Makerspace, Eigenverantwortung und der Mut, alles nochmal neu zu bauen: Wie IAV zur AI Infused Company wird | Saskia Kohlhaas, IAV

Makerspace, Eigenverantwortung und der Mut, alles nochmal neu zu bauen: Wie IAV zur AI Infused Company wird | Saskia Kohlhaas, IAV

vor 4 Monaten
1 Stunde 3 Minuten
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Podcast
Podcaster
AI to the DNA ist der Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen.

Beschreibung

vor 4 Monaten

Was passiert, wenn eine CIO sagt: „Reißt alles nochmal ein, wir
bauen es neu“? Wie schafft man es, trotz DSGVO, Mitbestimmung und
technischer Schulden eine eigene Agent-Plattform im Unternehmen
auszurollen? Und warum ist Datenqualität immer noch das Thema, an
dem die schönste KI-Strategie scheitert?


Zu diesen und weiteren Fragen spreche ich in dieser Episode von
„AI to the DNA", dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz
wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Saskia Kohlhaas.
Saskia ist CIO und CDO der IAV GmbH, einem der führenden
Engineering-Dienstleister der Automobilindustrie, wurde 2025 als
„CIO des Jahres“ in der Kategorie Mittelstand ausgezeichnet und
treibt den Wandel zur AI Infused Company konsequent voran.


Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube
Kanal.



Wir sprechen darüber, wie IAV von einer klassischen Betriebs-IT
zu einer eigenen Agent-Plattform mit MCP-Server-Anbindung
gekommen ist, warum die erste ChatGPT-Demo auf einer
Führungskräfte-Veranstaltung 2023 ein entscheidender Türöffner
war und wie Saskia alle Stakeholder von der Mitbestimmung bis zur
Unternehmenssicherheit früh ins Boot geholt hat.


Außerdem diskutieren wir, warum IAV gerade
Coding-Agent-Plattformen wie Codex evaluiert, wie sich Junior-
und Senior-Entwickler:innen durch KI unterschiedlich stark
beschleunigen und warum trotzdem „Human in the Loop“ nicht
verschwinden wird. Saskia gibt ehrliche Einblicke in die
Security-Herausforderungen durch autonome Agenten von Prompt
Injections bis zur Governance-Frage, welche Rechte ein Agent im
Unternehmen haben darf.


Darüber hinaus ordnen wir gemeinsam die geopolitische Lage ein:
Warum Amerika und China bei Infrastruktur und Geschwindigkeit so
weit voraus sind, wo Europas Stärken in der Forschung liegen und
warum Saskia trotzdem keine Blase sieht, sondern eine
industrielle Revolution. Wir reden über Bildung, KI-Natives und
darüber, was Kinder in der Schule wirklich lernen sollten.


Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in
die Materie KI eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man
KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie
funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die
Natur der Künstlichen Intelligenz und erfahrt, wie sie Teil eurer
DNA wird. So werdet ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu
echten AI-Anwendungsweltmeister:innen.





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️ Wenn dir AI to the DNA gefällt, freuen wir uns über eine
5-Sterne-Bewertung. Damit hilfst du uns enorm,
den Podcast sichtbarer zu machen und noch mehr Menschen mit
unseren Themen zu erreichen. Danke für deinen Support!


(00:00) - Intro

(01:43) - CIO of the Year: Warum dieses Gespräch längst
überfällig war

(03:14) - Von der Wisdom-Bot-Idee zur eigenen Agent-Plattform
mit MCP

(04:42) - Game-Changer GenAI: Erste Schritte trotz DSGVO und
Mitbestimmung

(07:28) - 2,5 Millionen Modelle auf Hugging Face: Teamaufbau
und Modellstrategie

(10:05) - Modelle aus China und Hyperscaler: „Die funken
nicht nach draußen"

(11:13) - Eine Milliarde Tokens durchgecodet: Tempo, Tools
und Community

(14:27) - Codex vs. Claude Code: Evaluierung der
Coding-Agent-Plattformen

(17:12) - Nach 4 Minuten 50 war das Spiel fertig: Agenten
erklärt fürs Partygespräch

(18:47) - Vibe Coding, Human in the Loop und der
Effizienzsprung bei Entwickler:innen

(24:56) - Cybersecurity im KI-Zeitalter: Prompt Injections
und Agent-Governance

(30:18) - Experimentieren am offenen Herzen: KI-Sicherheit im
privaten Umfeld

(33:47) - Schulstunde mit KI: Was Kinder probieren und Eltern
verstehen sollten

(37:43) - USA, China, Europa: Wer skaliert, wer forscht, wer
reguliert?

(43:59) - Blase oder industrielle Revolution? Energie,
Infrastruktur und die Zukunft

(48:59) - RAG, Vektordatenbanken und MCP: Unternehmenswissen
für LLMs erschließen

(51:03) - Datenqualität: Warum KI schlechte Daten nicht
retten kann

(56:50) - Voice, Audio-Modelle und das Auto als KI-Interface

(59:50) - Von der Betriebs-IT zur Agilität:
Eigenverantwortung und der Mut zum Neuanfang

(01:03:28) - 5,7 Milliarden Entwickler? Zukunft der Arbeit
und Abschied

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