90 Prozent weg – was bei der PDF-Konvertierung in XML verloren geht | Gespräch mit Elena Montero

Viele Verlage und Bildungsanbieter sitzen auf einem großen Schatz
an PDF-Inhalten. Wer daraus jedoch ein RAG-System aufbauen
möchte, steht vor einer Herausforderung, die häufig unterschätzt
wird: PDFs sind für KI nicht automatisch nutzbar.


Gemeinsam mit Elena Montero habe ich darüber gesprochen, warum
der eigentliche Engpass oft schon vor der KI beginnt – nämlich
bei der Konvertierung in strukturierte Formate wie XML oder
Markdown.


In dieser Episode geht es daher unter anderem darum:


warum die Wahl des Konvertierungswerkzeugs entscheidend ist,

weshalb ein auf den ersten Blick gutes Ergebnis täuschen
kann,

welche Unterschiede sich zwischen LLMs und klassischen
Konvertierungstools zeigen,

und warum es keine Universallösung für alle Dokumenttypen
gibt.



Und Elena erzählt mir, wie es ist, im Jahr 2026 eine Ausbildung
zur Mediengestalterin zu machen – einen Beruf, der durch KI
massiv bedroht ist.


Über Elena Montero Maousidou:


Elena ist 18 Jahre alt und macht eine Ausbildung zur
Mediengestalterin Digital/Print bei data2type und parsQube in
Heidelberg, parallel zur Berufsschule an der
Johannes-Gutenberg-Schule. Im Juni 2026 hat sie auf der XML
Prague die Ergebnisse ihrer ersten eigenen Studie vorgestellt –
ein Vergleich von sechs Tools zur Konvertierung von PDF in
KI-lesbare Formate wie Markdown und XML.


Über Christina Lauer:


Christina unterstützt Verlage und Bildungsanbieter dabei,
Content, Prozesse und Menschen fit für das KI-Zeitalter zu
machen.


Website: christina-lauer.de

LinkedIn: linkedin.com/in/drchristinalauer