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  4. Folge 12: Jev AI in der Praxis und Local SEO/GEO 2026
Jens zeigt, wie er mit Jev seine Belege für sevDesk sortiert: 224
Entscheidungen für einen Cent, in je etwa 300 Millisekunden.
Christoph erklärt, wie Local SEO und GEO 2026 funktionieren, und
warum 1.000 Verzeichniseinträge nichts bringen. Vorher gibt es
Snacks zu AGENTS.md, Opus 5.5, DHH, Better Auth und KI-Videos mit
Claude Code.

zwischen zwei stacks ist ein Hands-on-Podcast über Product, Tech
und AI. Aus echter Arbeit, nicht aus dem Marketing-Deck.

Was in dieser Folge passiert:

(00:00) Intro: Snacks und zwei große Themen.

(03:41) Christophs Snacks: Google ruft an, KI-Videos, Better
Auth.

Google fragt in den USA per KI Preise bei Handwerkern an, und
PageSpeed Insights bewertet jetzt Agentic Browsing, inklusive
llms.txt und WebMCP. Ein Prompt, OpenRouter und Claude Code
machen ein Erklärvideo, das als Reel knapp 3.000 Views bekommt.
Und Better Auth statt Supabase für den Login.

(10:13) Jens' Snacks: AGENTS.md, Opus 5.5, DHH.

Nach 13 Monaten liest Claude Code AGENTS.md, der Ordner .agents
fehlt noch. Opus 5.5 ersetzt bei beiden Fable als Orchestrator.
Und DHH sagt auf der Rails World, Code von Hand zu schreiben
lohne sich für die meisten nicht mehr. Jens stimmt zu, mit
gemischten Gefühlen.

(18:43) Christoph: Local SEO und GEO 2026.

Drei Spielfelder: Local Pack, Local Organic, AI-Antworten. Dann
der Ablauf: Baseline mit zehn Queries, das Unternehmensprofil als
Datenbankeintrag, laufend echte Bewertungen, eine Seite pro
Leistung mit LocalBusiness-Schema, robots.txt prüfen, wenige
relevante Quellen statt Verzeichnis-Pakete. Für GEO Prompts 20-
bis 30-mal testen und dort auftauchen, wo die KI ihre Quellen
holt. Nach vier bis sechs Wochen erneut messen.

(35:20) Jens: Jev in der Praxis.

Jev von TypeSafe AI redet nicht, sondern beantwortet typisierte
Fragen: Choice, Score oder Ja/Nein, mit Confidence. Nur Text
rein, keine Typfehler raus, Output kostenlos. Dazu die Konkurrenz
von der OpenAI Decisions API bis zu offenen Modellen. Dann Jens'
eigenes Tool: Jev prüft, ob ein PDF ein Beleg ist, und wählt
Buchungskonto, Kategorie und Steuerregel. Statt fünf Minuten pro
Beleg etwa zehn Sekunden.

(50:35) Outro: Länger als geplant.

Zwei große Themen, die beide zeigen, dass solide Daten und
kleine, klare Entscheidungen mehr bringen als Masse. Wer nur für
die Snacks kommt, ist auch willkommen.

Erwähnte Tools & Konzepte:

Local SEO / GEO Guide 2026 —
https://www.zwischenzweistacks.de/artikel/local-seo-geo-2026

Jev von TypeSafe AI —
https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev

Jev Use Cases — https://www.jevusecases.com/

Browser Use Jev Ultrafast —
https://github.com/browser-use/jev-ultrafast

OpenAI Decisions API —
https://the-decoder.com/openai-expands-codex-and-its-api-at-devday-with-security-scans-a-decisions-api-and-ultrafast/

Whitespark Local Search Ranking Factors —
https://whitespark.ca/local-search-ranking-factors/

PageSpeed Insights — https://pagespeed.web.dev/

WebMCP — https://developer.chrome.com/docs/ai/webmcp

Better Auth — https://www.better-auth.com

Die Folge gibt es auch mit Video — auf YouTube und Spotify.

Feedback, Themenwünsche, Kritik: gerne über die Website. Wir
lesen alles.

//zzs
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„Folge 12: Jev AI in der Praxis und Local SEO/GEO 2026“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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