Was passiert mit einem Geschäftsmodell, das auf 30 Millionen
Google-Besuchern im Monat aufgebaut ist, wenn plötzlich niemand
mehr klickt, weil die Antwort direkt im LLM entsteht? Warum
bringt es nichts, allen Mitarbeiter:innen KI-Tools zu geben und
stolz auf die Token Usage zu schauen? Und wieso könnte das frei
crawlbare Internet, wie wir es kennen, bald Geschichte sein?
Zu diesen und weiteren Fragen spreche ich in dieser Episode von
„AI to the DNA", dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz
wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Marc Berg. Marc ist
seit 2024 CEO von Statista und hat das Unternehmen von den
Gründern übernommen – zuvor führte er unter anderem FREENOW und
Klarna DACH. Mit rund 1.000 Mitarbeiter:innen baut er Statista
gerade radikal um: weg von der Plattform, hin zum Daten-Asset für
die KI-Ära.
Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube
Kanal.
Wir sprechen darüber, wie Statista seinen „What the ****"-Moment
mit ChatGPT 3.5 erlebte, warum Trainingsdaten und Crawlable Data
zwei völlig verschiedene Bedrohungen sind und wieso Statista
heute nur noch vier Prozent seiner Daten für Google sichtbar
macht – und Perplexity deshalb von selbst anklopfte.
Außerdem diskutieren wir, wie man KI im Unternehmen wirklich zum
Laufen bringt: mit einer Top-down-Analyse der Wertschöpfungskette
statt Gießkanne, mit vollautonomen Teams, die wie Mini-Startups
agieren, und mit Evals, die die Antwortqualität um 15 bis 20
Prozentpunkte heben. Marc erzählt, warum er als CEO am Wochenende
selbst die Recruiting-Seite nachgebaut hat und wie zwei
Mitarbeiter ein sechsstellig teures SaaS-Tool durch einen
Eigenbau für 250 Dollar Tokens im Monat ersetzt haben.
Darüber hinaus geht es um das große Bild: die drei Layer des
KI-Marktes – Data, Intelligence, Access –, die Frage, ob Agents
bald die größten Datenkonsumenten werden, und warum Europa bei
Foundation Models nichts zu bieten hat. Zum Schluss wird es
persönlich: Was sagt man einem Sohn, der frisch nach dem Abitur
fragt, wofür er überhaupt noch Physik studieren soll?
Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in
die Materie KI eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man
KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie
funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die
Natur der Künstlichen Intelligenz und erfahrt, wie sie Teil eurer
DNA wird. So werdet ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu
echten AI-Anwendungsweltmeister:innen.
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(00:00) - Intro
(01:12) - Was macht Statista heute eigentlich?
(03:31) - Der ChatGPT 3.5 Schock: „What the fuck, was ist
denn hier los?“
(04:44) - Trainingsdaten vs. Crawlable Data: Der
Unternehmensberater-Vergleich
(06:04) - Wenn der Google-Traffic wegbricht: Vom SEO-Modell
zum Daten-Asset
(08:17) - KI intern: Warum Token Usage nichts über
Produktivität aussagt
(11:02) - Ohne saubere Daten keine Lernschleife: Taxonomien,
Metadaten und Evals
(15:03) - „Wenn Siemens wüsste, was Siemens wüsste“: Der
unterschätzte Datenschatz
(18:08) - Bubble oder nicht? Irre Bewertungen vs.
transformative Technologie
(19:56) - Vollautonome Teams: First & Second Class
Citizens als Preis der Geschwindigkeit
(23:12) - Hände schmutzig machen: Der CEO baut die
Recruiting-Seite selbst nach
(26:08) - SaaSpocalypse abgesagt? Make vs. Buy und das
250-Dollar-Token-Tool
(29:02) - Das Ende des freien Internets: Paywalls, Perplexity
und MCP-Server
(32:06) - Vertrauen als Geschäftsgrundlage: Warum B2B ohne
Play by the Rules nicht funktioniert
(34:36) - Rohgold und Schmuckstücke: Data Layer, Intelligence
Layer, Access Layer
(36:01) - Forward Deployed Engineers: Von der Lego-Kiste zu
echten Workflows
(39:49) - Agency ändert alles: Agents als größte Data
Consumer und die Waffel-Ökonomie
(45:01) - Welche Daten Wert behalten und wo Unternehmen jetzt
anfangen sollten
(51:00) - Blindspot Europa: Foundation Models,
Machtkonzentration und verlorener Anspruch
(53:14) - Wofür noch Physik studieren? KI und die nächste
Generation
(56:24) - Die anpassungsfähigste Spezies: Ein
realistisch-optimistisches Fazit
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