In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Host Dave König
mit Sven Giesselbach von T-Systems über die Praxis von
KI-Projekten, agentische Systeme und Europas Suche nach
technischer Souveränität. Im Zentrum steht die Frage, warum so
viele KI-Initiativen trotz großer Erwartungen scheitern – und was
erfolgreiche Projekte heute anders machen müssen. Sven
Giesselbach erklärt, welche Rolle Foundation Models dabei
spielen, warum Stakeholder, Business Case und Infrastruktur von
Anfang an zusammen gedacht werden müssen und wie sich KI-Projekte
von klassischer Softwareentwicklung unterscheiden.
Darüber hinaus geht es um konkrete Anwendungen bei T-Systems: von
KI-Unterstützung in der Softwareentwicklung über
Wissensmanagement bis hin zu Deep-Research-Ansätzen auf internen
Unternehmensdaten. Ein weiterer Schwerpunkt ist die europäische
KI-Souveränität: Sven Giesselbach beschreibt, warum
Datensouveränität, Modellsouveränität, Infrastruktur und Hardware
strategisch zusammengehören – und welche Rolle dabei die
Industrial AI Cloud, das Projekt SOPHI und der Aufbau eigener
europäischer KI-Kapazitäten spielen.
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Kapitelübersicht:
00:00 – Intro
Auftakt der Folge und Einführung in die Themen KI, Zukunft und
technologische Entwicklung.
00:16 – KI trifft Biografie
Dave König stellt Sven Giesselbach mit einer KI-generierten
Charakterisierung vor und eröffnet das Gespräch.
01:32 – Forschung zu gescheiterten KI-Projekten
Sven erklärt, warum heute so viele KI-Projekte scheitern und
welche Erfolgsfaktoren entscheidend sind.
05:12 – Was Foundation Models auszeichnet
Es geht um den Wandel von spezialisierter KI hin zu
generalistischen, multimodalen Modellen.
07:57 – Infrastruktur, Kosten und Betriebsmodelle
Das Gespräch beleuchtet, wann On-Premises, Cloud oder hybride
Strategien für KI sinnvoll sind.
13:44 – Vom Fachaufsatz zum Buchprojekt
Sven erzählt, wie aus einer kompakten Übersicht ein umfangreiches
Standardwerk zu Foundation Models wurde.
17:27 – Was agentische KI in der Praxis bedeutet
Der Blick geht auf Agentic AI, Workflows und produktive
Unternehmensanwendungen.
19:48 – Coding, Wissensmanagement und Deep Research
Konkrete Beispiele zeigen, wie T-Systems KI bereits in
Entwicklung und Wissenszugriff einsetzt.
21:44 – Tech or Myth
Im Ratespiel geht es um einen spektakulären Netzausfall und die
Frage, was wirklich passiert ist.
25:15 – KI-Souveränität als strategische Aufgabe
Sven beschreibt, warum Europa eigene Infrastruktur, Modelle und
Wahlfreiheit braucht.
31:07 – SOPHI und die Industrial AI Cloud
Das Gespräch wird konkret: Rechenzentrum, GPU-Ausbau und ein
europäisches Foundation-Model-Projekt.
35:26 – Hardware, Bildung und Karrierewege
Zum Schluss geht es um Chip-Abhängigkeiten, Förderung von
KI-Kompetenz und Tipps für den Nachwuchs.
42:01 – Outro
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Die Top 3 Leanrings dieser Episode:
1. KI-Projekte scheitern oft nicht an den Modellen, sondern an
fehlendem Business Case, unklarer Skalierung und zu später
Einbindung der Beteiligten.
2. Agentische KI entfaltet ihren Nutzen besonders dort, wo
Sprachmodelle mit klaren Workflows, Tools und Unternehmensdaten
verbunden werden.
3. Europäische KI-Souveränität braucht mehr als gute Modelle:
Entscheidend sind Infrastruktur, Hosting, Datenkontrolle und
langfristig auch Hardware-Alternativen.
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Mehr über Sven Giesselbach:
https://www.linkedin.com/in/svengiesselbach/
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Mehr über Dave König:
https://www.linkedin.com/in/frickeldave/
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Mehr über die DOAG:
https://www.doag.org
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