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Maschinenraum - Der Maschinenbau-Podcast
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Beschreibung
vor 1 Jahr
In den Jahren 2018 - 2021 gab es ein groß angelegtes
Forschungsprojekt, welches vom Bayrischen Staatsministerium für
Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie gefördert wurde.
Auf der homepage des Forschungsprojekts ILQ2020 heisst es
wörtlich:
"Im Projekt MAI ILQ2020 erarbeiteten die Projektpartner, wie die
Qualität in Fräsprozessen durch den unternehmensübergreifenden
Austausch von Daten verbessert werden kann.
Dabei wurden digitale Zwillinge (Verwaltungsschalen) von
Fräswerkzeugen erstellt und mit Prozess-, Geometrie-, Typdaten
usw. ihres gesamten Lebenszyklus angereichert. Dank der sicheren,
unabhängigen Plattform, die in ihrem Funktionsumfang spezifisch
auf die Technologie des Fräsens abgestimmt ist, behielt dabei
jeder Projektpartner die Souveränität über die eigenen Daten.
Das technologische Know-how eines jeden Partners blieb so
geschützt. Durch den Austausch der Daten sowie deren Analyse und
Verarbeitung mittels maschinellen Lernens erhofften sich die
beteiligten Unternehmen, ihre Produkte verbessern und
Produktionskosten senken zu können."
Das Ganze wurde im BMW-Werkzeugbau am Standort München
durchgeführt.
Da auch Hufschmied maßgeblich in diesem Projekt beteiligt war,
und das Thema nicht an Aktualität verliert, möchte ich einige
Insights hier im Podcast mit Tobias Seidel, einmal vorstellen.
Hast du weitere Fragen, Anregungen oder Kritik?
Dann schreibe mir einfach eine E-Mail an:
info@rathmann-engineering.com
Gerne kannst du mich auch über LinkedIn erreichen:
https://bit.ly/3pe5icK
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