„Schatz, was wollen wir denn nächste Woche essen, kochen und
einkaufen?“ Chris hat diese Frage an Lotti abgegeben. Seine
KI-Assistentin schlägt der Familie Gerichte vor, organisiert die
Einkaufsliste und erinnert morgens daran, was fürs Mittagessen
vorbereitet werden kann. Im Februar war Chris noch ausgesprochen
skeptisch gegenüber Agenten. Jetzt hat er eine kleine
Agentenfamilie – und einen sehr konkreten Grund, sie zu mögen.
Hannes, Chris und Freddy ziehen eine Zwischenbilanz: Was
funktioniert im Alltag, wo geraten Kosten und Zeitaufwand aus dem
Ruder, und wie viel Eigenbau braucht es überhaupt noch? Freddy
erzählt von seinem selbst aufgebauten System und einem
Telefonassistenten, an dem er arbeitet. Hannes hält die Erfahrung
dagegen, dass ein digitaler Helfer auch zum „glorifizierten
Tamagotchi“ werden kann, das viel Betreuung braucht.
Darum geht's
Von OpenClaw zu Hermes Agent, Claude Cowork und Codex: Wie
sich der Einstieg in agentisches Arbeiten verändert hat.
Lotti im Familienalltag: Wochenplanung, Einkaufslisten und
der Blick auf die Lebensmittelkosten.
Kleine Spezialisten statt eines Assistenten für alles: Warum
ein klar begrenzter Auftrag besser funktioniert.
API-Kosten, Abos und lokale Modelle: Wie die drei ihren
Aufwand begrenzen und Abhängigkeiten abwägen.
Selber bauen oder vorhandene Werkzeuge nutzen: Wann ein
einfacher Workflow genügt.
Begeisterung und Ernüchterung: Was hinter den großen
Versprechen von der vollautomatischen Firma steckt.
Tipps für den Einstieg
Fang mit einer kleinen, wiederkehrenden Aufgabe an, deren
Ergebnis du gut beurteilen kannst.
Entscheide vorher, welche Daten und Ordner dein Assistent
sehen darf. Für die ersten Versuche eignen sich harmlose Inhalte.
Prüfe, ob eine Aufgabe wirklich erledigt wurde. Eine
überzeugende Antwort ist noch kein gekauftes Ticket.
Behalte Kosten und Zeit im Blick. Auch ein hilfreicher Agent
muss sich an seinem tatsächlichen Nutzen messen lassen.
Nutze deine eigene Fachkenntnis und probiere vorhandene
Werkzeuge aus, bevor du ein großes System baust.
Mitmachen
Alle Folgen: https://gmki.org/podcast
Termine und Veranstaltungen: https://gmki.org/events
Fragen und Erfahrungen mit deinen Agenten: podcast@gmki.org
Chapters
(00:00:01) - Begrüßung und Einstieg ins Thema Agenten
(00:01:10) - Meinungswandel: Von Skepsis zu Begeisterung
(00:03:13) - OpenClaw, Hermes und die aktuelle
Agenten-Landschaft
(00:05:45) - Cloud-Anbieter und Sicherheit durch Distanz
(00:08:22) - Freddys Werdegang und Server-Setup
(00:11:27) - Use Case: Lotti, der Essensplaner-Agent
(00:15:46) - Weitere private Agenten-Ideen und
Monetarisierung
(00:19:26) - Abhängigkeit von großen Anbietern und
Ökosystemen
(00:24:09) - Kosten, Token und Preis-Leistung im Griff
behalten
(00:31:41) - Modellauswahl, DSGVO und Datenschutz
(00:33:02) - Kritik: Zeitverschwendung und übertriebene
Versprechen
(00:35:27) - Video-Agenten und Erwartung vs. Realität
(00:39:10) - Tipps: Sicher und klein anfangen
(00:44:35) - Zukunftsausblick: Second Brain und Ende der
Software
(00:46:40) - Verabschiedung und Ausblick auf kommende Events
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