115 - Die Sprache der Zeitreihen: Wie Foundation Models das Forecasting revolutionieren

In dieser Episode sprechen wir mit Michael Bohlke-Schneider,
Applied Science Manager bei AWS, über die faszinierende
Entwicklung von Foundation Models für Zeitreihen-Forecasting. Von
klassischen Methoden bis hin zu Zero-Shot Forecasting mit dem
Chronos-Modellen erhalten wir spannende Einblicke, wie KI die
Vorhersage von Zeitreihendaten revolutioniert.


Kernthemen der Episode:


Forecasting Use Cases von E-Commerce bis Energiewende

Der Weg vom klassischen Machine Learning zu Foundation Models

Chronos: Das erste vortrainierte Modell für
Zeitreihen-Forecasting

AutoML und AutoGluon: Wie Forecasting und ML demokratisiert
wird

Praxisbeispiel: Einsatz von Chronos bei der Deutschen Bahn



Highlights der Diskussion:


Warum vortrainierte Modelle auch für Zeitreihen funktionieren

Wie Zero-Shot Forecasting die Implementierung vereinfacht

Integration von Kronos in AutoGluon und Amazon Bedrock

Vision: ML-Zero und die Zukunft des automatisierten
Forecastings



Über den Gast: Michael Bohlke-Schneider leitet als Applied
Science Manager bei AWS ein Team, das an der Entwicklung von
Forecasting-Algorithmen arbeitet. Sein Team ist maßgeblich an der
Entwicklung von Kronos und AutoGluon beteiligt.


Links:


Chronos Paper: "Learning the Language of Time Series"

AutoGluon

AWS Blog: Forecasting mit der Deutschen Bahn

Chronos in Amazon SageMaker JumpStart

ML-Zero Project Website

Veröffentlichungen auf Amazon Science von Michael
Bohlke-Schneider



Ihr findet KI spannend, dann hört auch in unsere Folge zu
Generative AI rein: #60: Generative AI unter der Haube 1:
Embeddings, Attention und Transformers mit Mariano Kamp. 


Host: Michelle Mei-Li Pfister (AWS)


AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutschsprachige AWS
Podcast.