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  4. Zwiebelschälen bis zum Kern: #092 - Von DeepSeek lernen? Warum einfache Erfolgsrezepte selten funktionieren.
In dieser Episode tauchen Lars und Fabian in die aufgeregte
Diskussion rund um DeepSeek ein – das neue
KI-Modell aus China, das angeblich mit einem Bruchteil der Kosten
von OpenAI entwickelt wurde. Ist das der große Durchbruch oder
nur ein weiterer Management-Hype?

Lars bringt seine Skepsis gegenüber unterkomplexen
Erfolgsrezepten auf den Punkt und erklärt, warum Kausalitäten oft
viel komplexer sind, als sie auf den ersten Blick erscheinen.
Fabian hingegen fragt sich, welche Lessons
Learned aus der DeepSeek-Story wirklich wertvoll sind –
für Unternehmen, Führungskräfte und Innovationsprozesse.

Außerdem diskutieren die beiden:

Macht zu viel Budget Unternehmen wirklich träge?

Welche Rolle Erfolgsgeschichten dennoch bei der
Beratungsarbeit spielen.

Lars Musiktipp der Woche: Funky House
Music & Outdoor Cooking in Paradise - Flavour Trip Playlist |
Good Vibes Dance Mix

Wer tiefer in das Thema einsteigen will, kann Lars’ Kolumne zu
diesem Thema auf Capital.de lesen
(https://www.capital.de/karriere/die-entwicklung-von-deepseek-darf-nicht-zu-falschen-schluessen-fuehren-35427062.html)

k folgt, sobald verfügbar). Diskutiert mit uns!
Wie seht ihr den KI-Hype um DeepSeek? Was können Unternehmen
daraus lernen? Teilt eure Gedanken in der Future Leadership
LinkedIn-Gruppe.

Jetzt reinhören und mitdiskutieren!

Schaue Dir hier das YouTube Video an:
https://youtu.be/T7e-83-8y9s

Du hast Vorschläge, Wünsche, Kritik zum Podcast oder möchtest mit
anderen Hörern die Ideen und Gedanken diskutieren? Dann besuche
unsere LinkedIn-Gruppe „Future
Leadership“: https://www.linkedin.com/groups/8943523/

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Mark Poppenborg auf
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/markpoppenborg/

Lars Vollmer auf
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/larsvollmer/

Fabian Raabe auf
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Für weitere Fragen kannst du uns eine E-Mail schicken
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„Zwiebelschälen bis zum Kern: #092 - Von DeepSeek lernen? Warum einfache Erfolgsrezepte selten funktionieren.“

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