Folge 9: Query Fan-Outs, Mistral, Regenwasser-Projekt, Vercel Services

Welche Suchen laufen bei ChatGPT im Hintergrund ab? Christoph
macht Query Fan-Outs im Network Tab sichtbar, Jens testet Mistral
— dazu neun Monate Regenwasser-Projekt und Vercel Services.


Zwischen zwei Stacks ist ein Hands-on-Podcast über Product, Tech
und AI. Aus echter Arbeit, nicht aus dem Marketing-Deck.


Was in dieser Folge passiert:


(00:00) Intro — Folge 9, ein Teaser für die zehnte Folge und das
ehrliche Eingeständnis, dass Social Media schwerer ist als
gedacht.


(04:05) Christoph: Query Fan-Outs — Ein Prompt bei ChatGPT wird
im Hintergrund in mehrere Search Queries aufgefächert. Christoph
zeigt am Bornholm-Hotel-Beispiel, wie man über den Network Tab
und die Chat-ID an den JSON kommt — und wie das
GPT-Spy-Bookmarklet die Queries, Search Results und Citations
automatisch auslesbar macht.


(15:46) Diskussion: Woher kommen die Queries? — These: Die
Queries entstehen aus den Trainingsdaten, inklusive
Brand-Keywords wie „Bornholm Green Key". Dazu die Vermutung, dass
Title und Meta Description beim Ausfiltern der 20 Search Results
entscheidend sind — und der Befund, dass Free-Accounts deutlich
weniger Queries auslösen als Paid.


(22:32) Jens: Mistral — Der EU-Provider im Praxistest: Mistral
Studio, Konnektoren via MCP und ein Connector-Debugger, der jeden
Step transparent macht — detaillierter als bei ChatGPT. Dazu Open
Code als Coding-Harness und Mistrals Schwenk, auch fremde
Open-Weight-Modelle auf die eigene Plattform zu holen.


(32:46) Zwischeninfo: Stripe kauft OpenRouter — Warum ein
Payment-Anbieter eine Model-Börse übernimmt: AI-Agents brauchen
Zahlungsmethoden. HTTP 402 „Payment Required" wird nach
Jahrzehnten relevant.


(34:56) Christoph: Regenwasser-Projekt — Neun Monate SEO-Arbeit
im Klartext: Rankings in SEO Gets, 200 Unique Visitors am Tag,
7–20 % Antwortrate in der User-Survey, 46.000 Impressionen allein
in Google AI Overviews bei fast null Klicks. Dazu die
Partnersuche mit Telefon-Dashboard, das Learning aus einem
negativen Sales-Call und der daraus entstandene Zisternen-Rechner
für qualifizierte Leads.


(51:38) Jens: Vercel Services — Mehrere Apps in einem
Vercel-Projekt: Payload-CMS und Astro-Frontend in einem
Deployment, interne HTTP-Calls statt öffentlichem Internet. Dazu
Experimente mit Incremental Static Regeneration — und 100 GitHub
Stars fürs Template.


(59:13) Wrap-up — Folge 10 wird anders. Lasst euch überraschen.


Erwähnte Tools & Konzepte:


- GPT Spy — Bookmarklet zur Analyse von ChatGPT Query Fan-Outs


- Mistral / Mistral Studio — mistral.ai


- Payload CMS & Astro


- Vercel Services (Beta)


- Incremental Static Regeneration (ISR)


- regenwasser-haushalt.de — Christophs Testprojekt


Transkripte & Hosts-Profile: zwischenzweistacks.de


Feedback, Themenwünsche, Kritik: gerne über die Website. Wir
lesen alles.


//zzs