#213 KI im HR: Hype, Haftung und der Realitätstest – Warum Validität vor Innovation kommt

#213 KI im HR: Hype, Haftung und der Realitätstest – Warum Validität vor Innovation kommt

vor 2 Tagen
Interview mit Rechtsanwältin Nina Diercks
1 Stunde 7 Minuten
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Podcast
Podcaster

Beschreibung

vor 2 Tagen

Moin und herzlich willkommen zu einer neuen Podcast-Folge! Heute
habe ich Nina Dirks im Gespräch, eine der
führenden Stimmen, wenn es um Datenschutz, IT-Recht und
Arbeitsrecht in Deutschland geht. Nina berät Unternehmen
und öffentliche Einrichtungen bei der Implementierung von
Software und KI-Systemen und ist eine gefragte Expertin für die
rechtlichen Implikationen des EU AI Acts.


Wir zerlegen den aktuellen KI-Hype im Personalwesen und schauen
hinter die Kulissen von „intelligenten“ Algorithmen.


Nina erklärt uns schonungslos ehrlich, warum viele
KI-Tools im HR rechtlich kaum haltbar sind, wo die
Fallstricke des EU AI Acts liegen und wann der Mensch im Loop
wirklich noch eine Chance hat.


Die Kernthemen der Folge:




Mythos Intelligenz: Warum aktuelle KI-Modelle reine
„Wahrscheinlichkeitsmaschinen“ sind und keine logischen
Schlüsse ziehen.




Das Validitäts-Problem: Warum KI in der Personalauswahl oft
an mangelnder Reliabilität und Halluzinationen scheitert.




Rechtliche Stolpersteine: Der EU AI Act klassifiziert
HR-Tools als Hochrisiko-Systeme – was das für Unternehmen
bedeutet.




Diskriminierungsrisiko: Wie algorithmische Bias (z. B. beim
CV-Screening) zu illegalen Ausschlüssen führen kann.




Human in the Loop: Warum die geforderte menschliche Aufsicht
in der Praxis oft eine Illusion ist.




Kosten-Nutzen-Rechnung: Wann sich der massive Aufwand für
Compliance wirklich lohnt und wann einfache Automatisierung
reicht.




Data Leakage: Die Gefahr durch private KI-Nutzung von
Mitarbeitenden und der Abfluss sensibler Personaldaten.




Ich weiß, das liest sich alles etwas rückständig. Die KI
Versprechen lesen sich ganz anders. Aber vielleicht müssen wir
einfach genauer hinschauen, wer welche Versprechen macht - und
was die Motive dahinter sind?


Wie sieht es in Deinem Unternehmen aus? Ist Euch da schon der
große Wurf mit KI gelungen? Habt Ihr schon erfolgreich spannende
Cases umgesetzt? Oder seid ihr auch eher skeptisch?


Ich bin gespannt und freue mich auf eine angeregte Diskssuion :-)


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