-Agentur und baut gemeinsam mit Joel gerade ein
digitales Produkt für digital kompakt: kaufbare Playbooks zu jeder
Podcastfolge. In Teil zwei der Reihe legen die beiden offen, wie so
ein KI-Prozess überhaupt entsteht – inklusive Screensharing ins
unfertige System. Wir sprechen darüber, warum du jeden
Arbeitsschritt in Mensch, Code oder KI einsortieren musst, was
Skills von Contracts unterscheidet, warum Observability der Teil
ist, der immer hinten runterfällt – und warum du KI am besten wie
neue Mitarbeitende behandelst. Du erfährst... … wie du jeden
Arbeitsschritt in Mensch, Code oder KI einsortierst … warum
deterministische Schritte niemals in die KI gehören und was das an
Kosten spart … was Skills und Contracts sind und warum ohne sie
jede Agenten-Kette bricht … woran du erkennst, dass ein Schritt ein
Human Gate bleiben muss __________________________ ||||| PERSONEN
||||| Joël Kaczmarek, Gründer & Geschäftsführer digital kompakt
Matthias Frank, Gründer MF Consulting __________________________
||||| SPONSOREN ||||| Übersicht aller Sponsoren Diese Folge
entstand in Partnerschaft mit Notion __________________________
||||| PLAYLISTS ||||| Lust auf mehr? Entdecke unsere Playlists mit
weiteren spannenden Episoden zum Thema: __________________________
||||| LEXIKON ||||| Du verstehst nur Bahnhof? Zu viel
Fachchinesisch? Unser Lexikon hilft dir dabei, die wichtigsten
Fachbegriffe zu verstehen: Observability - Observability meint die
Fähigkeit, von außen zu erkennen, was in einem laufenden System
passiert – und nicht nur, ob am Ende etwas herauskommt. Bei
KI-Prozessen muss sie bewusst mitgebaut werden: Wo wird geprüft,
wann wird gewarnt, welche Zwischenstände sind sichtbar? Ohne sie
bleibt die Kette eine Blackbox, in der sich Fehler nicht
lokalisieren lassen. Evals (KI-Evaluation) - Evals sind festgelegte
Kriterien und Testfälle, mit denen die Ausgabe eines KI-Modells
bewertet wird. Weil KI-Ergebnisse nicht bei jedem Durchlauf
identisch ausfallen, reicht ein einfaches
Hat-funktioniert-oder-nicht nicht aus – es braucht Maßstäbe dafür,
was eine gute Antwort überhaupt ausmacht. Skill (KI-Agent) - Ein
Skill ist eine abgelegte Arbeitsanleitung für einen einzelnen
Arbeitsschritt, auf die ein KI-Agent zugreift: So gehe ich hier
vor, darauf achte ich, so sieht ein gutes Ergebnis aus. Statt eines
großen Prompts für die Gesamtaufgabe bekommt jeder Teilschritt
seinen eigenen Skill. Prozess-Mapping - Beim Prozess-Mapping wird
ein Arbeitsablauf Schritt für Schritt aufgezeichnet: Was passiert
in welcher Reihenfolge, wer ist beteiligt, welche Tools kommen zum
Einsatz? Es ist die Voraussetzung jeder Automatisierung – ohne
diese Landkarte lässt sich nicht entscheiden, welcher Schritt zu
Mensch, Code oder KI gehört. KI-Agent - Ein KI-Agent ist ein
Softwaresystem auf Basis künstlicher Intelligenz, das eine Aufgabe
nicht nur beantwortet, sondern eigenständig in Schritte zerlegt,
dafür Werkzeuge und Datenquellen nutzt und Zwischenergebnisse
selbst bewertet. Im Unterschied zu einem klassischen Chatbot
handelt er also innerhalb eines gesetzten Rahmens, statt nur Text
zu erzeugen. Wirtschaftlich interessant sind KI-Agenten dort, wo
wiederkehrende Wissensarbeit anfällt – wichtig bleiben dabei klare
Grenzen, Protokollierung und menschliche Kontrolle bei
folgenreichen Schritten. __________________________ ||||| KAPITEL
||||| (00:00:00) Warum KI-Automatisierung so aufwendig ist
(00:01:06) Unser KI-Business: Aus Podcastfolgen werden Playbooks
(00:03:02) KI-Prozesse aufbauen: Die drei wichtigsten Schritte
(00:04:04) Mensch, KI oder Automation: Wer übernimmt welche
Aufgaben? (00:07:49) Skills & Contracts: So arbeiten KI-Agenten
zusammen (00:10:49) Qualitätskontrolle: Wie wir Fehler in
KI-Workflows erkennen (00:13:48) Praxisbeispiel: Wie unsere KI ein
Playbook erstellt (00:18:23) Notion als Schaltzentrale für
KI-Agenten (00:24:37) Live-Demo: Unser KI-Workflow in Notion
(00:29:24) Selber bauen oder fertige Tools nutzen?
__________________________ ||||| WIR ||||| Ich bin übrigens Joël,
der Macher dieses Podcasts. Ich bin ein Creator und
Medienunternehmer, der für Wachstum und Vielfalt steht. Mein
Vorgehen besteht darin, dass ich inspirierende und erfolgreiche
Menschen interviewe, um von ihnen zu lernen und Wissensabkürzungen
für dich und mich aufzutun. In meinem Podcast digital kompakt |
Next Level geht es um das Thema Wachstum in den Bereichen Business,
Lebensgestaltung und Gesundheit In meinem Newsletter fasse ich dir
Jeden Freitag die besten Learnings aus meinen Podcasts zusammen
sowie viele weitere Einsichten aus meinen Aktivitäten. Abonniere
„digital kompakt | Next Level“ auf Apple Podcasts, Spotify &
Co. Wenn dir die Folge gefallen hat, hinterlasse uns bitte eine
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gelingt, gelten sämtliche Personenbezeichnungen für alle
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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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