Ai Agents - Zukunft oder Trash? Mein Talk auf der OMfinCon!

In dieser Folge gibt es meinen Vortrag von der OMfinCon zum Thema
AI Agents im Marketing.


43 Minuten über den aktuellen Stand von AI Agents, warum SEO ein
besonders spannender Use Case dafür ist und wie ich mir mit
Autonomo SEO ein eigenes SEO AI Team gebaut habe. Ich zeige, wie
einzelne Agents, ein Brain Orchestrator, ein Heartbeat Agent,
Memory, Skills, APIs, MCP, eigene Crawler, Benchmarks und Human
in the Loop zusammenspielen.


Außerdem geht es sehr ehrlich um die Grenzen aktueller
Agent-Systeme: instabile APIs, Gateway Issues, Token-Kosten,
Kontextverlust, Authentifizierung, DSGVO, Modellverhalten und die
Frage, wann AI Agents wirklich Marketing-Teams unterstützen
können.


Kapitelübersicht:


00:00 Einstieg: Warum AI Agents jetzt relevant werden
01:18 Rückblick: Frühe KI-Prognosen und ChatGPT
02:26 Google, Disruption und Anpassungsfähigkeit
03:15 Spezialisierte Chatbots und erste Agent-Erfahrungen
05:24 OpenClaw, Hermes und aktuelle Agent-Frameworks
10:30 Warum SEO ein guter Use Case für Agents ist
11:26 Warum ich ein eigenes Agent-System gebaut habe
12:49 Autonomo SEO: Ein Team aus SEO Agents
13:19 Chat mit einzelnen Agents und Brain Orchestrator
15:19 Teamchat: Wie Agents untereinander kommunizieren
16:03 Heartbeat Agent: Das Herzstück des Systems
16:50 Individuelle Agent-Einstellungen, Modelle und Memory
18:38 Task-Übersicht, Priorisierung und Freigaben
20:43 Outreach, Linkbuilding und Onpage-First-Ansatz
21:38 Workflows statt einzelner Tasks
23:18 Skills, APIs und MCP als Agent-Werkzeuge
25:10 Lokale Tools, Browser-Plugins und Server-Zugriffe
26:14 Eigener SEO Crawler für Agent-Projekte
28:13 Monitoring, Kostenkontrolle und Token-Verbrauch
29:19 Settings, Fokussteuerung und Kommunikationskanäle
30:12 LLM Benchmarking für eigene Use Cases
33:14 Technical SEO Benchmark: Überraschende
Modell-Ergebnisse
34:16 Onpage Benchmark: Warum Mistral stark performt
35:45 Der Agent-Kindergarten: Die größten Praxisprobleme
36:06 Gateway Issues, Provider-Ausfälle und instabile APIs
37:10 Guardrails, Skills und MCP-Probleme
38:01 Memory-Systeme, Authentifizierung und Kontextverlust
39:10 Modellverhalten, DSGVO und Zuverlässigkeit
40:55 Warum aktuelle Modelle noch nicht stark genug sind
41:59 Ausblick: Wann Agents echte Marketing-Teams unterstützen
können
42:53 Fazit: Human in the Loop bleibt entscheidend