Beschreibung
vor 2 Tagen
Daten sind überall.
Nur bringen sie erstaunlich selten etwas.
Warum?
Weil Unternehmen glauben, das Problem sei technisch.
Ist es nicht.
In dieser Folge spreche ich mit Thomas Gengler (Head of BI
Services bei der Phoenix Group) über das, woran Dateninitiativen
wirklich scheitern:
Unterschiedliche Definitionen statt gemeinsames Verständnis
„Wir brauchen alle Daten“ statt klarer Use Cases
KI-Hype ohne Datenbasis
Excel-Schattenwelten trotz moderner BI-Tools
Und ja - auch über das, was funktioniert.
Darum solltest du reinhören
Wenn du Verantwortung trägst für:
IT
Daten
digitale Transformation
oder einfach Entscheidungen
Dann kennst du diese Situationen.
Und wahrscheinlich auch den Frust dahinter.
Was du mitnimmst
Warum Datenintegration selten ein Technikproblem ist
Wieso „alle Daten“ der Anfang vom Ende ist
Wie echte Datenprodukte entstehen (nicht nur Reports)
Warum Self-Service kein Risiko ist - sondern Pflicht
Wieso Datenkultur kein Buzzword ist, sondern harte
Führungsarbeit
Und ein Satz, der hängen bleibt:
KI skaliert deine Datenqualität.
Nicht deine Intelligenz.
Praxis aus einem regulierten Umfeld
Wir reden nicht über Startups.
Sondern über:
internationale Strukturen
regulatorische Anforderungen
heterogene Systemlandschaften
Also genau die Realität, in der die meisten Organisationen
stecken.
Empfehlung aus der Folge
Lean Startup von Eric Ries
Nicht wegen des Buzzwords.
Sondern wegen einer unbequemen Wahrheit:Du kannst ein Jahr lang
etwas perfekt bauen -und trotzdem komplett am Bedarf
vorbeiarbeiten.
Christof Layher
Thomas Gengler
Seine Bücher
Zum Mitnehmen
Daten schaffen keinen Wert.
Die Entscheidung, die du damit triffst, schon.
Wenn du das Gefühl hast, dein Unternehmen diskutiert noch über
Tools statt über Wirkung:
Dann solltest du diese Folge hören.
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