Christian Forstner: "80% der Rechnungen macht KI-Alfred"

Christian Forstner: "80% der Rechnungen macht KI-Alfred"

vor 1 Tag
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Beschreibung

vor 1 Tag

In diesem Interview gibt Christian Forstner,
Geschäftsführer bei Seisenbacher, Einblicke in die Nutzung
von KI in der Schienenfahrzeugindustrie. Wir sprechen über lange
Projektlaufzeiten, Projektmanagement im Industrieumfeld, konkrete
KI-Anwendungen (von vorausschauender Wartung bis Backoffice) und
darüber, welche Trends die nächsten Jahre prägen.
TL;DR – Wichtigste Erkenntnisse


Langfristige Projekte sind normal: In der Branche dauern
Projekte oft 2 bis 10 Jahre – das verändert Planung,
Entscheidungen und Umsetzung.


KI als Effizienzhebel: KI hilft, wiederkehrende Aufgaben
zu beschleunigen und Entscheidungen besser vorzubereiten.


Predictive Maintenance als Use Case: Vorausschauende
Wartung ist einer der sichtbarsten KI-Hebel im Betrieb.


Implementierung ist der harte Teil: Die größten Hürden
liegen selten im Tool, sondern in Prozessen, Daten und
Verantwortlichkeiten.

Kapitelmarken


00:00 – Die Person Christian Forsner


03:08 – Rolle von Seisenbacher in der
Schienenfahrzeugindustrie


05:48 – Verantwortung und Herausforderungen im
Projektmanagement


09:01 – Projekte und Zeitrahmen in der
Schienenfahrzeugproduktion


12:04 – Innovationen (Beleuchtung, Wartung) in
Schienenfahrzeugen


15:07 – Mikromobilität und Zukunft des Schienenverkehrs


16:58 – KI in Buchhaltung und Prozessoptimierung


19:01 – KI im Unternehmen: Anwendungsfelder


24:17 – Herausforderungen bei der KI-Implementierung


30:49 – Ziele und Visionen für die Zukunft mit KI


35:06 – Regulierung und Verantwortung im Umgang mit KI

Themenüberblick

Branche & Projektlogik: Warum lange Entwicklungs- und
Lieferzyklen (2–10 Jahre) in der Schienenfahrzeugindustrie die
Spielregeln bestimmen – von Ressourcenplanung bis Risiko.
Innovation im Produkt: Beispiele, wie smarte Komponenten
(z. B. Beleuchtung/Wartungskonzepte) entlang des Lebenszyklus
Mehrwert schaffen.
KI im Unternehmen: Wo KI heute schon Prozesse im
Backoffice (z. B. Buchhaltung) und im operativen Ablauf
beschleunigt.
Predictive Maintenance: Wie vorausschauende Wartung als
Use Case funktioniert und warum er in dieser Branche besonders
relevant ist.
Umsetzung & Verantwortung: Typische Stolpersteine bei
Einführung, plus Blick auf Regulierung, Governance und
Verantwortlichkeiten.
Gast

Christian Forstner – Geschäftsführer, Seisenbacher


LinkedIn

Seisenbacher LinkedIn

Unternehmenshomepage

Keywords

KI, Industrie 4.0, Schienenfahrzeuge, Automatisierung,
Innovation, Effizienzsteigerung, Predictive Maintenance, Smarte
Hardware, Projektmanagement, Digitalisierung


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