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#117 Industrial AI – Wie künstliche Intelligenz die Industrie verändert — mit Boris Scharinger

#117 Industrial AI – Wie künstliche Intelligenz die Industrie verändert — mit Boris Scharinger

Digital4Leaders - der Bildungspodcast für Führungskräfte vor 3 Monaten

Eine Diskussion über die transformative Kraft von KI im industriellen Kontext

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Jan Veira spricht in dieser Folge von Digital4Leaders mit Boris
Scharinger, Innovationsmanager bei Siemens Digital Industries und
Autor des Buches „Industrial AI: From Pilot to Profit“, über die
transformative Kraft von Künstlicher Intelligenz in der Industrie.
Im Fokus steht dabei nicht nur die Anwendung von KI in der
Produktion, sondern ein deutlich umfassenderes Verständnis von
Industrial AI, das auch Produktdesign, Produktionsentwicklung und
Simulation einschließt. Gemeinsam beleuchten die beiden, warum
industrielle KI fundamental andere Anforderungen hat als KI im
Konsumentenbereich – etwa durch fehlende „Undo-Buttons“, hohe
Qualitätsanforderungen und komplexe Datenstrukturen. Boris
Scharinger gibt spannende Einblicke in typische Herausforderungen
wie unzureichende Datenbasis, seltene Fehlerfälle und lange
Investitionszyklen in der Industrie. Besonders praxisnah wird die
Folge durch konkrete Beispiele für transformative Use Cases: von
Drug Discovery in der Pharmaindustrie über Designoptimierungen bei
Gasturbinen bis hin zur Materialentwicklung im Automotive-Bereich.
Dabei wird klar, dass die größten Wettbewerbsvorteile nicht in
einfachen Produktivitätsgewinnen liegen, sondern in der
konsequenten Nutzung von KI zur Exploration neuer Designräume und
Geschäftsmodelle. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem
Zusammenspiel von Industrial AI, Digital Twins und dem Industrial
Metaverse. Die beiden diskutieren, wie Simulationen, synthetische
Daten und vernetzte digitale Zwillinge völlig neue
Optimierungsmöglichkeiten ermöglichen – fernab von isolierten
Einzellösungen. Zum Abschluss zeigt Boris Scharinger auf, welche
Voraussetzungen Unternehmen schaffen müssen, um Industrial AI
erfolgreich umzusetzen – von Talent- und Datenstrategien über
Governance bis hin zu MLOps. Die Folge liefert damit sowohl
strategische Perspektiven als auch konkrete Denkanstöße für
Entscheider, die KI nicht nur einsetzen, sondern als echten
Wettbewerbsvorteil nutzen wollen.