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Beschreibung
vor 3 Tagen
In dieser Folge analysiere ich den wachsenden Energiehunger der
Künstlichen Intelligenz und die daraus resultierenden
Herausforderungen für Klimaschutz und Energieversorgung. Die fünf
größten Techkonzerne haben 2025 über 400 Milliarden Dollar in
KI-Infrastruktur investiert – mehr als die weltweiten Investitionen
in die gesamte Öl- und Gasförderung. Ich ordne die Zahlen der
Internationalen Energieagentur ein, erkläre den Unterschied
zwischen Trainings- und Inferenzphase und zeige, warum der
Strombedarf der Rechenzentren von heute 485 Terawattstunden bis
2030 auf rund 1.000 Terawattstunden anwachsen könnte. Außerdem
beleuchte ich, welche Strategien die großen Tech-Konzerne verfolgen
– von Gasturbinen über Kernkraft bis hin zu solar-gestützten
Rechenzentren – und warum Effizienzgewinne allein durch den
Rebound-Effekt nicht ausreichen werden.
Künstlichen Intelligenz und die daraus resultierenden
Herausforderungen für Klimaschutz und Energieversorgung. Die fünf
größten Techkonzerne haben 2025 über 400 Milliarden Dollar in
KI-Infrastruktur investiert – mehr als die weltweiten Investitionen
in die gesamte Öl- und Gasförderung. Ich ordne die Zahlen der
Internationalen Energieagentur ein, erkläre den Unterschied
zwischen Trainings- und Inferenzphase und zeige, warum der
Strombedarf der Rechenzentren von heute 485 Terawattstunden bis
2030 auf rund 1.000 Terawattstunden anwachsen könnte. Außerdem
beleuchte ich, welche Strategien die großen Tech-Konzerne verfolgen
– von Gasturbinen über Kernkraft bis hin zu solar-gestützten
Rechenzentren – und warum Effizienzgewinne allein durch den
Rebound-Effekt nicht ausreichen werden.
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