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Warum eine Fahrprüfung für KI nicht reicht – mit Prof. Steven Peters (TU Darmstadt)

Warum eine Fahrprüfung für KI nicht reicht – mit Prof. Steven Peters (TU Darmstadt)

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Workshop-Reihe ab 5. November: fünf Abende online dazu, wie
autonome Fahrzeuge in Deutschland auf die Straße kommen. Die Reihe
findet statt. Anmeldung bis 18. Oktober, Pilotpreis bis 11.
Oktober: https://www.autonomobil.info/workshop Ein autonomes
Fahrzeug muss seine Umgebung wahrnehmen, das Verhalten der anderen
vorhersagen, die eigene Fahrt planen und sie ausführen. Steven
Peters, Professor für Fahrzeugtechnik an der TU Darmstadt, erklärt,
welche dieser Schritte heute gelöst sind und warum der
Sicherheitsnachweis der teuerste Teil der Entwicklung ist. In
dieser Folge: - Warum eine trainierte KI besser generalisiert als
feste Regeln und trotzdem nicht meldet, wann sie unsicher ist -
Warum „statistisch besser als der Mensch“ als Messlatte nicht
genügt und der kompetente, vorsichtige Mensch der Vergleich ist -
Was Kamera, Lidar und Radar jeweils leisten und warum Peters für
ein Serienprodukt auf Redundanz setzt - Wofür Simulation taugt und
warum er sich auf Simulation allein nicht verlassen würde - Warum
End-to-End-Systeme souveräner fahren und sich für Level 4 nach
seiner Einschätzung heute nicht absichern lassen - Warum er für
Pkw-Hersteller Level 3 auf der Autobahn für das lohnendere Ziel
hält und Level 4 bei Lkw und im ÖPNV sieht - Was ein
Software-Update für einen bereits erbrachten Sicherheitsnachweis
bedeutet Gast: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Steven Peters leitet das
Fachgebiet Fahrzeugtechnik (FZD) der TU Darmstadt und ist
Studiendekan Maschinenbau. Zuvor hat er bei der Mercedes-Benz AG
das Team Artificial Intelligence Research aufgebaut und geleitet.
https://www.fzd.tu-darmstadt.de Host: Martin Späth, Leiter
Homologation bei der GTÜ. Newsletter und Übersichtskarte:
https://www.autonomobil.info
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Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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