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Episoden

42 Minuten
KI verändert die Spielregeln der Arbeit. Aber wer profitiert davon und wer bleibt auf der Strecke? In dieser Folge beleuchten wir, wie die KI-Ära neue Chancen für Frauen und diverse Teams schafft und welche Fähigkeiten jetzt den Unterschied machen.

Die Panelisten diskutieren, warum menschliche Stärken wie emotionale Intelligenz, soziale Wahrnehmung und Empathie im Zeitalter der Automatisierung zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil werden. Dabei geht es auch um unbequeme Wahrheiten: Wie entstehen Biases in KI-Systemen, wenn Daten nicht divers genug sind? Was bedeutet es für Frauen, wenn Algorithmen nur mit männlichen Datensätzen trainiert wurden? Und warum brauchen wir diverse End-to-End-Teams, die von der Datenerhebung bis zur UI-Gestaltung mitentscheiden?

Gleichzeitig werfen wir einen ehrlichen Blick auf das Thema Führung im KI-Zeitalter. Wie schaffen Leader psychologische Sicherheit in Teams, die sich durch ständiges Onboarding neuer Tools überfordert fühlen? Warum ist es gerade jetzt wichtig, Frauengesundheit und die weibliche Realität in der Arbeitswelt sichtbar zu machen? Und wie können wir die Effizienzgewinne durch KI nutzen, um eine gesündere Arbeitsweise zu etablieren, statt uns einfach noch mehr aufzuladen?

Die klare Botschaft: Nutzt KI, um Inklusion und Diversität voranzutreiben. Gebt Feedback. Schafft sichere Räume. Und vor allem: Hört zu, was in euren Teams wirklich passiert.

Panelisten:

Philipp Schmidt, Women At Amazon Germany Sponsor & Head of Telco, Media, Games and Sports in Deutschland, AWS

Alissia Quaintance, Gründerin der Cycle Positivity GmbH

Katarzyna (Kasia) Stoltmann, Head of Data Science & Artificial Intelligence bei AstraZeneca, Gründerin von Women in Big Data Berlin

Moderation: Ann-Kathrin Breuer-Schönmeier, Senior Account Manager, AWS

 

Konzeption: Anna-Sophie Schichtl, Head of Women At Amazon Germany Communication & Account Manager AWS

 

Host: Sabrina Nuglisch, Senior Account Manager, AWS

 
31 Minuten
Die meisten Softwarefirmen gehen mit der falschen Erwartung in eine Hyperscaler-Partnerschaft. Sie rechnen damit, dass der Partner Kunden liefert. Genau daran scheitert es.

Daniel Zäh leitet das globale Partnerships-Geschäft bei ONA. Er hat die AWS-Partnerschaft von null aufgebaut, als allererste Partnerschaft überhaupt und nicht als letzte. Im Gespräch auf dem AWS Summit sagt er, was das an Zeit und Personal tatsächlich verlangt, was von den versprochenen Effekten wirklich trägt und was davon Marketing ist.

Der überraschendste Teil kommt am Ende. Die härteste Arbeit liegt nicht bei AWS, sondern im eigenen Unternehmen.

Für alle, die eine Partnerschaft mit einem Hyperscaler aufbauen, verhandeln oder intern durchsetzen müssen.
29 Minuten
Karrierewege bei AWS sind selten linear. Ann-Kathrin (kurz AK) war mehrere Jahre Senior Recruiterin bei AWS und ist heute Senior Account Managerin. Parallel gehört sie zu den 15 Kolleginnen und Kollegen des ersten deutschen AWS Corporate Influencer Programms — einem 12-Monats-Pilot, in dem kundennahe Profis lernen, auf LinkedIn als authentische Fachstimmen sichtbar zu werden.

In dieser Folge sprechen Igor Aksenov und AK offen über:

Den Wechsel von Recruiting in den Sales — was übertragbar war, was neu gelernt werden musste, und warum "mit Nein umgehen können" in beiden Rollen der wichtigste Skill ist.

Das AWS Corporate Influencer Programm — wie es aufgebaut ist, wie KI-gestützte Plattformen wie Storytide dabei unterstützen, und wo trotz Technologie die eigene Handschrift bleibt.

Women in Tech und Sichtbarkeit — warum Frauen auf LinkedIn im Schnitt seltener posten, wie man Sichtbarkeit als Service statt als Selbstvermarktung denkt, und was AK aus tausenden Recruiting-Profilen über den Unterschied gelernt hat.

AWS aus zwei Perspektiven — was AK als Recruiterin gerne früher gewusst hätte und was sie heute in Kundengesprächen anders macht.

Eine persönliche Folge über Karrierewechsel, mutige Schritte und die Frage, wie man aus dem Schatten der eigenen Expertise heraustritt — ohne sich selbst verstellen zu müssen.
36 Minuten
Was passiert, wenn ein Geschäftsführer nach einem Vibe-Coding-Wochenende mit einer fertigen Lösung ins Büro kommt? Friedrich Arnold weiß es — und erklärt im zweiten Hörmann-Podcast, warum genau diese Momente den Unterschied machen. Plus: Warum der familiengeführte Industriekonzern 2027 den Schalter von Quick Wins auf Deep Value umlegt, und was Amazon Q Developer und Kiro damit zu tun haben. Alterantiv: Ein Jahr nach dem ersten Podcast mit der Hörmann Gruppe kommt Friedrich Arnold nach Hamburg und bringt nicht nur ein Update mit, sondern auch ein Buch. "Mut zu KI" heißt es, und der Dreiklang Mut — Haltung — Tempo durchzieht auch das Gespräch: Wie bringt man 3.000 Mitarbeiter dazu, KI zu nutzen? Wie verhindert man Shadow AI, ohne Innovation zu bremsen? Und warum reichen 60 Minuten pro Woche, um als Führungskraft glaubwürdig zu bleiben?
29 Minuten
Thorsten Hanf, Director Engineering bei Xing, erzählt wie sein Team in rund 18 Monaten über 300 Services aus dem gemieteten Rechenzentrum auf AWS migriert hat. Nicht per Lift & Shift, sondern als bewusste Modernisierung: EKS, Crossplane, Istio, ArgoCD und eine komplett neue Developer Platform. Entscheidend war, die Cloud-Migration als unternehmensweites Ziel auf die Roadmap zu setzen — nicht verhandelbar, 80 Prozent bis Ende 2025. Mit klarem Ownership, vollem Buy-in des Senior Leaderships und einem dedizierten Programm hat das Team die Transformation konsequent durchgezogen. Thorsten spricht offen über den kulturellen Wandel, über Spot-Instanzen bei 50 Prozent der Worker Nodes, FinOps mit Gamification-Ansatz, und warum der Kosten-Pitch von Anfang an bewusst nicht "billiger" lautete, sondern "effizienter".
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Über diesen Podcast

AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutsche Podcast von Amazon Web Services. Begleitet unsere Hosts Michelle Mei-Li Pfister, David Surey, Igor Aksenov, Pawel Warmuth und Oliver Steenbuck auf ihrer Reise durch die Welt der Cloud-Technologie und die damit verbundenen Möglichkeiten für Entwickler, Architekten und Unternehmen.
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„AWS Cloud Horizonte“

Worum geht es? Danach fragen wir noch nach dem Grund.

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