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Auto Hell Dunkel
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In dieser Folge tauche ich mit meinem Gast tief in die Welt der
autonomen Fahrzeuge ein und diskutiere, wie Selfplay und
Closed-Loop-Simulationen das Training von KI-Systemen
revolutionieren. Wir sprechen darüber, warum klassische
Simulationsmodelle oft scheitern, wie das neue Reinforcement
Learning Ansätze ermöglicht und weshalb sogar große Player wie
Apple und Waymo auf diese Technologien setzen. Ich erfahre, wie
KI-Agenten komplexe Verhaltensweisen wie das
Reißverschlussverfahren eigenständig entwickeln, warum der Longtail
im Straßenverkehr so herausfordernd bleibt und was das alles für
die Genehmigung autonomer Systeme bedeutet. Freut euch auf einen
spannenden Einblick in die aktuellen Entwicklungen,
Herausforderungen und Chancen im autonomen Fahren – direkt aus der
Forschung und Praxis!
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„Wenn KI das Reißverschlussverfahren lernt“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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