Objektive Daten gibt es nicht | Daten-WG Podcast mit Nadine Keil

Daten sind auch Kommunikation – und zu Gast ist mit Nadine Keil
jemand, die genau das zu ihrem Beruf gemacht hat: Data
Storytelling, vom Diagramm bis zur Präsentation.





Wir reden darüber warum Daten eben nicht für sich selbst
sprechen, wann ein Analyst eine Empfehlung geben sollte (und wann
man sich nur die passende Statistik herauspickt), wie viel
Standard und wie viel Kreativität ein Reporting verträgt und ob
Self-Service-Dashboards überhaupt eine Berechtigung haben – hier
sind wir uns ausnahmsweise mal nicht einig.


Zum Schluss: Was bleibt von all dem, wenn die KI ohnehin auf jede
Frage eine Antwort ausspuckt?





Nadine Keil https://www.linkedin.com/in/nadine-keil/


Artur König https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/





Nadine Live:


Daten-WG 2026 Konferenz am 14-16. Oktober:


https://www.daten-wg.com/daten-wg-2026





Und auch der Daten-WG Dashboard Roast findet da statt.


Wer will auch dabei sein und gratis zur Daten-WG kommen?


https://forms.cloud.microsoft/e/r8DSCq0B5Z








00:00 – Intro: Daten sind Kommunikation – und was Comics damit zu
tun haben


02:20 – Müssten Daten nicht eigentlich für sich selbst sprechen?


03:17 – Warum auch „harte Fakten" immer schon interpretiert sind


04:15 – Empfehlung geben oder neutral bleiben? Das
Spannungsverhältnis für Analysten


06:04 – Daten liefern nicht die Lösung, sondern Input, Ideen und
Diskussion


09:07 – Der entscheidende Hebel: erst die knackige Botschaft,
dann die Details


11:39 – Visualisierung ist Kommunikation – nicht Kartografie


14:05 – „Ich will lieber eine Tabelle" – und warum man dann
nachfragt


15:28 – Klischees Controller vs. Sales – und warum sie nicht
stimmen


16:30 – Wie viel Standard, wie viel Kreativität? Das
Rezeptkarten-Dashboard


18:43 – Gamification, Warming Stripes und der Survivorship-Bias
schöner Visualisierungen


20:01 – Kreativität kostet Zeit: erst Klarheit, dann Schönheit


22:40 – Schlicht und schwarz-weiß – aber bekommt man dafür die
Beförderung?


24:54 – Feste Grundregeln – und der erste Dissens:
Self-Service-Dashboards


28:12 – Warum Self-Service oft scheitert: keine direkten
Antworten


31:30 – Alibi-Self-Service vs. echtes Vertrauen und
Entscheidungsfreiheit


33:48 – Die Excel-Export-Spirale – und warum Unflexibilität
dazugehört


35:09 – Und jetzt die KI: Braucht es überhaupt noch Dashboards?


42:39 – Ego, Spaß an der Analyse und wann Automatisieren reicht


44:22 – Daten-WG 2026: Slam-Abend und Dashboard-Roast


46:58 – Der eine konkrete Tipp zum Schluss








Shownotes





Coaching for Data Storytelling (Website):
https://www.mathemalytics.com/


Mathemalytics Blog (Substack):
https://mathemalytics.substack.com/


Nadine bei Unf#ck your Data:
https://youtu.be/CUg1Ul0hCOM?si=oFKD1KjnMsBkZpJl





Pyramidales Prinzip:
https://www.mckinsey.com/alumni/news-and-events/global-news/alumni-news/barbara-minto-mece-i-invented-it-so-i-get-to-say-how-to-pronounce-it


Show Your Stripes (Download der Stripes für über 200
Länder/Regionen): https://showyourstripes.info/


Survivorship Bias (Hintergrund):
https://de.wikipedia.org/wiki/Survivorship_Bias


IBCS – International Business Communication Standards:
https://www.ibcs.com/


Blog von Alexander Korn (IBCS mit Power BI):
https://actionablereporting.com/