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Beschreibung
vor 5 Tagen
Zwei Themen dominieren die KI-Woche – und beide zeigen, wie
schnell sich Begriffe und Erwartungen verselbstständigen, bevor
die Realität sie einholt.
Peter Steinbergers Tweet vom 7. Juni hat 2,2 Millionen Views
gesammelt. Sechs Wörter: „You should be designing loops that
prompt your agents." Problem: In den Replies streiten alle
darüber, was das überhaupt bedeutet. Die Folge erklärt Boris
Chernys Definition vom WorkOS-Event, zeigt die fünfjährige
Entwicklungsgeschichte von ReAct über AutoGPT bis zur heutigen
Orchestrierungsebene – und nimmt den Cron-Job-Einwand ernst. Dazu
ein konkretes Praxisbeispiel: 90 Minuten autonomes Codex-Coding,
630.000 Tokens, ein eigener LLM-Benchmark steigt von 90,1 auf
91,0 Prozent.
Parallel brodelt der Hype um Claude Mythos. Leak-Outputs aus der
DevMode-Community zeigen einen macOS-Klon mit 50.000 Tokens und
funktionierendem Browser, einen Cut-the-Rope-Nachbau mit
Level-Editor und Musik-Generierung über Code – alles auf Low
Thinking Effort. Anthropic-interne Daten sollen 52-fache
Trainings-Code-Speedups in bestimmten Optimierungsaufgaben
zeigen. Polymarket sah die Release-Wahrscheinlichkeit innerhalb
einer Woche bei 40 Prozent – vier Tage zuvor lag sie noch bei 3
Prozent. Preisgerüchte: rund 125 Dollar pro einer Million
Output-Token, zwei Versionen für Endnutzer und Enterprise.
Außerdem: Clive Chan verlässt OpenAI nach 2,4 Jahren im
Custom-Chip-Programm und wechselt zu Anthropic. OpenAI plant den
eigenen Inferenz-Chip für H2 2026. Apple WWDC bringt ein neues
Siri, möglicherweise mit Gemini-Backend. Und
Ramp-Kreditkartendaten für Juni zeigen: Anthropic führt im
B2B-Wachstum – OpenAI taucht nicht mehr unter den Top-Playern
auf.
00:00:08 Intro & Format
00:03:17 Claude Mythos – erste Community-Outputs
00:06:00 Generierungszeit und Kosten
00:07:13 GPT-5.06 – erste Infos aus internen Tests
00:15:33 Mythos-Preise und zwei Versionen
00:18:21 Release-Prognose via Polymarket
00:20:32 Mythos-Preise konkret: $125 pro 1M Output-Token
00:21:22 Gemini 3.5 Pro Leak
00:25:32 Peter Steinbergers viraler Loop-Tweet
00:26:44 Loop vs. Prompt – was ist der Unterschied?
00:29:31 Praxisbeispiel: 90 Minuten autonomes Codex-Coding
00:32:53 Sub-Agents und parallele Loops
00:36:37 Warnung: Token-Kosten können explodieren
00:38:15 Loop-Coding erklärt: Der Mensch schreibt die Schleife
00:40:18 Verifikation als wichtigster Erfolgsfaktor
00:40:43 Das größte Risiko bei AI-Agents
00:41:05 Skills sind das Asset, nicht der Loop
00:41:35 Vom Prompt Engineer zum Agent-Orchestrator
00:42:22 Brain Drain: Chip-Ingenieur wechselt von OpenAI zu
Anthropic
00:43:38 OpenAIs eigener Inferenz-Chip
00:44:01 Apple WWDC: Neues Siri mit Gemini-Backend?
00:46:27 Ramp-Marktdaten Juni: Wer wächst wirklich?
00:47:21 Anthropic führt – OpenAI verliert Boden
00:48:37 Abschluss & Ausblick
Shownotes:
Der virale Tweet, der die Debatte ausgelöst hat – mit Einordnung
der Loop-Definition und fünfjähriger Entwicklungsgeschichte:
https://x.com/mvanhorn/status/2063865685558903149
Weitere Mythos-Outputs auf Low Effort, mit Hinweis auf deutlich
bessere Ergebnisse bei xHigh/Max:
https://x.com/Lentils80/status/2063686677160149501
Mythos-Output-Thread mit Pixel Art, Piano-Musik-Visualizer und
Cut-the-Rope-Nachbau aus der DevMode-Community:
https://x.com/mirochill/status/2062931007725015356
Mythos generiert Musik über Code – Einordnung als „First
Principles"-Ansatz für Audio:
https://x.com/chetaslua/status/206361381924369210
Polymarket-Einordnung: Release-Wahrscheinlichkeit von 3 % auf 40
% in vier Tagen, Modell kurz in Anthropic-UI aufgetaucht:
https://x.com/goodworse/status/2063579122555662763
Mythos vs. GPT-5.6 – Vergleich von Leak-Outputs, mit Hinweis auf
möglichen IPO-Hype als Verzerrungsfaktor:
https://x.com/notjazii/status/2063272880708956258
Clive Chan verlässt OpenAI nach 2,4 Jahren im
Custom-Chip-Programm und wechselt zu Anthropic:
https://x.com/itsclivetime/status/2063356118525792542
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