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  4. Wie KI in Enterprise-Umgebungen komplexe Wissensfragen beantwortet (ohne zu halluzinieren)
Halluzinationen sind der größte Stolperstein, wenn generative KI
in komplexen Enterprise-Umgebungen produktiv gehen soll. In
dieser Episode erklärt Sushel Bijganath (CEO & Co-Founder von
Octonomy), warum RAG-Demos oft gut aussehen, aber bei 10.000+
Dokumenten einbrechen – und wie Octonomy mit einem
„fotografischen Gedächtnis“ für Unternehmenswissen die relevanten
Informationen so stark verdichtet, dass Antwortqualität und
Zuverlässigkeit steigen.

Im AI FIRST Podcast sprechen Felix & Sushel darüber:

- warum klassische RAG-Chatbots in komplexem technischen Wissen
scheitern

- wie man Kontext so reduziert, dass LLMs weniger halluzinieren

- was erfolgreiche KI-Transformationen in Unternehmen gemeinsam
haben

- warum die USA nicht „weiter“ sind – nur früher auf die Nase
gefallen

- wie Octonomy als AI-native Company intern mit Agenten arbeitet

Zum Gast: Sushel Bijganath

Zum Host: Felix Schlenther
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„Wie KI in Enterprise-Umgebungen komplexe Wissensfragen beantwortet (ohne zu halluzinieren)“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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