Folge 6: Vom Tutorial zum Tool, System-Prompt-Tokens, llmseo.app & OpenClaw

Zwischen zwei Stacks ist ein Hands-on-Podcast über Product, Tech
und AI. Aus echter Arbeit, nicht aus dem Marketing-Deck.


Was in dieser Folge passiert:


(02:44) Christoph: aus einem YouTube-Tutorial von Christoph
Schwarz (The AdSociety) baut er mit Claude Code und fal.ai eine
eigene End-to-End-Pipeline für KI-UGC-Werbevideos: URL, Personas,
Skript mit drei Hooks, Keyframes über Nano Banana Pro, Videos
über Veo 3.1, Zusammenschnitt per FFmpeg. Jeder Schritt läuft
über ein Review Gate als simple HTML, die Features kommen aus der
Nutzung statt aus der Spezifikation — Beats schneiden, Stimme
über ElevenLabs ersetzen, Tempo justieren. Kosten: rund 20 Euro
pro Video, also eher Product-as-a-Service als SaaS.


(21:10) Jens: Claude-Code-System-Prompt — mit einem lokalen Proxy
(proxy.mjs aus Matt Pococks Artikel auf aihero.dev) liest er mit,
was bei jeder Anfrage unsichtbar an Anthropic geht, und misst die
Tokens. Über Disabled Flags und Denial Rules in den Settings
schaltet er ungenutzte Teile ab — Artifacts, Plan Mode, Crons —
womit die zugehörigen Passagen aus dem System Prompt fallen.
Ergebnis: von 26k auf rund 12k Tokens vor der ersten Nachricht,
ohne Funktionsverlust.


(32:43) Christoph: llmseo.app — sein kostenloses Tool prüft
einmalig, wie sichtbar eine Marke in LLMs ist: URL rein, Brand
und Schreibweisen erkennen, drei Prompts generieren, dann zwölf
echte Anfragen live an ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude —
über DataForSEO, das die UIs scrapt statt die APIs zu nutzen.
Ausgegeben werden Mentions und Citations, dazu Top-3-Mitbewerber
sowie ein llms.txt- und ein Grounding-Page-Check. Stack: Hugo,
Netlify Functions, Neon-Postgres, Firecrawl fürs Scraping, Resend
für die Mails — rund 50 Cent pro Scan, gebaut in zwei Tagen.


(46:28) Jens: OpenClaw nach zwei Wochen — Zwischenfazit zum
eigenen VPS-Setup: Die UI (Web und neue App) wirkt noch unfertig,
wird nach dem Aufsetzen aber kaum gebraucht. Nützlich sind die
Cron-Jobs — ein Axiom Error Monitor, der stündlich Runtime-Logs
sichtet und echte Fehler priorisiert, und ein Article Agent, der
an halbfertige Artikel erinnert — dazu vorkonfigurierte
Payload-Bug-Repros und Coding über Sprachnachrichten via
Telegram. Für die Secrets nutzt er jetzt 1Password: eigenes
Vault, Zugriff über CLI und Referenzen, keine Klartext-Secrets
mehr auf dem VPS und gezielte Rotation im Ernstfall.


Links zur Folge:


fal.ai — Gateway für AI-Modelle, Abrechnung über Credits

The AdSociety (Christoph Schwarz) — YouTube-Tutorial zu
KI-UGC-Videos: https://www.youtube.com/watch?v=j80nr8NI4Ac

Matt Pocock — aihero.dev, Artikel zum
Claude-Code-System-Prompt inkl. proxy.mjs:
https://www.aihero.dev/how-to-kill-the-bloat-in-claude-codes-system-prompt

Kostenlose GEO-Checker Tool: https://llmseo.app



Alle Links, Screenshots und Erklärungen im Artikel zur Folge auf
zwischenzweistacks.de.


//zzs