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Warum E-Commerce-Daten lügen | Daten-WG Podcast mit Corinna Zennig

Warum E-Commerce-Daten lügen | Daten-WG Podcast mit Corinna Zennig

Daten-WG vor 1 Woche

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44:19

Im E-Commerce ist doch alles digital, also müsste man auch genau
wissen, welche Anzeige zu welchem Verkauf geführt hat?

Corinna Zennig, CEO von Lazy Analyst, hilft seit neun Jahren
E-Commerce-Brands dabei, datengetrieben zu werden, und räumt mit
diesem Irrtum gründlich auf. Wir sprechen darüber, warum Google
und Meta zusammen gerne 200 von 100 Sales für sich beanspruchen,
was Amazon und der Cookie-Consent mit der Customer Journey machen
und warum die simple Frage nach dem "Wie hast du uns gefunden?"
so unterschätzt ist.

Danach geht es um AI Analytics: um Tools, die versprechen, dass
man kein Data Warehouse und keine Dashboards mehr braucht, um
Revenue-Definitionen, die jede Firma anders auslegt, und um die
Frage, warum Brands einem AI-Chat mit 95 Prozent Genauigkeit mehr
vertrauen als einem validierten Dashboard. Am Ende steht ein
klares Plädoyer: erst Strategie, dann Tool.

Corinna Zennig https://www.linkedin.com/in/corinnazennig/

Artur König https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/

00:00 – Intro: Corinna Zennig und der Lazy Analyst

01:45 – Wie technologieagnostisch kann E-Commerce sein?

04:51 – Echtzeit oder täglich? Was E-Commerce wirklich braucht

10:30 – Die Customer Journey nachvollziehen

12:03 – Amazon, Cookie-Consent und fehlende Kundendaten

13:50 – 100 Sales, 200 Zuschreibungen: Attribution zwischen
Google und Meta

17:35 – First-Party-Data und Server-Side-Tracking

20:06 – Der einfachste Hebel: Frag deine Kunden

22:01 – Wie AI das E-Commerce-Game verändert

23:40 – Revenue ist nicht gleich Revenue: Warum AI Kontext
braucht

25:13 – 95 Prozent Accuracy und blindes Vertrauen in den AI-Chat

29:41 – Data Warehouse, Databricks Genie oder fertiges Tool?

32:18 – Dashboard und AI-Chat: Wofür was?

35:26 – AI Analytics selbst bauen? Lieber nicht

38:11 – Abschlusstipp: Erst Strategie, dann Tool

Lazy Analyst: https://www.lazyanalyst.com/

Kostenloser Data Strategy Call bei Lazy Analyst:
https://www.lazyanalyst.com/consultation/