Es regnet in Köln, wir kommen hier so schnell nicht weg – also
reden wir endlich mal über das, worüber wir sonst immer nebenbei
reden: Fabric-Architekturen. Vier Berater, vier laufende
Projekte, und am Ende erstaunlich wenig Einigkeit darüber, wie
eine Datenplattform in Fabric eigentlich aussehen sollte.
Marcus lädt SAP-Daten per Notebook aus dem Data Lake, ein anderes
Projekt hängt an Navision und setzt konsequent auf Warehouses und
Stored Procedures, das dritte dreht die Medaillon-Architektur
einfach um und legt Gold ins Lakehouse. Dazwischen streiten wir
über die Frage, ob es wirklich immer drei Layer sein müssen, über
Self-Service-Lakehouses und Composite Models, über Dataflows für
Citizen Developer, über TMDL-Measures, die sich partout nicht
überschreiben lassen – und darüber, warum SQL vielleicht doch
leichter zu lernen ist als DAX.
Ulrik Harnisch https://www.linkedin.com/in/ulrik-harnisch/
Marcus Wegener https://www.linkedin.com/in/marcuswegener/
Michael Tenner
https://www.linkedin.com/in/michael-tenner-5b885970/
Artur König https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/
Daten-WG 2026 Konferenz am 14-16. Oktober:
https://www.daten-wg.com/daten-wg-2026
00:00 – Intro: Zu viert im Regen und die Frage nach dem
Fabric-Standard
00:34 – Marcus' SAP-Projekt: Datasphere, Delta-Dateien und warum
es ein Notebook wurde
04:16 – F64 für die Lizenzen, 2% Auslastung und die
Exit-Strategie aus dem Projekt
06:11 – Navision, Data Gateway und eine Medaillon-Architektur auf
Warehouses
09:26 – Business Central und Open Mirroring: die Session von
Julian Wissel
10:45 – Architekturen entstehen nicht aus Vorsystemen, sondern
aus Menschen
12:15 – Umgekehrt gedacht: Warehouse für Bronze und Silber,
Lakehouse für Gold
13:57 – Dataflows für Citizen Developer und wo die Aufteilung
plötzlich wehtut
17:21 – "Immer drei Layer, und die sind nicht diskutabel"
20:34 – Self-Service-Lakehouse, Composite Models und das
Excel-Monster
25:07 – TMDL, fachliche Pakete und die Frage nach dem Ease of Use
30:19 – Warum SQL leichter zu lernen ist als DAX
35:07 – Von der Excel-Kreuztabelle über M-Code zum SQL-Statement
39:00 – Power Apps, eine F2 am Limit und der Umstieg auf Stored
Procedures
47:20 – Sessions auf der Daten-WG 2026: DAX, Data Vault und
Python
Erwähnte Daten-WG Speaker:
Julian Wissel (Session zu Business Central & Open Mirroring):
https://www.linkedin.com/in/julianwissel/
Ben Weissman (Session rund um SQL):
https://www.linkedin.com/in/benweissman/
Matthias Nohl (Session "Integration von Architekturen"):
https://www.linkedin.com/in/matthias-nohl/
Andreas Rederer (Session "Integration von Architekturen"):
https://www.linkedin.com/in/andreasrederer/
Francesco Bergamaschi (Precon "DAX Pillars"):
https://www.linkedin.com/in/francescobergamaschi/
Tom Martens (Precon Python-Datenaufbereitung und Session zu Power
BI Scanning): https://www.linkedin.com/in/tommartens68/
Martin Bubenheimer (DAX Deep Dive und Fabric Debatte):
https://www.linkedin.com/in/martin-bubenheimer/
David Sanadze (Data Vault):
https://www.linkedin.com/in/david-sanadze/
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